基于Virtual.lab的车身典型结构模态识别方法！
本文摘要（由AI生成）：
本文研究了车身典型结构模态识别方法，通过计算频响函数的PCH文件进行识别。为提高效率和节约资源，我们推荐使用基于模态结果的频响函数计算。对于大型结构如车身，本文方法更快捷且结果显式多样。实战案例中，采用十点法识别车身整体弯曲及扭转模态，通过导入op2格式的模态结果、设定阻尼、定义set和载荷集，设定频响工况和计算频率范围，最终得到车身模态识别结果。该方法实用、快捷高效，但需结合模态计算结果综合考虑。
在《车身典型结构模态识别方法研究》一文中我们利用常规方法，即通过计算频响函数的PCH文件进行车身模态识别，这种方法在实际应用非常广泛。但我们知道频响函数计算是基于模态结果进行，在通常情况下都会先计算一个零部件或系统的模态，此时可以直接利用模态的计算结果（一般op2格式）进行频响函数的相关计算，这样既提高了效率又节约了资源，而且还能获得预期的结果。
一般对于零部件或单个子系统，如传动轴模态、转向系统模态、悬置系统支架模态等采用上文《基于FRF的结构模态识别方法》的方法非常方便高效，但对于大型结构，如车身、TB及整车等系统采用《车身典型结构模态识别方法研究》方法相对更加快捷，而且结果可以采用多种方式显式。
一、基于模态频响的模态识别方法（以车身模态为实战案例）
1、车身模态识别响应点
车身整体弯曲及扭转模态识别采用十点法更加快捷准确，激励点如左下图所示；（1）弯曲模态识别10个点的激励力同向；（2）扭转模态识别8个对角点激励力反向；
图1 十点法识别设置点
2、模态结果导入（op2格式），只需保留mode sets即可，注意单位。
图2 模态结果导入
2、设定模态阻尼，如3%。
图3 模态阻尼设定
3、定义set，以便于定义激励和响应。
图4 定义输出set集
4、载荷集设置，相当于Optistruct中的Rload1。
图5 激励载荷集定义
5、频响函数工况设定
图6 频响工况定义
5、计算频率范围设定
图7 计算频率范围设定
6、结果读取
通过后处理可得到弯曲及扭转工况下的车身模态识别结果，从弯曲模态识别结果可以看出，在49Hz十个响应点均出现峰值，结合模态计算结果可判定该模态为车身整体弯曲模态。
图8 车身弯曲模态识别结果
在设定扭转工况时，只需要在Load Function中将激励力由1N修改为-1N即可。从扭转模态识别结果可以看出，在35Hz和4Hz出现峰值，结合模态计算结果可判定35Hz为背门框扭转模态，47Hz为整体扭转模态。
图9 车身扭转模态载荷设定
图10 车身扭转模态识别结果
