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仿真科普 | 走出“黑箱”,CAE如何重塑地质工程的数字基座?

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  地质环境是一个天然的“黑箱”。对于隧道工程、矿产开采、地质勘探等工程活动而言,地质条件的不确定性始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑。一处隐伏的断层、一段破碎的岩带、一片突变的含水层,都可能在毫厘之间,由认知盲区演变为工程灾难,造成巨大的经济损失乃至人员伤亡。


  传统的“经验主义”治理模式,在面对日益复杂的地下空间开发需求时,已愈显吃力。依托现代CAE仿真技术,我们正逐步掌握窥探地宫深处的“数字之眼”——大尺度高分辨率模拟大幅提升开挖安全评估置信度,通过反演提升地质模型精度,有效降低工程地质灾害毁伤率。


  本文将系统梳理地质仿真的核心技术体系,并结合实际工程应用场景,探讨CAE技术如何赋能传统地质工程,实现从“被动应对”向“主动预知”的跨越。


 

地质工程示意图(隧道工程/采矿工程)(图源网络)



01 地质仿真技术体系

1. 精细化网格生成与模型转换技术


  地质模型从CAD到CAE的转换是工程关键前置环节,需将含透镜体、尖灭等复杂构造自动保真转换为计算网格。原始数据多源异构,断层交错、形态不规则,常形成“脏几何”致拓扑错误。此外,网格剖分高度依赖人工,全域高精度网格对算力要求极高,实际工程中常需在效率与精度间权衡。

三维地质一体化建模框架(图源网络)


2. 岩体非线性本构与多场耦合分析


  岩体的力学行为具有典型的非线性、非均匀性、各向异性特征。在地质仿真中,需要建立能够准确描述岩体应力-应变关系的本构模型,并耦合渗流场、应力场、温度场等多物理场作用,以支撑隧道开挖围岩稳定性评估、矿场边坡安全系数计算等重要场景应用。


  多物理场耦合计算量随场数量指数增长,在高地温隧道等场景中,渗流、应力、温度三场时间尺度差异悬殊,串行求解耗时较长,制约了工程分析的时效性。

PTt和岩石本构力学的关系示意图(图源网络)


3.多元异构数据融合与物理模型修正


  地质反演本质上是一个计算反问题,以有限勘探数据为约束,反向推演地层、构造及岩性参数的三维空间分布,并通过持续同化新数据实现物理模型的动态修正,以支撑工程选址、结构设计及风险评估等场景应用。

多源地学数据三维叠合图(图源网络)


4.大变形与破坏过程仿真

  开挖卸荷、爆破震动等工况下,岩体可能发生从连续变形到破裂、垮落、突水的转变。连续介质方法擅长计算变形但难以处理破碎,非连续介质方法擅长模拟运动但计算代价高昂,可采用连续-非连续耦合方法让二者各司其职,在隧道岩爆、突水模拟中具有独特优势。这一破坏过程还涉及应力、渗流、温度多场强耦合,时间尺度差异悬殊,任一偏差通过耦合放大导致失稳,计算复杂度远超单一物理场问题。

岩石非稳定性破坏模拟(图源网络)


02 CAE在地质工程的应用

1.隧道开挖方案评估

  利用数值仿真手段开展隧道开挖方案评估,在隧道正式施工前对不同工法及支护方案进行预先模拟与分析。其核心考虑因素包括围岩的工程地质分类与力学参数、初始地应力场分布、地下水位及渗流条件、地表既有建(构)筑物的沉降控制要求等。通过地质仿真,工程团队可以提前预判不同开挖方案下围岩的变形模式、塑性区扩展范围及支护结构的受力状态,从而在安全性与经济性之间寻求最优平衡。

隧道开挖方案仿真示意图(图源网络)


