雪浪云：复杂装备多学科优化设计MDO与智能体、Skills的融合应用

方法针对复杂装备研发中多学科设计优化（MDO）面临的流程繁杂、经验依赖性强、跨工具协同困难等问题，通过语义化知识建模、组件化流程封装与协议化跨域调度，将工程师的隐性经验转化为可执行、可编排、可复用的数字资产。

以动力学仿真为例，构建了自然语言输入、参数确认、自动求解与决策建议的四步联动工作流，大幅减少人工操作与重复性参数配置，将跨学科仿真任务中的人员操作耗时压缩至分钟级，并使仿真经验系统化沉淀为企业级MDO模板库，有效缩短设计迭代周期、规避经验差异导致的计算偏差，最终实现跨平台的自动化调度与全链路闭环执行。