四年，学完76 套教程！平均不到10 天一套，我越来越离不开仿真秀

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作者 | 科研从业者

首发 | 仿真秀App

2026 年 8 月 13 日下午，我在仿真秀上下单了第 76 套课程——《COMSOL 疲劳分析小白入门课程》。看着订单列表底部那个「共 76 条」，我停下来，没点付款，先去倒了杯水。

四年，76 套，平均不到 10 天一套。我不是仿真秀的讲师，也不是脱产学生。我是一名高校工科教师，做 CAE 仿真相关的教学与科研。这个数字背后，是从"会用一个软件"到"想搞通一个学科"的全部轨迹。

它不是勤奋，更像一种"被迫但快乐的自学"——因为工程问题逼着我不断去学，而仿真秀这种"按场景拆课"的模式，刚好对得上我的节奏。

一、起点：2022 年 5 月 4 日，机械动力学入坑

我和仿真秀结缘，最早是 2022 年 5 月 4 日。那天下午，我下了一门 Amesim 课程——Amesim 第 7 期：气动库元件与 PCD 库元件详解专题。这是我 76 套订单里的"开篇第一单"。

为什么会从 Amesim 开始？因为当时我接了一门本科生"液压与气压传动"课程的助教任务，要给学生补"系统级仿真"这一块，但手头只有教科书，没有工业级软件的工程化训练。翻了几节 Amesim 的公开样章后，我在仿真秀上下单了第一门课。

接下来 10 天里，我一口气下了 12 门课，全部围绕"机械动力学 + 系统仿真"：

• Adams 2020 基础培训教程 1-4 期（讲师把 4 期分开发，我就分 4 单买）

• ADAMS 技能培训 15 讲

• Matlab 基础理论与操作（前华为工程师主讲，适合零基础）

• SolidWorks 产品设计系统实战班

• Amesim 第 36/39/44/45 期专题（液压建模仿真、FMU 导入导出、气动库、液压伺服）

那一波集中下单里，我养成了一种习惯：同一个主题，把同一位老师 / 同一个软件栈的课全部买齐。Adams 基础 1-4 期分四单，ADAMS 技能 15 讲又单独一单；Amesim 5 期专题一天内下完。这不是"贪多"，是"系统化补齐一个方向的全部章节"。

二、2022 年 10/11 月：第一次跃迁，进入结构 + 优化

2022 年 10 月底到 11 月，我下了 11 门课，主题切换到"结构仿真 + 优化设计"。

这一波的第一门是 2022-10-30 下的《ANSYS 结构分析与优化通用课程》（讲师尚晓江）。这门课和 5 月那一波完全不是一个方向——它把我从"机械动力学"拉到了"结构静力学 + 优化算法"的世界。

接下来 10 月 31 日我连续下了两门 ANSYS 基础课：ANSYS ICEM CFD 网格划分 28 讲和 ANSYS Workbench 结构有限元工程应用。一周之内三单——这是 4 年 76 套的"开篇三章"。

进入 11 月，我又密集下了一组：

• ANSYS FLUENT 传热分析和热应力计算专题

• ANSYS 结构仿真基础 150 讲

• ANSYS Workbench 结构工程实例视频教程（张老师主讲）

• AutoCAD 2022 快速入门

• Isight 软件中试验设计与近似模型在优化设计中的应用

• ISIGHT 集成 adams 方法

• 多学科多目标优化软件 ISIGHT 系列课程——商用车车架减重案例

• iSight 结构优化基础 16 讲

这一组课把"结构 + 优化 + 多学科"三条线串了起来：ANSYS 系列补结构、Isight 系列 4 门补 DOE 和优化算法、AutoCAD 补前处理几何。买完这一组，我第一次感到自己不是"会用一个软件"，而是"会一组软件"。

三、2023 年 11/12 月：刚柔耦合 + 流固耦合

2023 年下半年我没怎么下单。年中复盘时我意识到一个空白：我懂静力学、懂结构优化，但不懂"动起来"的工程问题。刚体动力学我会算（Adams），柔性体之间怎么耦合，我心里没底。

