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BETA CAE Systems 系列软件 2026.1 最新版本速览

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BETA CAE Systems 系列软件

2026.1 重大版本
已发布

以下要点不容错过:


  • 高性能 *Fast Concept Solver——全新推出并集成于 ANSA 的 GPU 结构求解器,可实现快速仿真并最大限度减少模型准备工作

  • ANSA、KOMVOS 和 SPDRM 中全新的 *Optimal Workspace,用于设计、执行和监控可直接运行的多工况、多学科优化工作流

  • 全新 *Hexa Fit 算法可为任意形状零部件自动生成纯六面体网格,显著节省时间和工作量

  • *统计能量分析(SEA)求解器提供从前处理到后处理的一体化完整解决方案

  • 在多体动力学中引入机器人技术

  • BETA 产品现已支持 Fidelity Flow 求解器,并在 ANSA 中提供完整算例设置,在 META 中高效处理结果

  • ANSA 与 META 中期待已久的涡轮机械应用功能

  • Agentic AI 在 ANSA、EPILYSIS、META、FATIQ、KOMVOS 和 ANSERS 中不断扩展

  • EPILYSIS 中 AMLS 在计算时间和磁盘 I/O 方面的显著性能提升

  • FATIQ 与 ANSA 优化工具无缝协作带来优势

  • KOMVOS 中专用的 PCB Model Builder,可简化从 IPC-2581 或 Allegro .brd 文件到装配体及可直接运行模型的构建流程

  • ANSERS 通过开箱即用的仪表板组件高效管理 ML 预测并探索相关数据,同时可通过 ANSA web 获取变形模型的 ML 驱动洞察


利用 ANSA 提升前处理任务效率


Agentic AI



新版 ANSA 中的 Agentic AI 功能重点涵盖六大领域:


  • 核心能力(自然语言界面、基于技能的自动化、Python 脚本生成、交互式知识助手)

  • 智能自动化(上下文感知的任务理解、实体可见性控制、几何修复工作流、智能零件类型检测)

  • 生产力功能(跨会话持久记忆、分步教程指导、多语言支持)

  • 几何修复(智能几何诊断和自动修复)

  • 教程应用(通过实时激活 GUI 提供交互式分步教程指导)

  • 测试装置定位(撞击器放置与变换导出)


模型构建



借助 AI 驱动的零件类型识别技术,我们现已推出全新的预训练分类器,采用机器学习与成熟几何算法相结合的混合方案。

与此同时,多种新工具和功能进一步提升了模型构建效率:Mass Comparison 工具可比较整车及有限元离散化模型的质量、惯量和重心,并提供交互式可视化和自动报告功能。

全新的 Seamweld 工具可交互式修复模型检查中的问题项,并在应用直接网格编辑后重新生成有限元表示或热影响区(HAZ)。使用 Seamweld Designer 或 Connection Templates,可快速创建缝焊连接并自动生成其有限元表示;同时还能通过统一工作流自动处理复杂的布尔运算。


几何



在几何处理方面,新版本支持直接从有限元壳单元生成高质量几何面,同时保持几何连续性和相切关系。

此外,Volume Decomposition(体分解)功能也得到了增强,可进一步加快六面体网格生成流程。

圆角创建能力得到显著提升,Sketch 2D 还新增了参数化矩形阵列和圆周阵列功能。


网格划分(通用)



最值得关注的新功能之一是期待已久的 Hexa Fit,可为任意形状的零部件自动生成纯六面体网格;该功能现作为升级许可证中的新增功能提供。

新的 Line Mesh 功能区提供专用工作环境,将现有及新增的线网格功能整合到统一工作流中。

新的 Battery Cell Mesher 可在单一工作流内完成电芯自动识别、从标准库映射有限元模型以及结构化网格生成。

还有多项新功能包括:基于实体类型的一键式 HEXA/PENTA 网格生成、根据 KBL 文件自动生成电缆和管路网格、高效完成铸造件的壳-实体混合网格划分,以及直接控制首层网格长度,即使在较高增长率条件下也能生成精细且高质量的实体网格。


中面网格



除上述功能外,中面处理也有进一步更新。现在可自动识别对称区域并继承已有的中面网格,同时还支持从部分相似或对称的零部件继承中面网格。


CFD



借助一款新工具,它可以使用预定义、可复用模板,在模型准备的各个步骤中自动执行并引导用户,基于任务的建模工作流已实现。

CHT 分析的批量网格划分也可纳入流程,可选择集成边界层生成的混合体网格方案,或用于薄壁部件结构化网格划分的薄体积网格方案。

此外,使用 Autoseal 进行水密性准备,可通过域框实现更高效的泄漏封闭和局部应用。

最后,面向船舶网格的 Hextreme 功能提供支持平面各向异性细分的贴体六面体模式;Hextreme 并行网格功能则支持在多台主机上运行和监控远程作业。


碰撞与安全



增强的 Cross Section Plane 工作流程提供了更丰富的辅助功能、更智能的交互体验以及更优的性能,从而实现更快速、更直观的操作流程。

在安全分析方面,除支持沿最短路径进行安全带收紧以及新增五点式安全带类型外,Seatbelt Refit 还支持在将已锁定的安全带组件重新适配到底层零部件时复用现有节点和单元。