  地质仿真有效解决了传统隧道开挖方案评估方法“试错成本高、风险不可预知”的难题,使施工组织设计有了科学量化的依据,显著降低了塌方、大变形等事故的发生概率。


2.矿场开挖方案评估

  针对露天矿边坡或地下矿采场,通过仿真手段分析不同开采顺序、开采边界及爆破扰动条件下的采场结构稳定性。该评估需重点考虑矿体及围岩的物理力学性质、地质构造(如断层、节理裂隙带)的空间分布、地下水渗流路径以及开采过程中应力重分布规律。矿场开挖方案评估有效解决了设计人员及现场管理人员在开采前无法量化预知结构风险、在开采中难以动态调整方案的决策盲区,从根本上降低了因地质失稳导致的人员伤亡与设备损毁概率。

巷道变形演化与开裂模拟(图源网络)


  在地质仿真技术的支撑下,矿场开挖方案评估已从经验判断走向定量化科学决策,实现了对边坡稳定性的精准分级与分阶段超前预警。


3.高精地质分布反演

  将有限的勘探数据(钻孔岩芯、地球物理探测数据等)与地质演化物理规律相结合,通过数值计算反向推演地层、构造及岩性参数在三维空间中的分布状态。该技术需要综合考虑区域地质构造背景、地层沉积序列、岩石物理性质的空间变异性等多方面因素。高精地质分布反演为后续的工程选址、结构设计及风险评估提供了更可靠的地质底图,有效降低了因地质认知不足带来的工程变更风险。

基于频域电磁法反演喀斯特表层土


  通过地质仿真驱动的反演计算,原本孤立、离散的点状数据被转化为连续、合理的三维地质模型,大大提升了地下空间信息的可视化程度与准确性。

4.高精矿藏探测辅助

  将重力、磁法、电磁法等物探数据与地质统计、数值模拟技术相结合,反演深部矿体的空间形态与品位分布规律。该方法需重点考虑矿(化)体与围岩之间的物理性质差异(密度、磁性、电性等)、成矿地质背景及控矿构造格局等因素。高精矿藏探测辅助有效缩小了勘探靶区范围,优化了钻孔布设方案,提高了见矿率与勘探效率,为矿产资源储量的科学估算与开发规划提供了坚实的数据支撑。



某矿区重磁联合反演断面图(图源网络)


  通过地质仿真辅助的多源数据联合反演,勘探团队可以构建出高精度的三维矿藏“数字模型”,更清晰地界定矿体边界、预测深部富集区域及品位变化趋势。


03 神工坊®技术方案

1.复杂几何处理及网格自动生成

  1. 脏几何兼容性

  地质建模中,断层交错、透镜体尖灭等构造形态不规则且常含数据瑕疵。HSF-SAMR支持直接导入原始地质解释数据,无需精细化预处理,大幅提升了复杂地质条件下建模的效率与保真度。


  2. 网格自动生成

  地质模型网格剖分长期依赖人工操作,耗时长且质量波动大。自动网格生成技术可根据地质构造特征智能适配网格分布,使工程师能快速完成多方案对比分析,将地质仿真真正融入设计迭代流程。


  3. 网格高效分布

  地质仿真需兼顾大尺度区域与局部精细结构的双重解析需求。通过自适应加密策略,在关键区域密集布网、非关注区域稀疏处理,在有限算力下最大化提升反演范围与分辨率。



2.超高保真度与大规模并行

  1. 100亿空间分辨率

  SIMFORGE HSF®引擎支持百亿级全域精细网格建模与求解,适应多层次并行,实现超高保真度地质仿真,满足公里级区域与米级构造的双重解析需求。


  2. 100万核心并行计算

  实现深度并行算法优化,降低大规模并行场景下通信损耗,全面适配国内外各类硬件架构,大幅压缩地质仿真的迭代周期。



3. 并行多学科优化

1. 多域多物理耦合(MPMD)

  地质仿真中渗流、应力、温度三场耦合计算量极大。并行多学科优化大幅缩短场景的仿真周期,使用户能够在合理时间内获得多场耦合作用的完整认知,支撑高风险地质工程的科学决策。


2. 多源异构数据并行联合反演

  地质反演中,监测时序数据量大、物探数据类型迥异,串行求解耗时极长。并行优化使各数据子集独立计算、各类物探正演独立求解,并统一更新共享参数,大幅压缩反演周期,用户可及时对地下结构与深部矿藏做出可靠判断。