于是 2023 年 11 月 12 日，我集中下了一组 4 门 Amesim 专题（第 28/30/31/43 期），12 月 14-15 日又下了 5 门：

• ANSYS Workbench 装配体刚柔耦合及协同仿真入门

• FLUENT 流固耦合方法与技能 20 讲

• 【ADAMS 刚柔耦合】从柔性体生成讲起，一个小时教会你完整流程

• Solidworks Motion 运动仿真从入门到实战应用

• ANSYS Workbench 结构振动、冲击专题（张老师主讲）

这一波下来，我手里的"刚柔耦合"工具链齐全了：Adams 做刚体、Solidworks Motion 做运动学、Workbench 装配体做刚柔耦合、FLUENT 做流固耦合。我第一次能用"一个软件栈"的方式解决一类工程问题，而不是"用完一个软件就完了"。

四、2024 年：控制系统 + Amesim 大爆发

2024 年的 9 门课分成两段：

第一段是 2024-08-13《西门子 200 Smart 零基础到精通（必须掌握高效编程方法指针）》。这门课和 CAE 仿真没关系——我那年接了一门"机电传动控制"的研究生课，要补 PLC 编程。从机械动力学跨到 PLC，这一步在专业上有点跳，但在"高校教师要补多种课"这个身份下，理所当然。

第二段是 2024-12-10 的 8 门 Amesim 集中爆发：第 4/14/16/19/21/51/55/69 期，外加一门《基于 Matlab/Simulink 的电液伺服系统高精度前沿控制算法专题》。这一晚我下了 9 单，从 23:25 一直下到 23:54，半小时内集中完成。

这一波下来，Amesim 累计买了 18 期专题（2022-05 的 5 期 + 2023-11 的 4 期 + 2024-12 的 8 期 + 2021-10 的 1 期 = 18 期）。我成了仿真秀 Amesim 系列最大的"单用户"学习者之一——这与我在高校教"液压与气压传动"+"机电液一体化"两门课直接相关。

五、2025 年：COMSOL + CFD 体系化的大年

2025 年是 4 年里下单最多的一年，32 门课，分两波。

第一波是 2025-10-02 国庆假期，一天之内下了 21 门。这一波的主题是COMSOL 全面体系化 + CFD 体系化：

• COMSOL 6.1 基础入门课

• COMSOL 快速入门基础课程 19 讲

• COMSOL 多物理场耦合仿真技术 11 讲

• COMSOL 多物理场耦合仿真之自定义偏微分方程（PDE）专题

• COMSOL 热流回磁仿真硬核技术（一）（二）（三）

• COMSOL 流热耦合拓扑优化理论与应用 17 讲

• 快速入门 Comsol 软件理论与技巧实操 10 讲

• SolidWorks 快速入门进阶与精通

• AMESim 系统仿真轻松入门必备 64 讲

• Fluent Meshing 官方培训系列课（2019 R2 版本）

• Fluent Meshing 前处理专题 46 讲

• 【Fluent 2023R1 系列之二】快速掌握 Fluent Meshing 网格划分

• Fluent 及 CFD-Post 后处理专题

• Fluent 动网格专题

• Ansys Mesh 前处理专题 24 讲

• Ansys 仿真流体认证工程师辅导专题视频

• 计算流体力学湍流模型大串讲

• 《tecplot 模拟后处理入门到精通》CFD 模拟仿真结果处理

• AutoCAD 从入门到精通全套课程

这一波 21 门课我下了 3 个多小时。它不是"我学某一个主题"——是"我要把 COMSOL 和 CFD 这两个软件栈吃透"。从前处理（Ansys Mesh / Fluent Meshing）到求解器（COMSOL 多物理场 / Fluent）到后处理（CFD-Post / Tecplot / EnSight），一个完整链路全部买齐。

第二波是 2025-12-07 和 12-12，共 11 门，主题是"跨软件栈整合"：

• Insight 优化设计关键技术及行业应用 16 讲：Adams 多模块/多方法优化"百科全书"