此外,Dummy Auto Positioning 现可针对前排乘员进行自定义定位,并支持对接触状态和乘员姿态进行精确控制;Human Body Model Auto Positioning 工具则已支持 C-NCAP 正面 VTC 2027 定位方法。


NVH



SEA 求解器全新升级,为统计能量分析问题提供独特解决方案。新增功能包括:用户自定义面连接的传递损失及共振/非共振路径、壳子系统分层噪声控制处理的阻尼,以及能量约束的压力谱。此外,SEA 能量路径分析可清晰展示能量如何在模型中传播。请注意,要使用该求解器并探索其功能,需要升级许可证。

NVH 领域的其他功能升级还包括标准 NVH 工况设置,例如快速定义车轮/风扇不平衡、平稳滚动和道路 PSD,以及用于 NVH 假设分析的工具,如调谐质量阻尼器和地面定义。


耐久性



在耐久性领域,先前版本引入的 Oil Canning 工具进一步扩展至 Nastran SOL400 应用。

同时,新增了增强型 Nastran 接触状态可视化检查,可基于 ANSA 计算或读取 .h5、.f06 文件生成云图,并优化了 Nastran 接触 ID 和接触表内容的处理。

此外,Impactor Positioning Optimizer 也进行了重大升级,现适用于位于曲面或复杂区域中的目标点。


多体动力学(MBD)



Agentic AI 也进入了多体动力学领域,通过与刚体、约束、测量、传感器、配置和设计变量相关的 AI-Powered Assistant 命令,自动完成 MBD 模型设置工作流。

与此同时还引入了机器人技术,可将 URDF 和 MJCF 模型直接加载到 ANSA,并转换为 Kinetics 实体以进行 MBD 设置。


电子领域



导入时可通过已分配的连接关系自动创建连接,同时可在元件下方的关键区域自动细化网格,以提高分析精度。


优化



新版本的一项突破性功能是引入 Optimal Workspace,这是一个专用于参数化优化的环境,可提供可直接运行的多模型、多学科优化工作流。请注意,要使用这一新环境并探索其能力,需要升级许可证。

与之配套的是全新的优化环境,其中包含专用优化功能区,以及适用于拓扑、形貌、拓扑尺寸、尺寸和形状优化的工况向导。

该领域的升级包括:新的优化研究向导、新的多目标贝叶斯优化算法 ParEGO、根据优化结果自动生成加强筋,以及快速定义设计区域,并增强相邻连接控制、排除项管理和实时编辑功能。


用户效率



我们持续投入大量功能,以提升用户效率并进一步简化日常任务。这些功能包括高级标注编辑、基于属性的显示样式、快捷键增强、ANSA 与 META 的外部 Python 解释器集成,以及远程提交、执行和监控作业的能力,等等。


EPILYSIS 的重要升级与性能改进


2026.1 版本带来了多项值得关注的升级,尤其涉及 SOL200 和 SOL400。

具体而言,现已支持多种 SOL200 拓扑优化几何制造约束,例如用于规定实体构件之间最小间距的最小间隙约束;同时还改进了四面体单元设计空间的铸造和拉伸约束。此外,借助 LIMFACE 参数,刚性面可作为形貌优化和加强筋优化的设计区域约束。

对于 SOL400,现已支持弹塑性材料和应力相关材料(分别为 MATEP 和 MATS1)进行非线性 SOL400 分析。

不容错过的是 AMLS 的显著性能提升:计算速度最高提升 3 倍,磁盘 I/O 最多减少 50%;在 NVIDIA 硬件上使用 GPU 加速时,速度最高可提升 5 倍。


META 中的跨学科效率


Agentic AI



  • 基于当前加载的数据和模型,即时响应用户提问,内容涵盖术语解释及分步工作流程指导;

  • 自动识别数据格式、发现可用结果并筛选所需字段,从各类主流求解器加载和处理仿真数据;

  • 借助智能着色、动态动画和智能标注,更快速地完成结果可视化与分析,无需菜单操作即可突出关键内容;

  • 自动生成报告并实现工作流自动化,同时生成演示文稿和电子表格,减少重复性的手工工作。


碰撞与安全



在碰撞与安全方面,新引入的 Battery Cell Intrusion 工具可计算方形电芯在 X、Y、Z 方向上的侵入量、识别失效电芯,并支持按电芯及其状态进行评估。此外,还支持 Euro NCAP 2026 和 C-NCAP 2027 VTC。