3. 多目标协同优化

  地质开挖中,锚杆间距、支护厚度、开挖进尺等参数此消彼长:控变形则工程量增,提效率则围岩扰动加剧。并行多学科优化同步评估各参数的力学响应与工程代价,加速帕累托前沿搜索,快速获得全局最优参数组合,兼顾围岩稳定、支护投入与掘进效率。



05 结语


  从深埋地下的隧道掘进,到庞大矿场的边坡稳定,再到复杂地质结构的精细反演与矿藏探测,CAE仿真技术正以前所未有的深度和广度重塑着地质工程的底层逻辑。它让工程师不再仅仅依赖有限的地质钻孔和经验公式去“猜测”地下的模样,而是依托一个高保真的数字孪生世界,去“看见”应力场的流动、“预演”岩体的破坏、“优化”开采的每一处细节。


  在上述技术突破背后,神工坊®依托SimForge™平台、SIMFORGE HSF®超智融合引擎等软硬件技术体系,正致力于打通从地质建模到工程决策的最后一公里,繁重地质几何前处理、海量大规模多场耦合计算、复杂多学科并行优化等痛点将不再是问题。神工坊®将持续深耕工程环境高保真数字孪生,为地下空间安全开发与矿产资源高效利用构筑坚实的数字基座。



参考资料:
[1] 中国煤炭报. 助力安全高效生产,向智能综放迈进——我国综放开采40年的重大创新[EB/OL]. (2022-09-22). https://news8.cumtb.edu.cn/info/1003/18807.htm.
[2] 柴波, 史绪山, 杜娟, 王伟, 钱未, 2022. 如何实现区域岩体结构精细化分析?综述与设想. 地球科学, 47(12): 4629-4646.
[3] 陈麒玉,荀磊,崔哲思,等. 三维地质建模技术的最新进展和发展趋势[J]. 地质科技通报,2025,44(3):373-387.
[4] 张世瑞, 邱士利, 李邵军, 等. 北山花岗岩细观非均质性对单轴压缩力学特性影响的FDEM数值研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2022, 41(S1): 2658-2672.
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首次发布时间:2026-09-30
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仿真科普 | 从长征十号乙海上回收,看CAE如何赋能火箭回收全生命周期

