来图加工型企业IMS Gear应用多智能体工作流，减少99%报价时间
Synera是国外的一家研发领域Agent编排平台的提供商，他们介绍了一家汽车行业Tier 1供应商IMS Gear基于他们平台构建了多智能体系统，实现来图报价从数周缩短到10分钟的实际应用案例。该系统已投入生产，处理了 100 多份报价。IMS Gear是一家总部位于德国，业务覆盖全球的齿轮制造公司（中国公司名称亿迈齿轮），年收入5亿多欧元，90%收入来自汽车行业，属于汽车行业Tier 1供应商。公司主要产品涵盖单件的齿轮/涡轮蜗杆、齿轮构成的行星齿轮箱、汽车驱动单元等，应用在汽车里的车窗升降、雨刮器、停车制动、转向等系统。塑料行星齿轮是公司强项。Synera提供的是一个Agent编排平台，可以对接CAD、CAE、PLM、ERP等系统，并在此基础上编排工作流和多智能体协同Agent。项目背景
IMS Gear的主要业务模式是接收客户发来的设计图纸或CAD模型，进行生产。其中前端涉及到根据客户的图纸进行报价，这关系到公司是否能够获得订单。传统给出报价单的流程涉及很多人和工具，很多数据需要手动进行系统间的传递。
客户发来需求文档，销售部门把文档放入CRM和PDM系统，召开一个跨部门会议，讨论后续是否报价。如果决定报价，按产品类型，由公司内部的3个核心业务部门（金属、塑料和工业部门）中的对应部门，研究对应的制造工艺步骤和准备，输出结果汇总在销售部门，使用专业工具计算出最终报价。项目方案
IMS Gear和Synera合作，构建了一个多智能体协同的Agentic AI系统，进行自动化的报价处理。系统包含一个监管Agent和几个子Agent，监管Agent统管整个任务，与用户沟通交互，子Agent则在监管Agent的调度下处理各自专业任务。启动任务后，监管Agent会调度数据分析Agent对需求文档（PDF和CAD文件）进行排序、分类，上传到PDM系统。如果所需输入不充分，会询问用户进行补充输入。之后会将任务传递给塑料/金属/工业Agent，进行具体工艺分析。塑料Agent基于公司多年积累的算法和规则进行处理，并与工程师确认一些细节，然后将结果整理成 计算表输出。塑料Agent输出的结果，被输入到结合报价工具Facton，生成最终的报价单。因为Facton的API还没打通，目前塑料Agent输出的结果还需要手动输入Facton工具中。后续会进一步打通Facton，实现进一步的自动化。应用成效
系统上线后，一位主管和三位领域专家可以在 10 分钟内成功完成对请求的全程处理，报价时间从数周缩短到10分钟。系统目前已经在塑料部门应用，正在向金属和工业两个部门推广，已经处理了100多个任务。
关键：迭代优化
一开始企业内用户对于系统给出的结果也存在质疑，最终是随着系统的多次迭代，才实现对系统的信心提升。 如IMS Gear 研发部门负责人 Jens Fechler 博士介绍，项目在企业内部的应用也经历了一个曲线变化的过程。项目在公司上线测试后，经过了4次迭代，才投入生产应用。每次迭代时，AI与人手动执行并行，并通过对比结果对系统进行修正。经过8轮迭代优化，目前达到了价值产出的水平。
选择那些具有重复性规则、处理量较大且能直接转化为收入的流程。
IMS Gear公司过往建立的很多规则和模板库是支撑整个流程自动化的重要基础Agent不是达到生产级可用才上线，而是上线后经过持续数据回流优化，才逐步可用。 
