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生成式智能设计 让设计效率实现数量级的提升

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灵易智能设计平台集成了生成式智能算法、产品数据库和优化校核工具包,可以基于产品已有的研发模型和数据,智能生成新的产品设计方案,是研发工程师的智能设计助手。智能设计平台实现了基于数据驱动的智能设计,能够大幅提升设计研发效率。

其不仅可以基于已有产品设计模型和数据集训练,为用户推荐满足指标和约束条件的概念设计/初步设计方案,同时能够探索海量的设计方案,从而在复杂约束条件下,自动探索最优设计方案,并对海量工艺数据进行分析,自动生成优化的工艺控制参数,提升产品生产效率和质量。

灵易智能设计平台可提供多模态数据库,支持CAD 模型、CAE 数据、试验数据、系统模型等不同类型数据的存储和管理。同时能够提供智能搜索设计空间,通过扩散构建丰富的备选方案库,覆盖所有潜在优化方向。并基于概率空间的随机采样获得样本点,进行智能去噪,向用户呈现融合生成的崭新方案。针对智能匹配需求,灵易智能设计平台可以自动完成优化迭代流程,高效输出理想方案。依靠生成式智能算法,通过AI与领域知识的深度融合,实现从需求输入到物理校核再到方案输出的全流程智能化。该模型基于多模态数据训练,支持跨学科知识迁移与创意激发,可自主生成符合工程约束的创新性设计原型,显著提升研发效率。也可提供基于仿真或试验数据的高效物理校核引擎生成工具,基于高精度降阶算法,可在秒级时长内完成复杂物理验证,结果精准可靠,直接支持设计优化与方案决策,快速精准,确保设计可行性。

平台无需依赖海量数据即可高效运行,通过小样本学习与去噪扩散概率生成技术,精准支持定制化、多品种小批量的研发模式,大幅降低智能应用门槛,让中小企业也能轻松拥抱AI驱动的高效创新。平台依托高性能计算架构与智能算法优化,平台可在短时间内完成复杂设计生成、跨学科校核与方案优化迭代,将传统以周、月计的研发周期压缩至分钟级,显著加速产品迭代上市时间。

灵易智能设计平台采用开放式、模块化架构,支持从模型库、算法组件到部署方式的灵活扩展,可根据业务需求自主创建智能流程,并持续融入新的领域知识与专业工具,伴随企业共同进化成长。

来源:北京灵易数智科技有限公司
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首次发布时间:2026-06-16
最近编辑:2月前
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