2026年7月10日12时15分,长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场发射升空,成功将卫星送入预定轨道,一子级通过海上网系回收方式成功回收。此次任务是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收,也是全球首次实现运载火箭海上网系回收。火箭从一次性使用走向重复使用,背后不仅是动力和控制技术的突破,更是一场贯穿全生命周期的数字化革命。高保真的CAE(计算机辅助工程)技术,正是这场革命的核心引擎。01背景透视:火箭回收的价值逻辑与技术路径1.火箭的组成与回收对象运载火箭通常由两级或三级组成:一子级(第一级)承担起飞阶段主要推力,二子级将载荷送入轨道。回收的目标是一子级——它体积最大、成本最高,占火箭总造价的50%~70%。长征十号乙全箭长度约63米,直径5米,起飞重量约760吨,一子级是其中的主体部分。长征十号乙运载火箭结构示意图(图源网络)2.火箭回收的意义降低发射成本:重复使用一子级,后续发射仅需检修、翻新和加注燃料,费用约为全新制造的20%~30%。长征十号乙复用状态下近地轨道运载能力16吨,可大幅降低商业发射成本。提升发射频率:不必每次都从头生产昂贵的一级,可在总产能有限的情况下提高年度发射次数,满足低轨卫星互联网星座部署等大规模组网需求。积累飞行数据:回收后的一子级可详细检查,获取真实飞行环境数据,用于逆向改进设计,使后续火箭更可靠、更耐用。可回收火箭全生命周期示意图3.火箭回收手段对比1.垂直起降(VTVL)模式(当前主流)以SpaceX猎鹰9号为代表,火箭依靠自身发动机反推减速,用可展开的着陆腿垂直着陆。优势是技术成熟、着陆点灵活;劣势是火箭需携带着陆腿和更多燃料,损失部分运载效率。2.海上网系回收模式(长征十号乙)长征十号乙采用无着陆腿方案,火箭直接飞入海上回收平台“领航者”号的巨型柔性阻拦网中,通过箭上挂索机构实现捕获。优势是简化箭上结构、减轻重量、增加运载能力;对落点偏差适应能力强,可通过网系协同放大捕获窗口。垂直起降典型工作剖面(图源网络)[1]长征十号乙火箭回收过程示意(图源网络)02理论筑基:贯穿可回收火箭全生命周期的四大力学支柱可回收火箭全生命周期的CAE仿真,需要四大理论的交叉支撑。1.喷流动力学面向喷管内部流动,用于模拟发动机喷流、再入段气动加热、推进剂流动等过程。在火箭发射和回收阶段,底部高温燃气流动和外部高速气流均属于典型的可压缩流体问题,需通过求解Navier-Stokes方程获得流场分布。[2]2.气动热力学面向箭体外部绕流,用于计算再入过程中不同速度段的气动力和力矩,支撑栅格舵控制和弹道规划。从亚音速到超音速,气动特性变化显著,需覆盖全速域开展数值模拟。3.固体力学用于分析箭体结构在发射、分离、再入、捕获各阶段的受力与变形。重复使用火箭需经历多次回收着陆载荷,涉及弹性力学、塑性力学及断裂力学等多个分支,需通过有限元方法评估结构强度和疲劳寿命。4.多物理场耦合流–固–热耦合是可回收火箭设计中最复杂的环节。高速再入时气动加热与结构热响应相互影响,发动机喷流与箭体结构相互作用,需采用联合仿真方法进行综合分析。可回收火箭发射过程底部热环境仿真云图[3]03CAE赋能:可回收火箭全生命周期仿真实践长征十号乙可回收火箭全生命周期涵盖了回收方案设计、设备制造、飞行回收过程、回收后评估与改进四个关键环节。下面将结合长征十号乙的工程实践,分阶段阐述CAE技术在可回收火箭全生命周期中的具体应用与价值。1.CAE赋能回收方案回收方案阶段的核心任务是在无实物条件下,通过仿真手段完成火箭气动外形、海上回收平台及整体回收方案的论证与选型。回收段轨迹预测:采用准定常CFD方法沿预设弹道求解特征状态点流场,获得各速域/姿态下的气动力系数并构建数据库,作为六自由度弹道仿真的输入,用于评估落点散布与减速效能,支撑栅格舵偏角时序和反推点火高度等关键参数设计。火箭气动外形选型:通过CFD仿真评估不同外形方案在上升段和再入段的气动特性,确定最优气动布局。仿真需覆盖亚、跨、超音速全速域,为栅格舵等控制面设计提供气动数据。