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推出专为新一代语音 AI 与音频应用打造的 Tensilica HiFi iQ DSP

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中国上海,2026 年 3 月 19 日 —— 楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布推出 Cadence® Tensilica® HiFi iQ DSP IP。这是其广受欢迎的 HiFi DSP 系列的第六代产品,基于全新架构,专为新一代语音 AI 和新兴沉浸式音频应用而构建。此类应用在家庭娱乐、车载信息娱乐和智能手机市场快速普及,SoC 计算需求随之日益增长,而 HiFi iQ DSP 具备卓越的性能和能效,恰好可满足这一需求。相较于行业领先的 Tensilica HiFi 5s DSP,HiFi iQ DSP 的计算性能提升 2 倍,AI 性能提升 8 倍,在大多数工作负载下可节省超过 25% 的能耗,在众多音频编解码器上实现了超过 40% 的性能提升。


 


“随着 AI 在几乎所有行业领域的快速增长,音频和语言已成为用户的关键交互接口。”Moor Insights and Strategy 副总裁兼首席分析师 Anshel Sag 表示,“Cadence 全新旗舰 Tensilica HiFi iQ DSP 在 AI 能力和能效方面的优势,使其能够支持未来的 AI 增强型应用,并将处理负载从其他处理器中卸载出来。”



当前,在多重因素的推动下,音频市场对算力的需求正不断攀升,这些因素包括最新沉浸式音频编解码器带来的丰富体验需求、更高采样率下的音频处理、基于对象的渲染、无缝式自然语言处理(NLP)以及汽车道路噪声消除(RNC)。这类应用场景对 AI/ML 能力以及音频/语音的前后处理功能都提出了更高要求,因此在边缘 AI 和物理 AI 应用的设备端处理中,必须以低延迟、低功耗完成更密集的运算。由于大多数此类设计都受限于功耗,提高核心工作频率或集成多核架构通常并非可行方案。


Cadence 凭借二十余年的音频解决方案开发经验以及在指令集优化方面的技术专长,研发出专为 AI 增强型高性能音频工作负载而设计的全新架构。Tensilica HiFi iQ DSP 顺应音频市场的最新趋势,其性能表现较 Tensilica HiFi 5s DSP 实现显著跃升:

  • 计算性能提升 2 倍,AI 性能提升 8 倍,符合计算密集型先进音频标准

  • 在各种工作负载下可降低 25% 以上的能耗,实现高能效设备端 AI 处理

  • 增强自动向量化功能,实现轻松编程,缩短上市时间

  • 支持 FP8、BF16 等格式,可运行领先的语音 AI 模型


相较于前代 HiFi DSP,Tensilica HiFi iQ DSP 的架构得到了优化,算力得到了提升,因此能够以更高的效率运行 Dolby MS12、Eclipsa Audio、Opus HD、Audio Vivid 等复杂沉浸式音频编解码器。Cadence 已在多个编解码器上验证,相较于 Tensilica HiFi 5s DSP,新一代 DSP 的性能提升 40% 以上。用于关键词唤醒(KWS)、主动降噪(ANC)、波束成型和自动语音识别(ASR)的信号处理算法可无缝运行,实现先进的 NLP 功能。此外,多路多声道音频播放技术支持渲染 3D 空间音域与声场泡域,可带来高度逼真的聆听体验。



      

“随着大语言模型(LLM)、小语言模型(SLM)、高能效系统级芯片(SoC)和设备端 AI 取得新突破,语音输入正逐渐取代键盘成为新型交互方式。为实现与最新物理 AI 应用的无缝交互,SoC 供应商亟需高能效、易编程的 IP 解决方案,使其能够在设备端运行 SLM,同时无缝执行语音与音频处理任务。”Cadence 高级副总裁兼芯片解决方案事业部总经理 Boyd Phelps 表示,“作为音频、语音及 AI 应用领域的 DSP 市场领导者,Cadence 的 Tensilica HiFi DSP 已广泛应用于各类嵌入式产品,出货量达数十亿颗。多家 SoC 和系统供应商正携手 Cadence,持续突破性能与能效的边界。”



Tensilica HiFi iQ DSP 能够作为语音 AI 应用的一体化 AI 处理器,为常见小语言模型(SLM)和大语言模型(LLM)的运行提供支持。为进一步提升性能,这款 DSP 还可轻松搭配 Cadence 的 Neo™ NPU 或客户定制 NPU,实现性能与能效的最大化。

Tensilica HiFi iQ DSP 兼容 Cadence NeuroWeave™ Software Development Kit (SDK)、TensorFlow Lite for Micro (TFLM)、LiteRT 及 ExecuTorch 环境,确保 AI 模型的高效执行。Tensilica HiFi iQ DSP 还依托庞大的合作伙伴及 OEM 的生态系统[1],利用其开发的软件库、编译器、编解码器套件、框架等资源,助力客户轻松部署,缩短产品上市时间。