• Adams/Machinery 机械传动全系列 18 讲：获得齿轮传动建模方法的秘密武器

• 全场景工业级 COMSOL 传热学稳态热传导理论与案例应用 35 讲

• 全场景工业级 COMSOL 传热学非稳态热传导理论与案例应用 21 讲

• COMSOL 6.1 传热进阶课程 67 讲

• 传热学理论课课程 86 讲

• 基于 COMSOL 变密度法微通道及翅片结构拓扑优化设计（论文复刻合集）

• ANSYS CFD 从入门到精通

• 【Fluent 2023R1 系列之三】Fluent 基础及后处理 & CFD-POST 后处理

• ANSYS TurboGrid 叶轮机械网格划分进阶 13 讲

• Fluent 27 个案例手把手教你学会 UDF 代码

这一组的特点：Insight + Adams + COMSOL 传热稳态/非稳态 + COMSOL 6.1 传热进阶 + 传热学理论 86 讲 + ANSYS CFD + Fluent 基础 + UDF + TurboGrid——同一时间窗内，把"机械传动 + 优化 + 流体 + 多物理场"四个方向的进阶课全部拿下。

2025 这一年，我从"会用"走到了"成体系"。

六、2026 年 8 月 13 日：第 76 套课，回到疲劳

2026 年 8 月 13 ，我在仿真秀上下单了第 74 套《COMSOL 多物理场耦合仿真之传热物理场技术专题》。后又下了第 75 套《COMSOL 疲劳分析小白入门课程》。最后下了第 76 套《先进液冷技术 Comsol 无量纲热耦合液冷散热拓扑优化设计方法》。

三门课集中在一天，主题是"锂电池热管理"——这是当前 CAE 行业最热的应用方向之一，也是我 2026 年新接的研究生课题。COMSOL 多物理场做电-热-流体耦合，COMSOL 疲劳做电池包结构寿命评估，先进液冷技术做拓扑优化散热设计。三门课打通一个完整链路。

第 76 套 COMSOL 疲劳课下单的那一刻，我想起 4 年前的第一门课：Amesim 第 7 期。两者方向完全不同，但思维方式一样：用一门具体课程，对应一个具体的研究问题。这就是我学 76 套课的真正方法论。

方法论：主题集中购买 + 按问题驱动

七、回头看 76 套课的购买记录，有两个明显规律：

第一，"主题集中购买"。2022-05 我用 10 天买了 12 门机械动力学课；2022-10/11 我用 3 周买了 11 门结构 + 优化课；2024-12 我用半小时买了 8 门 Amesim 课；2025-10-02 我用 3 小时买了 21 门 COMSOL + CFD 课。我不是"零散下单"，而是"每次攻一个方向，集中补齐"。这种节奏的好处是：能在短时间里对一个软件栈形成体系感，而不是学到一半就跑去另一个软件。

第二，"按问题驱动"而非"按老师挑"。CAE 仿真这门手艺，每个老师有自己的方法论——A 老师推崇 Fluent Meshing，B 老师说 ICEM 是基本功，C 老师讲 SpaceClaim + Mesh Workflow 才是未来。我都看过，每家都对，但单独看哪一家都拼不出完整地图。后来我换了一个方法：先在工作中识别出"我现在缺哪块能力"，再去仿真秀搜对应主题，把同主题的多个老师课程都买来对比。

软件栈的演化：机械 → 结构 → 优化 → 多物理场

76 套课串起来看，是一条清晰的"软件栈演化"轨迹：

• 2022：机械动力学 + 系统仿真（Adams + Amesim + Matlab + SolidWorks）—— 12 + 11 = 23 门

• 2023：刚柔耦合 + 流固耦合（Amesim + ADAMS 刚柔耦合 + FLUENT 流固耦合 + Workbench 装配体）—— 9 门

• 2024：控制系统 + Amesim 爆发（西门子 200 Smart + Amesim 8 期）—— 9 门

• 2025：COMSOL + CFD 体系化（COMSOL 全套 + Fluent 网格/动网格/UDF + Isight + Adams 进阶）—— 32 门