长征十号乙创新采用无着陆腿方案,对气动外形和质心控制提出了更高要求。火箭网系回收海上平台选型:长征十号乙的回收船“领航者”号长144米、宽50米,满载排水量2.5万吨[4]。平台选型需通过水动力学仿真评估不同海况下的平台稳定性,进行海上平台的耐波性设计,并与动力学仿真耦合,验证网系方案的捕获窗口和缓冲性能。火箭气动外形选型示意[5]2.CAE赋能设备制造阶段设备制造阶段的核心任务是将设计方案转化为可制造的物理产品。CAE仿真在这一阶段的主要价值在于:在物理加工前预测制造过程中可能出现的问题,优化工艺参数,并通过虚拟试验验证关键机构的功能可靠性。制造工艺仿真与缺陷预测:通过冲压成形仿真、焊接热–力耦合仿真等方法,提前预判关键结构件在制造过程中的变形、开裂趋势及残余应力分布,定位工艺薄弱环节。工艺参数优化与精度控制:基于工艺仿真结果,对成形压力、焊接热输入、冷却速率等关键参数进行迭代优化。长征十号乙一级箱体采用轻质薄壁结构,制造精度对回收挂索机构的安装可靠性至关重要,需通过仿真确定最优工艺窗口以控制成形精度。数字试验与功能验证:通过数字试验对箭上关键机构进行虚拟数值模拟。对回收挂钩机构开展多体动力学仿真,模拟飞行环境下的展开时序和锁定可靠性;对“井”字形高强度缓冲拦阻网系进行显式动力学全尺寸模拟,验证不同落速、落角条件下网系的变形吸能能力和箭上挂索机构的锁定可靠性,为地面试验方案设计提供依据。运载火箭箱体结构静力破坏试验[6]3.CAE赋能回收过程阶段回收过程阶段的核心任务是在火箭飞行和回收过程中,通过实时仿真与数据融合,为箭上控制系统提供决策支持,确保回收成功。飞行弹道实时重构:基于GPS/惯性导航数据,实时计算火箭位置和速度,并更新落点预测。网系回收需要高精度弹道预测,确保火箭飞入捕获窗口。利用降阶模型技术,在箭载计算机上实现毫秒级弹道重构,为制导控制提供实时输入。数字孪生与实时数据同化:通过传感器数据与仿真模型实时融合,构建火箭飞行状态的数字孪生体。发射和回收过程中,实时监测箭体应变、振动、温度等参数,并与预仿真结果对比,及时发现异常,为后续阶段决策提供依据。回收过程多体动力学仿真:火箭接近回收平台时,需模拟箭体与网系的接触-碰撞过程,包括挂索机构的锁定、缓冲网的变形吸能等。这一过程涉及刚柔耦合动力学仿真,是网系回收成功的关键技术环节。火箭回收过程示意(图源网络)4.CAE赋能回收后优化改进阶段回收后阶段的核心任务是基于实际飞行数据和箭体检测结果,修正仿真模型、评估复用寿命、优化后续方案,形成“设计—制造—飞行—回收—改进”的闭环。数据反演与失效分析:回收后对箭体关键部件进行无损检测,将实际损伤情况与飞行遥测数据关联,反演分析损伤发生的力学机理。重复使用火箭发动机多次点火会产生损伤累积及疲劳问题,需通过载荷谱编制和疲劳分析评估复用寿命。回收方案改进:基于回收过程实际数据,修正气动模型、再入弹道算法、网系捕获动力学模型等,持续提升回收成功率和落点精度。通过多保真度仿真融合方法,将高精度全阶模型与快速降阶模型相结合,兼顾精度与效率。设备选型优化:根据回收后检测数据,评估各部件在真实飞行环境下的性能表现,优化后续火箭的设备和材料选型,在性能和成本之间寻找更优平衡点,逐步建立可回收火箭的闭环优化体系。基于实际数据的结构设计优化示意图[7]04神工坊®应用案例1.航发整机全流道模拟:多物理场流固耦合挑战:某企业需要完成航空发动机全流道模拟,网格数达到亿级,并行规模达到百万核,并需要支持流体、燃烧和传热多物理场模拟。效果:基于SIMFORGEHSF®超智融合数值引擎,优化了旋转机械滑移界面耦合边界,实现了湍流、燃烧、多相流多物理场耦合和多学科联合仿真,网格规模达到50亿,并行核数达到100万,实现了航空发动机360整周和压气机、燃烧室、燃气涡轮全流道模拟仿真,使得并行几何匹配和数据传递时间缩短65倍以上。技术价值:神工坊®的多物理场流固耦合能力可迁移至可回收火箭的垂直起降(VTVL)全过程仿真:1.超大规模并行能力支持全箭级瞬态热-流-固耦合高保真仿真,精准捕捉回收段复杂气动热力载荷时空演变。2.网格自适应及多尺度解析高效处理发动机推力调节、栅格舵偏转及着陆腿展开等运动部件与固定结构间的耦合交互,保证模拟精度。