智能技术的“表”与“里”

  这是去年年初本人写在博客上（蝈蝈1968的博客）的一篇文章。

    最近，谈论工业4.0、工业互联网、互联网+的人很多。但很多文章读下来，总感觉有有些片面性。表面现象说得多，现象背后看的少。要避免片面性，就要看到问题的另外一面。下面是笔者的几点看法：

1.认识到大数据的价值，却没有认识到应用过程的困难

常见的问题是：没有认识到数字化基础的重要性、没有认识到数据结构的重要性、没有意识到数据分析的困难、没有意识到人才的缺乏和培养的不易。

2.认识到技术的进步，没有认识到经济可行性的变化

很多人喜欢谈技术本身，却很少注意到新技术革命的本质是经济可行性的变化，而非技术本身的可行性发生了变化。《第二次机器革命》谈摩尔定律、《工业4.0》谈个性化定制、《工业互联网》谈设备诊断，都是从经济性入手的。不懂经济的人，才会单纯看技术的变化。而单纯看技术变化的人，较难取得经济成功。

3.认识到智能化，没有认识到自动化

在工业过程中，智能化的基础是自动化。自动化解放了人的体力，但带来了僵化。智能化是解决自动化系统僵化的问题。没有自动化，何谈智能化？

4.认识到个性化定制，没有认识到标准化

有人过度强调工业4.0的个性化定制。岂不知，终端产品的个性化定制往往是通过前工序、零部件的标准化、通用化、批量化来实现的。

5.认识到互联，没有认识到分工

很多人谈论互联网无所不能的时候，却没有意识到互联网的强大首先是促进了分工。分工越细，互联网的价值才越大。

6.认识到热点，没有认识到背后的商业利益

大数据、工业互联网和工业4.0背后，都有相关者巨大的商业利益。我前面已经讨论过大数据背后的商业利益。其他的问题是类似的。使用技术的人未必获利，但提供技术的公司却一定能获利。

7.认识到直接效益，没有认识到间接效益

很多企业都讲究效益驱动、强调产品创新。岂不知，真正强大的企业是善于‘磨刀’的，而不是全身心‘砍柴’的。你看到的是人家推出一款款的新产品，看不到是人家如何改善自己的技术和管理流程。

8.认识到技术的重要性，没有认识到市场的重要性

任何新技术浪潮的成功，首先是市场的拓展。市场拉动时叫做‘顺势’，市场衰退则是‘逆行’。好的企业是顺应市场、创造市场，而不是盲目发展技术。无论是互联网还是云计算、大数据，被技术炒热头脑的时候，更要想想市场。

“于得其利先知其害”。如果只认识到技术革命正面的一面而没有认识到负面的一面,推动技术革命的结果就很可能是加速企业的灭亡。