AI CAE带你部署Comsol机器人实现自然语言仿真

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共20讲 更新到第2讲
当前总时长:40分40秒
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本课适合哪些人学习:

1. 仿真工程师、CAE 工程师,想借助 AI 提升 Comsol 建模效率,摆脱手写复杂脚本;

2. 机械、热能、电化学等理工科研究生 / 科研人员,需要做多物理场仿真,希望用自然语言快速搭建模型;

3. Comsol 软件使用者,会基础操作,但对 Java 脚本、API 二次开发不熟悉;

4. AI 仿真方向爱好者,想要学习大模型驱动仿真软件自动化建模的落地方案;

5. 科研 / 工程从业者,需要批量迭代仿真模型、自动提取仿真结果,减少重复操作。


你会得到什么:

1. 掌握自然语言驱动 COMSOL 的完整工作流,用文字指令直接控制 Comsol,无需熟练掌握 Comsol Java API;

2. 学会部署 ComsolAGI 本地桌面端,实现实时连接 COMSOL 软件,全程不消耗大模型 tokens;

3. 掌握 AI CAE 联合仿真思路,学会用自然语言完成几何建模、材料赋值、物理场添加、网格划分、求解与结果后处理;

4. 学会搭建 AI 会话通道,实现一句话修改模型参数、批量迭代仿真方案,大幅缩减建模调试时间;

5. 理解大模型与多物理场仿真软件交互底层逻辑,掌握模型快照、自动执行脚本、仿真结果自动读取等实用自动化技能;

6. 能够独立搭建属于自己的 AI 仿真机器人,把自然语言需求直接转化为 Comsol 仿真工程文件。


课程介绍:

课程介绍

AI CAE 带你部署 Comsol 机器人实现自然语言仿真

软件环境:COMSOL Multiphysics(6.4 版本) ComsolAGI Desktop v0.2

本课程聚焦大模型驱动 COMSOL 多物理场仿真自动化,手把手带你部署本地 ComsolAGI 桌面工具,打造可以听懂自然语言指令的仿真机器人。

很多工程师、科研人员在用 COMSOL 做仿真时,重复建模、修改参数、编写 API 脚本耗费大量时间,Comsol 原生 Java 脚本上手门槛高,阻碍自动化落地。这套方案打通了大模型与 COMSOL 软件的实时通信,你只需要输入自然语言,就能直接驱动 COMSOL 完成建模、计算、后处理,全程不需要消耗大模型 tokens。

课程一共 20 讲,从原理、环境部署、软件连接,到多物理场工程案例实操,循序渐进讲解整套 AI CAE 仿真体系。

  • 先讲解 ComsolAGI 工具架构,理解实时会话原理,学会启动本地服务,建立 AI 与 COMSOL 之间的连接;

  • 学习会话管理,接管已有模型、新建实时仿真窗口,自动保存模型快照,保障模型操作安全;

  • 实操演示:自然语言创建几何、添加材料、设置物理场、划分网格、提交求解、提取云图与仿真数据;

  • 学习 AI 网页通道配置,对接大模型会话,实现完整回复自动执行脚本,控制仿真模型迭代;

  • 实战电池包热仿真等工程案例,完整演示一句话修改尺寸、边界条件,批量对比多组仿真结果;

  • 课程最后讲解常见报错排查、模型调试技巧,带你独立搭建可复用的自然语言仿真工作流。

课程不要求你精通 Comsol Java 脚本,只要你会基础 COMSOL 操作,就能学会这套 AI 仿真自动化方案。学完之后,你可以把自己的仿真需求用文字描述交给 AI 机器人,自动生成并运行 COMSOL 模型,极大提升科研与工程仿真效率。


课程相关图片:

  • 第1讲 关于ComSol软件的使用——电池热失控案例一
  • 第2讲 关于ComSol软件的使用——电池热失控案例二
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首次发布时间:2026-10-04
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