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AI 助力仿真工程师|Codex与Maxwell电磁仿真实现图片一键生成仿真模型

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  AI 助力仿真工程师|Codex与Maxwell电磁仿真实现图片一键生成仿真模型

         

          在 4月份的时候,曾有前同事和我讨论是否可以做一个AI项目。需求是根据参数要求,让AI自动生成一个电气柜,建立三维模型,自动生成BOM表,自动仿真验证其可行性,并自动生成模型库。当时我很震惊地表示:我还生活在旧石器时代吗?现在AI都这么先进了吗?

        关于AI对仿真的应用,前面发布过AI提升CAE效率80%,你还不会用吗?看你着急吗?-仿真秀,确实很着急,搜索了很多相关AI的应用文章自己尝试着用了几个不同的Agent来做了几个案例,参考告别外网codex,用豆包AI全自动驱动Ansys Maxwell电磁仿真(实操案例)-仿真秀

       最近两年的AI话题满天飞,人工智能几乎一天一个变化,各大公司都在努力推进AI在企业中的应用。我在网上搜索后发现,很多企业发布的宣传内容都宣称自己的产品设计采用AI后达到了非常先进的性能,甚至节约了80%的时间。类似的宣传让我想起了几十年前的现象——“小麦亩产1万斤”。现在的AI宣传给人的感觉有点类似:如果别人家公司用AI节约了80%的支出、效率提升了80%,而你家公司没有做到,就像别人家粮食亩产1万斤,你家粮食亩产只有800斤,你能不急吗?

        AI在软件编程行业的成功应用已经不必赘述。那么,作为机械工程师和仿真工程师,我们该如何利用AI来提升工作效率呢?

       相信大家对豆包、通义千问、DeepSeek等对话式工具已经相当熟悉。以前有事找百度,现在变成了有事问豆包。让AI生成PPT、生成Word、处理数据、生成图片等Office办公相关应用,大家已经非常熟悉,这些应用可以用于财务、人事、宣传、统计等相关岗位。但是这些使用方式与机械工程师的工作感觉还有一定距离。除了常规的数学、物理、机械类问答之外,AI如何才能真正提高我们的效率呢?它能不能帮我们画图与仿真分析呢?

       直到最近两个月看到Codex的应用,我才有了耳目一新的感觉。目前AI不再只是一个对话框,而是一个Agent智能体。它不只是在线处理数据,而是可以根据对话框中的内容,调用本地电脑软件进行操作,这就方便多了。

图片3.jpg

        Agent是如何操作的呢?下面以Maxwell仿真分析为例,先介绍一下流程。

传统流程:人脑思考 → 手动点鼠标建模 → 手动设置参数 → 手动求解 → 手动整理数据

           以codex和Maxwell为例,Agent流程:

自然语言需求(codex窗口输入)→ AI解析指令(后台调用大模型,输出python代码) → 本地接口联动(pyaedt)→ Maxwell调用生成的python自动仿真 → AI根据结果输出专业分析

实现AI驱动仿真的关键点如下:

1. 本地需要安装仿真分析软件Maxwell,并安装Codex软件。

2. 安装Python,并安装中间接口PyAEDT。

3. Codex需要具备ChatGPT账号及相应费用支持。


最近研究了一下Codex与Maxwell的连接使用,并在这里展示一个成功案例。

目标:根据手绘示意图,建立Maxwell仿真分析文件,提取受力数据

操作如下:

在Codex的对话框中逐行输入下面7行内容,以防止报错并便于逐行执行;后期也可以统一执行。

1.打开Maxwell软件, 设置为2D的轴对称,保持打开状态。

2.在XZ平面建立模型如图所示,尺寸按照图中标识来绘制。

结果如图所示(不得不惊叹AI对图形的理解力)。


3. 设置模型中线圈的安匝数为1000 A。

4. 将中间区域设置为线圈,并将线圈的安匝数设置为1000 A;在外部绘制3倍大小的空气域,并将边界设置为balloon。

5.将动铁芯标记,记录受力,计算。

6.查看磁场云图,提取受力数值并输出。

7.保存项目到D:\09_AI\01_Codex\08_Temp中。

结果如图所示,Maxwell设置的项目文件被完整输出并保存,同时Codex界面也友好地给出了结果FZ的数值。这样一来,非专业人员也可以尝试使用。


      以上案例展示了一个正确生成的仿真分析结果。当然,在这个过程中也经历了各种试错,最后才得到一个比较好的结果。但是,一旦成功后生成skill,后期就方便了;下次可以更换图形,并按照同样思路进行计算。

        回到开始的问题,AI驱动软件自主画图已经不再遥远,越来越多的电脑工作都开始交给AI来执行。当重复性的劳动被机器接手后,留给我们的便是AI不能替代的事情,那就是人的创新力。目前为止,束缚AI发挥价值的,从来不是工具本身,而是我们的想象力。

       未来几年,人工智能必将更深地嵌入我们的工作与生活。我们要做的不是被时代淘汰,而是主动接受时代的进步。建议大家尝试一些新的AI工具,用它们来提高我们的工作效率。

最后再说一句话:再先进的机器,即使是人工智能也不能完全替代人类智力,所以我们要做的就是利用它,驱使它,而不是被他来利用!


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首次发布时间:2026-09-30
最近编辑:1小时前
范文哲
硕士 | 仿真工程师 专注于ANSYS workbench系列软件
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