Cadance发布EDA专用模型Maestro，专用模型是通往L5智能设计的必选？

Maestro系列模型

Maestro系列模型可以被Cadence的超级AI Agents（AuraStack , ChipStack SoC，InnoStack  以及ViraStack ）调用，并驱动EDA和SDA工具，实现芯片设计的智能自动化。

以上综合解决方案能够解读规范要求，生成设计内容，分析结果，评估各种权衡因素，并根据工程需求、成本和安全因素来指导决策。

GPT-Synopsys

9 月底，Synopsys 宣布与 OpenAI 合作开发 EDA领域的专用模型GPT-Synopsys，双方联合技术研发和全球推广，并共享收入。

OpenAI将获得Synopsys的EDA工具的官方授权，结合专业知识和数据，对基础模型进行后训练，形成专用的EDA模型，部署在 OpenAI 托管的基础设施上，并深度集成到Synopsys的Synopsys.ai以及Autopilot平台中。

GPT-Synopsys将不仅能够直接操作EDA软件，还能看懂工具反馈的各类专业数据，自主进行多轮修改与迭代，全力优化芯片的功耗、性能和面积

这项技术已经开始在部分半导体龙头客户中进行早期对接与测试。

L4级之后，走向专用模型

值得注意的是，Candance和Synopsys提出垂直领域模型之前，都刚好于近期提出了其各自的L5级设计智能体（官方称为L5级，根据目标自主完成设计任务，但也都表示仍需人工检查，可能实际叫L4级更合理）

Cadance：覆盖不同环节的AI超级智能体

• ChipStack SoC设计和验证
  

• AuraStack PCB / 先进封装

• InnoStack 数字后端和签核

• ViraStack 模拟与定制设计

• SystemStack 系统设计

Synopsys：长时程超级智能体 AgentEngineer 解决方案

• Verification AgentEngineer ：端到端设计验证

• Implementation AgentEngineer：设计实现与签核工作

• AMS AgentEngineer ：编排模拟与混合信号设计

• Manufacturing AgentEngineer ：从设计到芯片制造

• Meshing AgentEngineer：生成、验证、修复并优化网格

• Blaze AgentEngineer ：燃气轮机燃烧研究

• EMC AgentEngineer ：PCB EMI/EMC 分析

以当前的AI技术栈，要实现L4级以上的智能设计，如何将私域专业设计经验嵌入智能体，有一些路径，但似乎并没有很成熟的解决方案

尚不清楚，两家最近纷纷提出垂域模型，是否是因为逐步发现，在通往L5级智能设计智能体时，基于通用模型可能面临挑战，而专用模型能够取得更好的效果。

机械领域是否需要专用模型

由于对3D空间结构认知要求相对低，可能EDA领域在智能设计方面跑的比机械领域相对快了一些。机械设计需要对模型3D空间结构和工艺结构有更深入的认知，这刚好是当前大模型所不擅长的。

但随着GPT 6 Astra 的发布，也能看到基础大模型在机械设计方向在持续进步，OpenAI和Anthropic公司也都将AI CAD建模能力纳入了新模型能力的测评中。

在这样模型能力持续提升的背景下，CLI Agent+Harness+知识库+Skills构成了当前AI智能设计的主流方式，并取得了一些进展，前两年流行的垂域模型训练的路线渐渐没落。

EDA们的路径给机械领域的可能启示：是否下一个阶段当机械设计智能体突破L3，走向L4时，会发现垂域模型依然是很重要的基础？目前还说不好，当前架构的智能体的能力上限还没到。

近期，Skyfall公司宣布了机械领域的垂域模型SKY-001，尚不确定是否未来有更多机械设计领域垂域模型出现，具体还有待跟大家一起持续观察和期待。