• 2026：多物理场 + 锂电池热管理（COMSOL 疲劳 + COMSOL 多物理场 + 液冷技术）—— 3 门

四年下来我越来越清楚一件事：CAE 仿真的未来，是多学科耦合。单一软件解决单一问题已经不够了。电动汽车的 NVH（Adams + Actran）、锂电池热失控（COMSOL + Star-CCM+）、航空发动机整机性能（TurboGrid + Fluent + Mechanical + Adams）——每一个真问题，都是一个软件栈。任何一门课程单独看都不够，串起来才是我的武器库。

八、几个让我"开窍"的课程

76 套课里，有几门对我影响特别大。

1、《Fluent 27 个案例手把手教你学 UDF》——这门课让我第一次把 UDF（用户自定义函数）的 C 代码从"完全看不懂"读到了"能改能写"。UDF 是 Fluent 里很多非标问题的钥匙，比如动网格、复杂物性、用户自定义源项。看完那门课的两周后，我在一个内部例会上，第一次能用自己的话把"二次流动怎么识别"讲清楚——这件事让我确信，仿真这件事学得会，没那么玄。

2、《Adams/Machinery 机械传动全系列 18 讲》——这门课让我从"静态看问题"转向"动态看问题"。以前我看齿轮箱就是看啮合、看接触应力；学完之后我会先算动力学响应，再用响应谱驱动疲劳。视角一变，工程师解决的问题完全不一样了。

3、《Insight 优化设计关键技术及行业应用 16 讲》——这门课让我第一次把"DOE + 优化算法"当成一个系统工具来用。以前我都是拍脑袋调参数，学完之后我把仿真和优化做成了闭环：先 DOE 找敏感因子，再做响应面，最后用 Isight 跑优化。一个项目的迭代周期从两周压到两天。

4、《全场景工业级 COMSOL 传热学》（稳态 + 非稳态两套）——这门课让我真正吃透了"耦合"两个字。我做锂电池热失控仿真的时候，需要同时考虑电化学-热-流体，这门课把传热这块的边界条件、源项、稳定性讲得非常工程化。学完之后，我再去看 COMSOL 的电化学模块，效率至少翻倍。

九、AI 时代，我反而更离不开仿真秀

写到这里，得说一件事——AI。

前几天，仿真秀的杨老师跟我聊天，提到"有些 AI 和机器人的课程，你考虑一下"。我回复："咱这紧跟时代发展。"这是真话。我自己平时也用大模型查 Fluent 命令、问 COMSOL 公式，效率确实高。

但 AI 越用得多，我越确信一件事：AI 能讲清概念，不能讲清"我这个具体的问题怎么办"。我可以问 AI"什么是雨流计数"，AI 答得比书还好；但我不能问 AI"我这个具体电池包在这个具体工况下的热失控温度场长什么样"——它不知道。

这就是我越来越离不开仿真秀的真正原因。主讲老师能答疑。仿真秀这两年从"卖课程"转向"做答疑服务"，这件事的体验我感觉得到。我能在VIP群与主讲老师和同行交流，能发我具体的网格图、能把报错的 log 贴过去让他看——这才是仿真这门手艺最值钱的环节。

所以仿真秀杨老师说"以用户需求为导向，关键是答疑服务"——这话我真心认同。仿真秀是我学习的最重要平台，给自己充电，也给自己配一个随时能喊过来的"外脑"。

十、下一个目标：搞通多学科联合仿真与集成优化

下一个阶段，我给自己定的目标很朴素：想搞通多学科联合仿真与集成优化研究领域。

具体到课程层面，我已经在仿真秀上关注了几个方向：

• 多物理场深度耦合：电-热-力-流体四场耦合，COMSOL + Star-CCM+ + Mechanical 数据链路

• 数字孪生 / 1D-3D 联合仿真：系统级仿真（Simulink / Amesim）和三维仿真的耦合边界

• AI 辅助仿真：替代模型（Surrogate）、物理信息神经网络（PINN）在 CAE 中的落地点——这也是我回应杨总那个"AI 课程"建议的具体动作

十一、写在最后

学习不是把别人的知识搬过来，是把别人思考问题的方式内化成自己的。仿真秀 4 年 76 套课，对我来说不只是"看了多少小时视频"，而是"在我心里装了一整个行业的解题思路"。

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(完)

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来源：仿真秀App