客户与合作伙伴支持

如需了解音频合作伙伴及客户对全新 Tensilica HiFi iQ DSP 的评价,请参阅此引述记录[2]。



可用性与相关资源

Tensilica HiFi iQ DSP 于 2026 年第一季度面向重要客户及合作伙伴开放,预计在第二季度全面上市。HiFi iQ DSP 还将争取 ISO 26262 功能安全(FUSA)认证,以适用于安全关键型应用。未来 HiFi iQ DSP 将支持缓存一致的多核配置。

  • 白皮 书:语音成为新一代交互界面[3]

  • 视频:赋能下一代语音 AI 和高性能音频[4]

  • 产品简介:Tensilica HiFi DSP系列[5]

  • 产品网页:HiFi iQ DSP[6]


       


来源:Cadence楷登
SystemSLM半导体航空航天汽车电子芯片Cadence数字孪生渲染
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-03-25
最近编辑:6月前
Cadence楷登
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IP 博客 | 借助 Cadence 人工智能驱动的 DSP 加速了汽车系统设计

本文翻译转载于:Cadence Blog作者:Vinod Khera 汽车行业正处于由智能、安全和无缝用户体验驱动的变革时代前夜。数字信号处理与人工智能的融合,正重塑车辆智能水平。不仅能优化用户体验,更在高级驾驶辅助系统、座舱感知、信息娱乐及整体系统设计等下一代功能中发挥关键作用。Cadence 通过其先进的 AI 驱动型数字信号处理器,为这一变革提供核心支撑,这些创新技术正让车辆变得更安全、更智能、更具交互性。在 2025 年硅谷 Cadence Live 大会上,产品管理与市场营销总监 Amit Kumar 在他的演讲中强调,Cadence 专用 DSP 及 AI IP 是开发未来汽车系统的关键。本文摘编自其演讲内容,探讨 AI 赋能型 DSP 如何推动汽车行业创新,以及 Cadence 如何助力这一现代化进程。AI 驱动的 DSP 技术对汽车创新的影响 随着对更高安全性、自主性及更优用户体验的需求日益增长,汽车行业正加速演进。现代车辆已不再仅是交通工具,而是智能互联的平台。向 AI 驱动未来的转型,正重新定义汽车系统的方方面面,其中以高级驾驶辅助系统、座舱感知和沉浸式音频体验最为突出。ADAS 和自动驾驶高级驾驶辅助系统与自动驾驶已从提升驾驶员安全性,发展到能实现完全自动驾驶能力。这一演进过程包括: 感知传感器,如摄像头、雷达、激光雷达和热成像系统用于目标检测、地图构建和轨迹规划的复杂信号处理。这些系统中的 DSP 核可确保实时数据处理,低延时、低功耗人工智能算法(如 CNN、RRN 和 vision Transformer)的集成,提升了感知与决策的准确性从 L0 级到 L5 级自动驾驶的演进,在很大程度上依赖于这些技术的无缝协同。在此过程中,DSP 核发挥着关键作用:它们以高计算速度实现实时处理,保障 ADAS /自动驾驶系统的平稳运行。座舱感知座舱感知:为了安全与舒适性,现代车辆的设计力求兼具智能化与乘客导向性。DSP 驱动的座舱感知系统借助 AI 技术实现以下功能: 监测儿童存在和驾驶员状态生命体征监测,为应对紧急情况做好准备整合视觉、雷达等多种传感器数据,提升场景安全性欧洲新车安全评鉴协会等机构的强制要求,以及用户体验升级的市场需求,正推动汽车制造商采用 AI 与 DSP 技术赋能的座舱感知解决方案。信息娱乐与沉浸式音频体验 车辆用户体验的一个重要方面与座舱娱乐功能的表现密切相关。DSP 核正通过以下方式革新这一领域:基于 AI 的音频处理技术,可降低噪音、提升清晰度并营造沉浸式声场分区音频技术(如 “音频气泡”),为每位乘客提供个性化的声音体验基于 AI 的声学增强功能,包括引擎声浪优化和定制化降噪这些新功能需要处理多传感器数据、集成 AI 进行推理与实时决策,并借助先进的音频 DSP 实现沉浸式音频体验。Cadence 凭借 AI 驱动的 DSP助力汽车行业变革 试想一下,AI 的应用以及各类传感器所产生的海量数据如何高效处理,并且同时确保安全性与极低延迟?Cadence 提供了车规级解决方案,助力加速创新并带来多重优势,例如:单 DSP 实现传感器融合:Cadence Tensilica Vision 331 和 341 DSP 无需多颗 DSP 协同,且拥有庞大的软件生态系统,依托其 SIMD 和 VLIW 架构,可缩短产品上市时间。