HyperStudy_对一个最优方案进行可靠性分析 HS-5010
在本教程中，您将执行可靠性分析，以确定物镜对最优值周围的小参数变化的敏感程度。
在开始本教程之前，请先完成HS-1630： Set Up an Optimization Based on a Flux Application Example，或将HS-1630.hstx从/HS-1630/ 导入到您的工作目录。
目标已最小化，以将计算值叠加到参考值。
在随机研究中，参数被视为随机（不确定）变量。这意味着参数可以采用围绕最佳值（μ） 的特定分布（如图1中的正态分布所示）的随机值。在空间中对变化进行采样，并评估设计以深入了解响应分布。
一、运行Stochastic
在此步骤中，您将检查使用GRSM找到的最优解的可靠性。您将对参数变化使用Normal Distribution，对空间采样使用MELS DOE。
1.添加随机指标。
a)在Explorer中，右键单击并从上下文菜单中选择Add。
此时将打开Add对话框。
b)对于Definition from ，选择一种方法。
c)选择Stochastic并单击OK。
2.转到Define input variables步骤。
3.在Nominal列中，复 制最优设计处的参数值。
a)转到GRSM_InclMatrix>Evaluate步骤。，然后从Iteration History选项卡复 制参数值。
b)转到Iteration History选项卡并复 制R1到AUX4的最佳参数值，如图2所示。
c)转到Stochastic 1>Define Inputs Variable。
d)右键单击Nominal列的标题，然后从上下文菜单中选择Paste transpose。
4.转到Distributions选项卡。
a)在Distribution列中，验证分布类型是否设置为Normal Variance。
对于随机研究，您必须提供有关参数的标准变异σ（或方差σ2）的数据，以说明不确定性。此数据应在Distributions选项卡的2列中定义。默认情况下，在HyperStudy中，σ2是使用范围规则
计算的，该规则是DV边界的函数。当您没有关于标准差的可靠数据时，您可以通过修改参数的上限和下限来修改默认的σ2σ2，就像步骤5中所做的那样。
5.转到Bounds选项卡。
a)对于所有活动的Inputs Variable，单击 （...） 在Nominal字段中。
b)在弹出窗口的Value字段中，输入0.05并单击**+/-。**
c)单击OK。
Distributions选项卡的2列（variance） 中的值将更新。
6.转到Specifications步骤。
a)在工作区中，将Mode设置为Mels。
b)单击Apply。
7.转到Evaluate步骤。
a)单击Evaluate Task。
二、后处理随机结果
在此步骤中，您将查看Post-Processing步骤中的评估结果。
1.转到Post Processing>Integrity选项卡。
a)使用Channel选择器，选择Health类别以获取统计数据的汇总视图，并发现最终、缺失或错误的值。
b)使用Channel选择器，选择Summary类别以获取有关数据的基本统计信息。
Range列有助于了解数据中值从最小值到最大值的分布。Range列中响应值的高分布表示评估集中的Minimum和Maximum值之间存在很大差异。
c)使用Channel选择器，选择Quality类别以识别最终的异常值。
2.**Optional：**评价波动。
a)转到Evaluate>Evaluation Plot选项卡。
b)使用Channel选择器，选择CURVE_DIFF_INTEGRAL标签。
3.查看随机结果的组织图
a)转到Post Processing>Distribution选项卡。
b)使用Channel选择器，选择R1。
图5 中的图表 显示了有关R1值分布的3条信息。直方图使用y轴，表示生成响应值子范围的运行频率。概率密度使用x轴，并指示变量采用特定值的相对可能性。高概率密度表示这些值更有可能出现。累积分布使用x轴，等于概率密度的积分。累积分布值表示低于值阈值的数据百分比。
c)使用Channel选择器，选择CURVE_DIFF_INTEGRAL。
高运行频率会为此响应值产生高概率密度。
d)单击并识别在步骤1.b 中识别的异常值。
4.单击Pareto Plot选项卡。
a)从Channel选择器中，选择Options。
b)启用Effect curve复选框。
虚线表示效果。例如，R1对响应具有正效应，这意味着响应的增加高于R1值的最优值。响应值高意味着计算曲线和参考曲线之间的匹配较差。
5.估计输出响应的失败概率（输出响应违反用户选择边界的概率）。
a)单击Reliability选项卡。
b)单击Add Reliability。
绑定值是根据响应将采用的最可能值来选择的。它高于最佳值，但仍然令人满意，因为它仍然确保良好的曲线匹配。
