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从制造到智造丨吾将上下而求索

1年前浏览2716

贝尔想让遥远的声音通联,

于是发明了电话;

莱特兄弟想要遨游天际,

于是发明了飞机;

卡尔本茨想要去更远的地方,

所以发明了汽车。

曾经,我们对制造拥有的无穷源动力,来自于对未来的想象力。

而在这个智能工业时代,我们想要领驱制造,不得不拥有更多的“智慧力”。

汽车与交通运输业作为技术含量和智能化程度领先的制造行业,只有加速创新,才能实现从“制造”到“智造”的升级转型。

作为汽车行业最大的工业软件提供商的达索系统公司,我们在2019年8月22日-23日举办了达索系统汽车行业高峰论坛。七十余位国内外来宾与达索系统的技术专家济济一堂畅享行业智慧。在这次论坛上,看看这个制造业的前沿行业为大家带来了哪些“敢想敢造”案例分享吧。

NO1

“新四化”时代下有新需求?

当然!埃森哲工业X.0大中华区董事总经理王柯带大家思考如何转向新动能,何为未来移动出行时代的数字化转型。

王柯讲述基于“新四化”,电动化、智能化、网联化、共享化,对整车厂及汽车供应商提出了新的产品和服务的要求,新技术和新的业务模式的结合将重塑汽车行业具备端到端的数字化能力将成为企业的核心竞争力

NO2

啥是华为智造云?

支撑华为全球制造运营与指挥,支撑实时决策!

华为全球合作伙伴及工业云生态合作总监- 彭祖炜为大家带来《华为携手达索系统,助力智造升级》的主题分享。

讲述华为在制造业升级方面有诸多实践,其中之一便是通过与达索系统这样业界领先的合作伙伴合作,构建设计与制造一体化平台系统性地保证研发和制造数据同源,实现设计与制造数字化融合,研发制造跨领域多角色高效协同、减少系统间等待、消除浪费,将数字化生产验证前移,提升产品质量、降低成本支持试制周期大幅缩短

NO3

达索系统3DEXPERIENCE平台,拜腾有话说!

拜腾从2017年开始,部署达索系统3DEXPERIENCE系统实现在线3维创作全球站点布局,多领域统一数据源,统一系统功能协同;实现从产品开发,验证,到制造仿真和规划的统一平台管理;

拜腾有信心与达索系统共同创新,实现更多跨平台PDM系统集成的战略规划,帮助拜腾智能工厂实现快读柔性扩展

Stephen Zhou   IT Senior Manager, BYTON

NO4

智驾互联生态系统,让驾驶更安全!

当前,全球汽车产业的电动化、智能化、网联化、共享化的发展趋势已成为行业共识.面对行业新的挑战,广汽朱太平向大家分享了广汽在智能互联领域的最新成果: ADiGO(智驾互联)生态系统。ADiGO智能物联系统融合了大数据、人工智能等世界级前沿技术,系统基于用户驾驶行为和使用场景,重新定义了信息框架,让交互更前瞻,让驾驶更安全。最后,朱总还介绍了广汽和达索在数字化转型领域的战略合作历程及未来展望。

NO5

新能源汽车行业机遇与挑战并存,传统车企如何应对?

北汽集团新技术研究院 副院长 荣辉 为与会嘉宾深入分析当前国内新能源汽车行业发展所面临的形势,以及新形势对车企带来的影响。智能化时代已经开始,如何运用数字化设计的力量化挑战为机遇?荣院长以北汽数字化转型经验为例,分享汽车企业应对挑战所需要的研发业务转型及举措。

NO6

汽车行业大痛点?动力电池!

在车辆动力电池的创新设计系统方法部分,达索系统高级技术顾问张亮博士针对电动车制造商共性需求:更长续航里程和更稳定的性能,介绍了达索系统针对高性能电池设计的端到端解决方案通过引入基于3DEXPERIENCE体验平台,材料、电芯、模组,整车一体化的虚拟设计环境,帮助新能源汽车企业缩短产品开发周期。实现数字连续数字协同利用建模和仿真加速电池和新能源汽车研发

NO7

舍我其谁?达索系统面向电动互联汽车的仿真验证解决方案

达索系统具备多学科、多尺度仿真的核心技术,包括结构、流体、声学、电磁学等各个学科,和行业积累的最佳实践策略,包括流程(就是我们的行业解决方案IPE)、方法(基于模型的系统工程MBSE)和工具(功能性、逻辑性的多物理场仿真工具),最终服务于我们的客户群体。帮助我们的客户直面设计挑战,走向数字化开发仿真驱动设计的智能化开发

降低车辆产品的风阻系数为例,回顾设计过程的演变,在没有仿真工具的时候,通常对样车做风洞试验来进行风阻开发,采用试错的办法反复尝试得到一个较好的结果,这种方法能将风阻系数降到0.3左右

使用仿真工具以后,采用仿真驱动设计的办法,进行设计迭代和设计优化,可以得到单一目标的最优结果。这种方法能将风阻系数降到0.24左右,这也是目前行业的最佳水平

在未来,在设计研发的前期做多学科、多目标的仿真优化设计,能够得到多目标的最优化结果,可将风阻系数降到0.2左右,同时还能优化机舱散热、制动散热和风噪性能。

李博 

达索系统SIMULIA 汽车行业高级技术经理

来源:达索系统
MBSE汽车新能源声学化机材料多尺度工厂试验人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-04-25
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达索系统
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