智能快速预测工具Smart-SIM V1.0 发布，非参变几何构型 物理性能秒预测
灵易数智自主研发的Smart-SIM物理AI仿真工具现已上线发布并开放试用申请！该产品对标ANSYSSimAI、AltairPhysicsAI，并结合国内大量工程师用户的广泛真实需求进行了针对性的打磨。软件可通过自适应拓扑映射算法，识别细微几何特征变化，构建高维非线性物理AI模型。不论关注结构、流体、电磁还是辐射、腐蚀、光学，都能帮您构建代理模型，实现非参几何模型输入后物理性能的快速输出，从而告别繁杂的CAE前处理；跳过网格剖分与计算求解的漫长等待；脱离参数化模型，快速探索设计空间。在产品设计阶段，我们往往需要评估不同候选设计的性能指标，它们的结构形式往往存在差异，如果每一个方案都依赖高保真仿真，那么设计迭代效率将难以接受。Smart-SIM的作用，就是在此类场景中提供一个足够快的预测模型，从而提高产品研发效率。图1多方案几何模型对比图01功能详解Smart-SIM的使用包括：样本构建、模型训练、模型导出、模型部署与调用四个环节。图2Smart-SIM使用流程（1）样本构建·原始样本导入：基于不同几何形态下的仿真输出数据，输入差异化几何仿真结果原始文件；·样本文件转换：进行样本数据格式转换，将原始数据统一转换为软件可识别的标准格式；·样本处理：执行数据处理与组织，包括物理量筛选、数据一致性校验、等操作；最终生成标准化样本数据集，作为后续模型训练的输入基础。图3样本查看界面图4样本剖面查看示意图（2）模型训练·预测算法优选：根据问题类型（变几何/变工况/多物理场）从内置算法库中选择合适的预测算法；·算法超参数设置：配置学习率、网络层数等具体超参数；·算法模型训练：利用标准化样本数据集对所选模型进行训练；·准确度评估：对训练后的模型进行精度验证。若评估结果不满足要求，则返回调整超参数或重新优选算法，并再次进行训练，形成闭环优化；若满足精度要求，则进入下一步；·模型保存：将满足要求的模型固化保存，以支持后续调用计算。图5模型训练界面（3）模型导出·封装条件设置：确定需要导出的模型格式、输入输出接口规范及运行环境要求；·封装与导出：将训练完成的合格模型按照设定条件进行封装，生成快速预测模型。图6模型导出界面（4）模型部署与调用·准备新几何模型文件，如stl格式的待预测模型；·通过输入接口将新模型文件送入封装好的预测模型；·执行模型计算，快速输出对应物理场的预测结果；·结果通过输出接口传送至可视化渲染，以云图、曲线等形式展示预测值及与基准的偏差。图7预测结果查看（5）小结快速预测与降阶的区别：降阶只能预测相同几何的不同工况；快速预测支持不同几何（参数化或非参数化模型）不同工况的预测。·样本需求：通常需要100组以上异构几何-性能对·硬件需求：训练（中高性能GPU）、预测（CPU/低端GPU）·训练时长：小时级以上·几何相似度：相似度越高、预测越准·预测精度：85%-95%·预测速度：秒级至分钟级02功能特点（1）双引擎驱动的智能预测算法软件搭载自适应拓扑映射+高维非线性物理AI双引擎内核，可精准识别几何特征变化，深度解析多物理场耦合规律，兼顾泛化能力与预测精度。（2）丰富的数据接口训练数据：兼容Comsol、Fluent、Mechanical、Infolytica、Abaqus、Nastran等主流平台数据；预测输入：支持stl网格、stp几何等格式。（3）多维度准确度评估方法统计角度：R²值、MSE、RMSE、MAE等多维度定量评估指标；云图展示：支持通过原始结果、预测结果和偏差结果的可视化云图进行直观评估。（4）国产软硬件系统适配实现对摩尔线程、昇腾等主流国产AI算力平台的深度适配与性能优化。释放国产硬件的强大算力，在保障高性能计算的同时，为用户提供安全、可靠、自主的完整解决方案。03结束语智能快速预测工具Smart-SIMV1.0已全面上线，同步开启限时免费试用。点击链接下载立即体验：https://www.smartbooks.cn/download如有授权许可等相关问题，可扫描官方微信客服二维码办理。欢迎各位工程师前来体验，感受非参变几何构型物理性能秒级预测带来的效率革新。来源：北京灵易数智科技有限公司