3.多物理场一体化耦合框架贯通燃烧-传热-结构应力全链路仿真,定量评估重复使用后热防护系统累积损伤,为回收健康诊断提供可靠依据。整机全域温度流场云图2航发全环燃烧室模拟:多物理场高可扩展求解挑战:某航空发动机企业,需要完成航空发动机全环燃烧模拟,网格数达到亿级,并行规模达到万级,但是目前客户使用的软件无法支持。效果:经过高性能改造,网格规模和并行规模均提升超2个量级,达到10亿网格和100万核心。通过接入HSF-UNAP高可扩展代数求解库,实现了10亿阶矩阵隐式求解,同等并行规模收敛效率提升超20倍。技术价值:神工坊®的多物理场高可扩展求解能力可迁移至可回收火箭的垂直起降仿真与重复使用评估:1.极端规模并行求解能力支持可回收火箭整箭级带燃烧反应流的大规模瞬态仿真,从容应对可回收火箭全生命周期的并行计算需求。2.高可扩展代数求解鲁棒性提供稳健的隐式求解方案,保证复杂物理场在数万至百万核规模下高效收敛。全环燃烧流场云图3.水下航行器仿真:几何自适应与大规模并行挑战:某船舶设计研发单位,对船舶水动力方面具有深厚的理论基础和丰富的船舶设计研发经验,需要开发一款专门用于水下航行器设计仿真的软件,能够进行亿级网格、万核并行规模的仿真,但仿真软件开发难度大,涉及知识面非常宽,直接开发对企业来说投入成本巨大。效果:基于结构网格自适应(SAMR)框架,用户无需进行前处理清理几何和手动生成网格,且支持螺旋桨旋转动边界;网格自适应能力,精确捕捉流动结构。船舶物理场动态网格自适应技术价值:神工坊®在复杂几何自适应处理、大规模并行计算方面的技术积累,可迁移至可回收火箭海上回收阶段模拟:1.结构网格自适应(SAMR)免前处理能力无需人工清理几何和手动划分网格,自动适应复杂流场分辨率要求,大幅缩短海上回收工况建模周期。2.多相流与大变形流动结构精确捕捉网格自适应能力可随流场特征动态加密,精细刻画极端海况现象,为回收着落安全度评估提供高保真数据支撑。05结语长征十号乙的首飞成功,标志着我国运载火箭从“一次性使用”向“重复使用”迈出了关键一步,也验证了“网系回收”这一中国原创技术路径的工程可行性。在这一跨越背后,高保真仿真贯穿了从回收方案论证、设备制造、飞行回收到回收后优化的全生命周期——神工坊®基于新一代国产超算底座构建的复杂装备高保真数字孪生体,涵盖高保真数值模拟、并行加速求解、AI数据同化与多源数据融合等核技术心模块,能够为可复用运载火箭的回收方案论证、多物理场耦合仿真及回收后数据反演等环节提供国产化技术支撑。未来,面向商业航天、海洋工程等高端装备全生命周期管理等场景,神工坊®也将深耕SIMFORGEHSF®超智融合数值引擎技术,持续构建“数值物理实验API+仿真应用生成智能体”的CAE新生态,推动高保真仿真能力普惠化、自动化落地。参考资料:[1]容易,刘辉,于子文,等.可重复使用运载火箭返回段低温流体行为特性[J]航空学报,2023,44(23):629563.[2]柳煜玮,王锌晨,张小亮,曹宁,刘耀峰.垂直回收火箭逆向喷流干扰数值模拟研究[J/OL].推进技术.[3]范睿,闫子航,李昊锟,等.可回收火箭发射过程底部热环境仿真[J].科学技术与工程,2025,25(36):15745-15751.[4]中华人民共和国工业和信息化部.一文读懂长征十号系列运载火箭网系回收技术[EB/OL].(2026-07-20)[2026-07-27].中华人民共和国工业和信息化部.[5]李川,陈建东,何磊,等.基于条件扩散模型的火箭气动外形快速设计方法[J].空气动力学学报,2026,44(2):22-36.DOI:10.7638/kqdlxxb-2024.0175[6]刘博,刘涛,潘浚铭,等.运载火箭大型箱体结构强度破坏试验预示技术[J].上海航天(中英文),2025,42(S1):198-204.[7]吴浩,杨帆,王斌,等.基于数字孪生的火箭结构设计制造与验证技术研究[J].宇航总体技术.2021,5(02):7-13.

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