4D 成像雷达硬件加速器:Cadence Tensilica Vision 4DR 加速器与新型 DSP 搭配使用时,在 4D 成像雷达应用中,能实现更优性能及性能/面积比。应对不断增长的神经网络工作负载的 AI 加速器:NeuroEdge NPU 以低能耗为目标,适用于 ADAS /自动驾驶领域的广泛 AI 应用。面向音频工作负载的高性能 DSP:Tensilica HiFi 音频 DSP 配备 200 多种编解码器及软件增强包,可作为音频应用的运算引擎。 多模态感知系统Cadence 提供的专用 DSP IP,可处理多种传感器模态,包括雷达(短程、中程、远程、4D 成像)、摄像头(RGB、红外、双目 / 三目)、激光雷达和热成像传感器。Cadence Vision DSP 针对复杂视频与成像任务进行了优化。这些 IP 经过定制,能为 ADAS /自动驾驶应用进行实时聚合、预处理及后处理。 Cadence’s vision and radar DSPs 深度集成于汽车 SoC 架构中,负责处理感知、规划和控制环节所需的复杂信号处理链。高级 AI 集成随着汽车领域 AI 工作负载的复杂度不断提升,Cadence 解决方案提供了 SOC 上面向未来的神经网络处理能力。包括 Neo 和 NeuroEdge 系列,为目标检测、分类、车道识别、地图构建及轨迹预测等任务提供实时 AI 推理支持。NeuroEdge 130 AI 协处理器无需大规模硬件更新,即可能适配快速变化的 AI 工作负载。凭借这些创新,Cadence 在为汽车系统的中高阶处理需求提供高效且可扩展的 AI 解决方案方面,始终引领行业步伐。重塑座舱感知系统Cadence DSP 为座舱感知系统提供核心动力,覆盖从驾驶员监测到全座舱状态感知的广泛场景。相关解决方案聚焦多项安全功能,包括儿童存在检测(符合欧洲新车安全评鉴协会标准)、生命体征监测和行为分析 。所有这些功能都可以实时处理,以提升驾乘舒适性和安全性。 通过将 DSP 集成到汽车片上系统(SoC)中,Cadence 确保对座舱环境的变化做出迅速、自适应的响应。推动信息娱乐与音频技术创新Cadence 的 Tensilica HiFi DSP 解决方案为下一代信息娱乐系统提供核心支持,在实现这些技术升级的同时保持能效优势。HiFi DSP 核支持多种高级音频功能,例如降噪、波束成形、个性化音频分区(音频气泡),以及全车沉浸式主机与扬声器配置。该架构可在 DSP 上原生支持传统音频处理(噪声滤波、编解码)和 AI 驱动的工作负载,包括声音分类、语音助手、事件检测和声学增强,从而减少对独立处理硬件的需求。Cadence 与生态系统领先企业合作,共同打造前沿的信息娱乐体验。系统认证与生态支持功能安全是汽车系统设计中不可或缺的要素。Cadence 确保其 DSP 解决方案符合 ISO 26262 标准,这对汽车安全完整性至关重要。Cadence 的汽车级产品已通过 ISO 26262 认证,可满足车载关键系统对功能安全的要求。Tensilica DSP 解决方案的实效已在与行业领先企业的合作中得到印证,这些合作催生了诸多创新应用,包括:高精度 4D 成像雷达系统超高可靠性驾驶辅助模块沉浸式且可定制的座舱音频系统Cadence 拥有由 200 多家合作伙伴组成的强大生态体系,可确保 DSP 技术无缝集成到汽车设计中,从而缩短产品上市时间并提升终端用户满意度。下表重点介绍 Cadence 在汽车领域的 DSP 与 AI 解决方案。 结论:迈向 AI 驱动的未来 迈向 AI 驱动的未来在汽车系统设计中集成 AI 驱动的 DSP 技术,正重塑车辆的运行方式,为自动驾驶、安全保障及卓越用户体验铺平道路。Cadence 的 Tensilica DSP 解决方案处于这一变革的前沿,助力制造商满足日益增长的技术需求。通过攻克实时处理、传感器集成及 AI 适配等领域的挑战,Cadence 正推动下一代汽车的发展,并确保安全性、效率与创新性始终处于核心地位。汽车行业的未来无疑是智能化的,而 Cadence 凭借重新定义现代交通格局的工具与技术,成为塑造这一未来的先驱。来源:Cadence楷登

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