NVH



在 NVH 方面,Modal Response 工具现已支持随机响应的定义和计算,可在一个位置完成精简的随机振动分析设置,无需保存中间文件。

Actran 的 op4 或 f70 文件现可用作 Modal Response 工具中频率响应分析的激励;Modal Response、FRF Assembly 和 Modal/FRF Correlation 工具现支持 Nastran/Pam-Crash 模块和 Abaqus 实例。

最后,FRF Assembly 现已支持 Local Stiffness Analysis,可对子系统连接点刚度进行假设分析,并评估其对系统响应(如车辆声腔中的声压)的影响。


耐久性



在耐久性方面,新版本除了引入用于计算两个表面之间减薄量的 Thinning Assessment 工具栏,并支持 Marc 和 MSC Nastran SOL400 结果文件中的非线性结果外,还带来了显著的性能提升。

具体而言,ADAMS 结果的后处理性能最高提升 10 倍,可显著加快读取包含数千个结果状态的大型模型中的应力/应变和模态结果。


用户效率



我们持续投入大量功能,以提升用户效率并进一步简化日常任务。这些功能包括多模型与多视频同步、用于实体选择且支持球形/立方体/圆形笔刷的新 Brush 工具、通过 Widget 组件功能增强的 Template Editor,以及可在光标位置存在多个重叠实体时直观选择目标实体的 Dive Into 功能,等等。

此外,新测量类型(面积和长度、沿局部轴的最短距离、测量实体保存)、2D 图、Cut Planes、IsoFunctions、Flowpaths 和 Annotations 中的撤销/重做支持,以及 ANSA 和 META 的外部 Python 解释器集成(支持自定义软件包、IDE 环境兼容性和高级多源工作流)同样不容错过。


FATIQ 中的 AI 驱动能力和新计算方法


AI-Powered Assistant 已存在于 FATIQ 2026.1中:在载荷方面,可简化大批量载荷的定义和分配;在文档查询方面,则可提供准确、具备上下文感知能力的回答。

此外,新版本还升级了 FATIQ 在计算方法、装配和优化方面的功能与实现。具体而言,机械冲击后电子设备的疲劳寿命预测与可靠性分析已集成到 FATIQ 中;同时支持 Nastran 和 Marc 的电子设备热机械疲劳分析,以及多重正弦扫描。

此外,得益于 FATIQ 与 ANSA 优化工具的无缝协作,优化设计变量和设计响应的设置变得轻松高效。Connection Manager 还可自动识别缝焊。


KOMVOS 中的 AI 驱动能力与扩展的机器学习


在 2026.1 的众多升级中,KOMVOS 的 Agentic AI 尤为突出。面向流程设计的 AI-Powered Assistant 得到升级,为工作流的设计和修改提供增强的智能体模式;在数据搜索方面,用户可轻松使用自然语言查询直接获得结果列表。

此外,新引入的 Results Dashboard 可在可配置布局中全面呈现一次运行的报告,并通过更新的看板和面板布局,提升结果展示中的图表可见性。

通过引入动态模板链接,KOMVOS 的流程管理效率大幅提升:模板从静态副本转变为实时、可复用的流程引用。与此同时,仿真工作流也因 PCB Model Builder 得到重大升级,可简化 PCB 模型的构建流程:从 IPC-2581 或 Allegro brd 文件,到装配体和可直接运行的模型。

在优化研究方面,特别是引入 Optimal Workspace:这是 ANSA 和 KOMVOS 中用于设计、执行和监控多变量、多工况优化工作流的专用环境及一组工作流。*请注意,要使用该环境并探索其潜力,需要升级许可证。

KOMVOS 现已可实现开箱即用的涡轮机械 CFD 优化工作流。这是一套简单直接的单学科优化流程,采用即插即用的试验流程,并配备基于 Fidelity Fine Turbo 工具链的预定义涡轮机械 CFD 试验。

在机器学习方面,新增的 ML Part Classifier 训练功能可简化零件分类器的准备和训练流程;视觉模态分类器则结合基于图像的特征提取与先进的深度神经网络架构,实现稳健、准确的模态分类。此外,通过在 KOMVOS 中集成 PhysicsNeMo,用户可以利用先进的物理 AI 库 NVIDIA PhysicsNeMo,并受益于 KOMVOS 内无缝的数据提取流程。

最后,机器学习在 KOMVOS 中持续深入,尤其是在 CFD 领域。以下是部分重点:


  • 面向涡轮机械 CFD 的专用 AI 预测器,例如 Turbo AI 预测器,可结合交互式性能图进行多工况点预测;同时支持对多种几何体(叶片、子午面等)进行预测。

