首次盈利的创新奇智升级智能体开发平台，让AI自己构建本体、工作流并评测优化
近日，创新奇智召开了发布会，发布了升级版AgentBuilder工业本体智能体平台，结合了本体、Harness和AI编程能力，增加了自动化创建本体、自动化创建工作流和和自动化评测的能力，降低智能体的搭建门槛与综合实施成本。虽然都叫做自动化，但这些功能都是AI生成初稿，人进行审核确认的人机协同模式。自动化创建本体
自动化创建本体，分为提供材料、理解材料建立关系、生成本体草案，生成映射与治理建议4个步骤以创建设备故障诊断本体为示例，输入业务目标、数据源（包含一系列表）、本体的说明等先给出一个对材料的理解，包括业务目标、数据源、本体覆盖范围、参考本体、参考资料等生成的实体、关系和属性的草案，人可以在基础上增删改查，进行数据的映射自动化创建工作流
自动化创建工作流的大体步骤是先输入需求，然后AI转换为详细Prompt，在调用平台工具生成具体工作流，最后进行校验与修正自动化测试
自动化使用评测数据运行工作流，产出过程和结果，由评估器对结果进行评估，产出评测报告和优化建议，优化建议可以作为自动构建工作流的输入，推动工作流继续优化。发现问题到给出解决方案这两步可以自动完成。最终可以对外以MCP Server 或API等方式供下游集成调用。通过测试集或历史工作日志对工作流进行评测。选择2个测试用例进行评测把测试集的字段和工作流的输入输出字段进行映射，最终形成一大段给到评估器的提示词通过这样一个多个环节自动化的方式，创新奇智的新Agent开发平台希望进一步降低当前Agent开发的门槛和成本，从而使企业方便的构建各种工作流智能体。伴随着AI编程能力的大幅提升，更多的让AI参与到智能体构建中，已经是很多Agent开发平台重点在发展的方向。发布会有3个小遗憾
首先是从演示情况看，相关功能还比较简单。例如创建本体主要基于数据表，而现实中设备手册和工程师经验的输入等都是需要加入考量的重要因素其次是Agent+Skills架构的缺失。整套方案都是面向Workflow工作流架构的智能体开发的，今年以来CLI Agent+Skills机制的新一代Agent架构正在兴起，很多头部企业级Agent开发平台也都升级到了支持Agent+Skills架构，本次发布会尚未涉及。虽然Agent+Skills架构更先进，但在可控性方面，Workflow架构工作流因其流程可控性高和历史惯性，仍占据了当前企业智能体开发的主流，因此创新奇智重点提升这一方面并不奇怪。第三则是半年报中提及的ChatCAD升级、具身智能机器人等，则并未做具体的发布。但创新奇智此次发布了设备管理、能源管理、数据分析智能体套件的升级版。或许以上这些产品的升级，后续会专题发布。最后，值得一提的是，2026年上半年，创新奇智首次实现了调整后净利润转正，尽管利润率很低：营收8.29亿元，利润320万元。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2026-09-09
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