本课适合哪些人学习：
1、光子/集成光学研发工程师：高频使用Lumerical FDTD进行微纳光子器件仿真，受批量调参、重复建模等痛点困扰，需自动化工具减负、缩短研发周期。
2、光电相关专业研究生/科研人员：课题、论文需大量FDTD仿真数据，需复现文献模型、迭代参数，编程基础薄弱，希望借助AI降低门槛、提升科研效率。
3、Lumerical FDTD软件实操者：熟练掌握FDTD基础操作，缺乏二次开发能力，想低成本上手仿真自动化、提升竞争力。
4、光电企业研发/设计人员：任职于光芯片、硅光等相关企业，需快速迭代器件结构，对仿真效率和精度有要求，希望通过AI实现仿真自动化。
4、关注「AI 电磁仿真」的学习者：对AI Agent在仿真领域的应用感兴趣，有一定光学/电磁仿真基础，想学习AI与仿真结合的实操方法。
5、高校光电相关教师/实验员：从事光电教学、实验指导，希望了解仿真自动化方法，并融入教学，贴合行业人才需求。
6、光电行业新人（应届生/转行）：有光电相关理论基础，计划从事FDTD仿真、器件设计，缺乏实操能力，需快速掌握核心技能提升求职竞争力。
你会得到什么：
用户可掌握 AI Agent 结合 Lumerical Python API 实现 FDTD 仿真全流程自动化的方法，包括仿真专属 Prompt 设计、Python 脚本复用、闭环优化逻辑等实操能力；同时获取可直接落地的 Prompt 模板、仿真脚本案例等资源，摆脱手动调参、重复建模的痛点，建立 AI 电磁仿真的智能化思维，适配科研、研发高效需求，提升个人核心竞争力。
课程介绍：
本课程主要应用于光电领域科研与研发工作，涵盖微纳光子器件（波导、光栅、MMI等）的FDTD仿真、参数优化、文献模型复现、批量仿真及报告生成，适配高校科研、企业研发等场景。
一、课程目标
当前，用户普遍面临FDTD手动操作繁琐、参数迭代耗时久、编程基础薄弱难以实现二次开发、仿真效率低，且需大量仿真数据支撑课题/工作的痛点。本课程可以帮助用户摆脱手动建模、重复调参、批量仿真效率低的痛点，无需深厚编程基础即可实现FDTD仿真全自动化；掌握AI 电磁仿真的新范式，缩短科研/研发周期，提升工作产出与个人核心竞争力，同时获取可直接落地的实操资源。
二、课程的主要内容
核心是教授AI Agent结合Lumerical Python API实现FDTD仿真全流程自动化，包括环境配置、仿真专属Prompt设计、AI生成并复用Python脚本、仿真闭环优化（自动建模、运行、判优、迭代），同时提供配套Prompt模板、脚本案例，助力用户快速落地应用。
欢迎读者下方留言与我交流。