  • 扩展 CFD AI 预测器:通过使用新样本进行训练,或利用现有样本继续训练预测器,扩展已训练预测器的适用范围。

  • 高精度 CFD AI 预测器:通过改进训练内核获得更准确的 AI 模型。2026.1 还包括更快的训练速度以及训练过程的远程执行。


SPDRM 中的 AI 驱动能力与增强的数据管理


本版本标志着 SPDRM 和 SPDRM Lite 的一次重大升级,重点聚焦 AI 驱动的工程工作流、可扩展性、数据可访问性、系统性能和部署灵活性。

一项关键亮点是在整个平台中引入 AI 驱动能力,包括自然语言数据搜索、增强的流程设计 AI Assistant,以及全新的 SPDRM MCP Gateway。该网 关使 AI 助手能够以 Agentic AI 模式安全地与 CAE 应用程序交互。这些创新显著简化了用户与工程环境的交互,并通过对话式 AI 提升生产力。

本版本中的数据管理和可访问性方面也有大幅升级。由 OpenSearch 提供支持的增强型索引功能,显著提高了大型数据集的搜索性能和可扩展性。此外,针对不同用户组的数据属性可见性管理,可确保用户仅看到与其工作相关的元数据。SPDRM Lite 现支持向基于文件的 DM 系统进行数据复 制。通过增强 DM Schema Editor 功能,本版本还进一步赋能关键用户和系统管理员,减少对直接修改服务器配置的依赖,并简化 DM Schema 的维护。

在流程管理方面,引入动态子流程后,系统会在运行时自动使用可重用工作流的最新版本,从而实现更灵活、更易维护的流程设计。

与此同时,平台为新的 Optimal Workspace 提供基础支持,进一步推进自动化和优化驱动的工程流程。

此外,PCB Model Builder 的引入简化了单板和多板模型的创建、仿真与分析,并将 SPDRM 的能力扩展到电子系统的热机械分析。

系统可扩展性和运营效率也得到显著增强。内容包括:支持在同一主机上运行多个 SPDRM Lite 服务器实例;扩展 Job Monitoring Assistant(JMA)架构,以管理多个 HPC 系统和 SPDRM 服务器;提供集中式日志服务以简化故障排查;以及集成 FlexLM 许可证管理。


总体而言,本版本进一步巩固了 SPDRM 作为可扩展、AI 赋能的工程数据与工作流管理平台的地位,带来更好的用户体验、更高的运营敏捷性、更强的系统性能,并为企业 CAE 环境的未来发展奠定坚实基础。


ANSERS 中更灵活的数据查询与共享


ANSERS 引入了 AI-Powered Assistant。这是一款可回答用户问题并自动创建和/或修改仪表板组件的聊天机器人,用户可通过对话设置图表、表格和媒体面板,还可获取 ANSERS 功能信息、自动提取仿真数据、连接数据源以及配置面板。

用户现可使用 BETA ML 工具包 或任意自定义 ML 模型执行 ML 预测,同时还新增了开箱即用的仪表板组件,用于管理预测并探索相关数据。此外,通过 ANSA web 获取变形模型的 ML 驱动洞察,用户可直接在 ANSA web 中通过变形修改 3D 模型,并对更新后的设计运行 ML 推理,从而在早期设计阶段更快获得洞察并探索解决方案。

通过专用的 SPDRM 流程管理页面,现可从 Web 浏览器启动远程和本地应用程序,并执行和监控 SPDRM 流程。直接从文件系统可视化关键报告数据,则提供了新的数据连接方式,可列出文件、访问 .xlsx 和 .csv 文件中的数据,并在相应面板中显示曲线、图像、视频和 3D 模型。

其他新功能包括:用于探索 DOE 和优化研究数据的开箱即用仪表板组件;3D Model 面板对 METADB 的支持,可显示 METADB 并在本地计算机的浏览器中进行渲染;以及 ANSERS Lite——面向 Linux 和 Windows(WSL)单用户、安装简便的轻量级本地版本。


总结



2026.1 全新版本通过升级许可证文件开启了新时代,作为用户,您将体验到全新的求解器、更多的新工具与新功能、与第三方软件的深度交互,以及更卓越的性能、更出色的用户体验和诸多值得关注的关键功能,为您的日常任务和流程创造更多价值。


温馨提示:请注意,安装程序机制也进行了重大升级。对于 Windows 操作系统,2026.1 安装文件以 ZIP 压缩包形式提供。开始安装前必须先解压该 ZIP 文件。


 


来源:Cadence楷登
ACTSystemHPCNastranAdamsMarc振动疲劳碰撞非线性形状优化拓扑优化多学科优化几何处理通用船舶电子铸造多体动力学机器人
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-09-05
最近编辑:2小时前
Cadence楷登
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