直播预告｜超算互联网×百度智能云，让自我演化智能体接管机器学习势函数的主动学习
本期嘉宾
陈真 | 百度智能云 AI4S与半导体业务解决方案架构师。百度智能云 AI4S与半导体业务解决方案负责人，长期关注 AI4S、产业智能体、复杂优化与智能决策等方向，参与百度伐谋等 AI 自主优化产品在科研创新、材料计算、智能制造和产业决策场景中的应用探索与落地。
林治家 | 国家超算互联网 仿真应用专家。本硕博均就读于清华大学航天航空学院，聚焦工业仿真与AI结合的智能体方案，主要研究仿真的工程应用、工业软件开发、物理AI模型、工业智能体开发等方向。
为什么值得听
在AI4S（AI for Science）时代，训练机器学习势函数（MLIP）最大的瓶颈是什么？是高昂的第一性原理标注成本。面对海量的原子构型， “哪些构型最值得被送去标注？” ——这个主动学习的核心难题，长期依赖专家的“手工设计”与“经验试错”。
如果有一套系统，能让采样策略自己“进化” ，让AI围绕明确目标持续写出更优的决策程序，会怎样？
8月6日19:30，国家超算互联网联合百度智能云，将首次公开联合落地仿真智能体合作案例——依托超算互联网智能体构建平台的自定义开发能力和百度伐谋作为自我演化智能体，在云端持续进化出一段可解释的采样决策程序，自动完成硅材料势函数主动学习的核心环节。
核心要点
百度伐谋如何构建“生成—评估—迭代”的自我演化闭环
从“手工设计采样规则”到“AI自主编写采样程序”的范式跨越
超算互联网自定义仿真智能体开发能力全解析
CP2K标注、代理模型评估与算力调度的平台化支撑
“选题—真值建库—评估器缺陷修复—开盲验收”完整链路复盘
自我演化智能体为AI4S场景提供的可复 制方法论
自定义仿真智能体开发与生态共创机遇
直播详情
直播时间： 8月6日（周四）19:30 - 20:30
报告一：百度伐谋×超算互联网：自我演化智能体如何接管主动学习采样
主讲：陈真（百度智能云 AI4S与半导体业务解决方案架构师）
内容：聚焦机器学习势函数主动学习中“有限预算下挑选最优构型”的核心难题，系统讲解百度伐谋“生成—评估—迭代”的自我演化机制，以硅材料势函数采样为案例，展示AI如何自主演化出可解释的采样决策程序，并复盘完整科研链路。
报告二：从工业到“智”业，工业仿真智能体平台解析
主讲：林治家（国家超算互联网 仿真应用专家）
内容：聚焦工业仿真场景中算力调度难、流程自动化低、智能体定制门槛高等平台侧问题，系统介绍超算互联网智能体构建平台在仿真场景的完整能力——从算力调度到自定义智能体开发框架，分享已上线案例的全链路自动化经验与生态共创方向。
适合谁听
被势函数训练和采样策略困扰的材料/计算物理方向科研人员
想用AI智能体提升科研效率的课题组师生
关注AI4S范式变革的科研工作者
想把仿真分析流程固化成智能体的开发者
对超算互联网智能体构建平台感兴趣的个人用户
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