1. 仿真工程师、CAE 工程师,想借助 AI 提升 Comsol 建模效率,摆脱手写复杂脚本;
2. 机械、热能、电化学等理工科研究生 / 科研人员,需要做多物理场仿真,希望用自然语言快速搭建模型;
3. Comsol 软件使用者,会基础操作,但对 Java 脚本、API 二次开发不熟悉;
4. AI 仿真方向爱好者,想要学习大模型驱动仿真软件自动化建模的落地方案;
5. 科研 / 工程从业者,需要批量迭代仿真模型、自动提取仿真结果,减少重复操作。
1. 掌握自然语言驱动 COMSOL 的完整工作流,用文字指令直接控制 Comsol,无需熟练掌握 Comsol Java API;
2. 学会部署 ComsolAGI 本地桌面端,实现实时连接 COMSOL 软件,全程不消耗大模型 tokens;
3. 掌握 AI CAE 联合仿真思路,学会用自然语言完成几何建模、材料赋值、物理场添加、网格划分、求解与结果后处理;
4. 学会搭建 AI 会话通道,实现一句话修改模型参数、批量迭代仿真方案,大幅缩减建模调试时间;
5. 理解大模型与多物理场仿真软件交互底层逻辑,掌握模型快照、自动执行脚本、仿真结果自动读取等实用自动化技能;
6. 能够独立搭建属于自己的 AI 仿真机器人,把自然语言需求直接转化为 Comsol 仿真工程文件。
软件环境:COMSOL Multiphysics(6.4 版本) ComsolAGI Desktop v0.2
本课程聚焦大模型驱动 COMSOL 多物理场仿真自动化,手把手带你部署本地 ComsolAGI 桌面工具,打造可以听懂自然语言指令的仿真机器人。
很多工程师、科研人员在用 COMSOL 做仿真时,重复建模、修改参数、编写 API 脚本耗费大量时间,Comsol 原生 Java 脚本上手门槛高,阻碍自动化落地。这套方案打通了大模型与 COMSOL 软件的实时通信,你只需要输入自然语言,就能直接驱动 COMSOL 完成建模、计算、后处理,全程不需要消耗大模型 tokens。
课程一共 20 讲,从原理、环境部署、软件连接,到多物理场工程案例实操,循序渐进讲解整套 AI CAE 仿真体系。
先讲解 ComsolAGI 工具架构,理解实时会话原理,学会启动本地服务,建立 AI 与 COMSOL 之间的连接;
学习会话管理,接管已有模型、新建实时仿真窗口,自动保存模型快照,保障模型操作安全;
实操演示:自然语言创建几何、添加材料、设置物理场、划分网格、提交求解、提取云图与仿真数据;
学习 AI 网页通道配置,对接大模型会话,实现完整回复自动执行脚本,控制仿真模型迭代;
实战电池包热仿真等工程案例,完整演示一句话修改尺寸、边界条件,批量对比多组仿真结果;
课程最后讲解常见报错排查、模型调试技巧,带你独立搭建可复用的自然语言仿真工作流。
课程不要求你精通 Comsol Java 脚本,只要你会基础 COMSOL 操作,就能学会这套 AI 仿真自动化方案。学完之后,你可以把自己的仿真需求用文字描述交给 AI 机器人,自动生成并运行 COMSOL 模型,极大提升科研与工程仿真效率。


