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案例分享︱仿真软件并行架构升级——基于swOpenFOAM的智慧风场平台

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导读

  在全球能源结构转型与“双碳”目标推进的背景下,风电行业正迎来高速发展与技术革新的关键阶段。风电场运营效率与发电量预测的准确性,直接关系到电网稳定性与项目经济性。然而,传统仿真工具在面对大规模、高分辨率风资源分析时,常受限于计算效率与硬件成本,难以满足实时评估与智慧调度的业务需求。

  本文将分享神工坊®为某风电整机头部企业提供的仿真软件并行架构升级解决方案。通过基于国产超算平台“神威·太湖之光”的swOpenFOAM高性能改造,我们助力客户实现了仿真效率的跨越式提升,推动其风资源评估与风功率预测系统走向智能化、产品化,成为行业技术标杆。

远景能源1.png

智慧风场平台界面


01 客户需求分析

  该客户作为风电整机领域的头部企业,长期致力于风电场全生命周期数字化管理与效能优化。随着业务规模扩大与风电入网调度要求的提升,客户面临以下四大核心挑战:

  1. 高分辨率仿真需求

  需对风机布局、尾流效应、复杂地形等进行精细化模拟,仿真网格规模达数千万级别。

  2. 实时性要求高

  风资源评估与发电量预测需在有限时间内完成,支持动态调度决策。

  3. 现有资源瓶颈

  基于通用硬件与开源CFD软件的传统方案,计算耗时过长,无法满足工程进度与成本控制要求。

  4. 系统集成与产品化

  将仿真能力嵌入自有智慧风场平台,实现技术成果的规模化复用与对外输出。


02 解决方案

「仿真软件并行架构升级」仿真解决方案
  通过高性能改造,神工坊 ®能够让您的软件快速拥有 大规模并行的能力,适配超级计算机 发挥出极限性能。基于高性能数值模拟框架,可以低代码开发的同时 高效实现物理模型和求解器,从而快速转化为软件工具。


「仿真软件并行架构升级」业务技术架构图


2.1 HSF-UNAT 性能可移植加速库

  将开源CFD软件OpenFOAM深度适配“神威·太湖之光”异构众核架构,完成从编译、移植到精度验证的全流程保障。

  针对申威26010处理器特点,设计统一从核加速接口,对通量计算、稀疏矩阵运算等热点进行众核并行优化,提升数据访存连续性

HSF-UNAT 技术架构图



2.2 HSF-UNAP 高可扩展数值方法库

  通过对scotch网格剖分参数的精细化调优,实现计算与通信负载的高效均衡,将通信等待时间降低至原来的十分之一。

  将原GAMG求解器中的Gauss-Seidel光顺算法替换为Chebyshev迭代法,解决并行依赖问题,单算例求解时间缩短约70%。

HSF-UNAP 技术架构图



03 效果展示

  该「仿真软件并行架构升级」业务标杆案例通过系统性移植、深度优化与工程化部署,实现了技术效能与业务价值的多重突破,在计算精度、并行效率、运行性能及业务产出等方面均取得显著成效。


一系列加速方法应用后的算例运行时间与加速比


  1. 运行稳定可靠

  完成swOpenFOAM在国产神威·太湖之光平台上的完整编译与移植,系统长期运行稳定,满足企业生产环境要求。


  2. 计算结果精确一致

  经对比验证,相同算例在神威平台上的计算结果与原有平台高度一致,绝对误差仅10⁻⁷量级,完全符合工程仿真精度需求。


  3. 大规模并行扩展性优异

  在千万至近亿级网格规模下均表现出良好扩展能力。其中,3000万网格在64-512核范围内、9000万网格在64-256核范围内,基本保持线性加速,并行效率显著。


  4. 编译优化增益显著

  在保证结果精度无差的前提下,选择适配客户的优化选项,可带来3倍以上的性能提升,实现成本与效率的最佳平衡。


  5. 整体性能大幅提升

  经架构升级与多维度优化,仿真求解模块整体性能提升4.2倍,显著缩短风资源评估周期,支撑实时仿真与快速决策。


  6. 业务成果规模化落地

  优化后的仿真系统已成功集成至客户自有平台,并产品化部署。截至目前,已支持完成全球超2000个风资源项目的设计与评估。依托该平台开发的智慧风场平台已推广应用,成为行业智慧调度标杆。


基于swOpenFOAM的智慧风场平台


04 结语

  该智慧风场平台项目案例不仅是仿真软件在国产超算平台上的一次成功适配,更是CAE仿真技术与能源行业智慧化转型紧密结合的典范。未来,神工坊®将持续深耕“超算+AI”混合数值引擎 研发,为更多“国之重器”行业提供“算得快、算得准、用得起”的仿真定制化解决方案,助力中国智造在能源转型与数字化升级的浪潮中抢占先机。

“超算+AI”混合数值引擎 技术架构图





数字孪生HPC云计算二次开发后处理分析求解技术网格处理几何处理风能通用OpenFOAM
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首次发布时间:2026-01-30
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神工坊(高性能仿真)
神工坊,提供高性能仿真解决方案...
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案例分享|复杂仿真应用定制——UAVSim无人机仿真APP

导读「神工坊」核心技术——「SimForgeHSF高性能数值模拟引擎」支持工程计算应用的快速开发、自动并行,以及多域耦合、AI求解加速,目前已实现航发整机数值模拟等多个系统级高保真数值模拟应用落地,支持10亿阶+、100w+核心量级的高效求解。其低代码开发能力,可面向复杂装备、中小企业专用仿真场景,快速开发定制仿真应用。本文将通过“UAVSim无人机仿真APP”案例,带您深入了解「神工坊」团队,如何基于「SimForgeHSF」,针对具体场景开发垂直应用,使产品经理也可上手操作无人机数值仿真。一、客户需求分析1.行业背景无人机广泛应用于军事侦察、民用航拍、物流配送、农业植保、应急救援等诸多领域,其市场规模呈现出爆发式增长态势。随着应用场景的不断拓展和深化,对无人机的性能、可靠性和安全性提出了越来越高的要求,这使得无人机的研发设计面临着前所未有的挑战。2.客户痛点➢精确建模与分析难度大在空气动力学方面,精确模拟无人机在不同飞行状态下的气流特性是确保飞行性能的关键。然而,气流与无人机机体及旋翼之间的相互作用极为复杂,受到飞行姿态、速度、环境风等多种因素的影响,准确建模和分析难度极大。➢实物试验成本高、代价大在研发流程中,传统的设计方法主要依赖实物试验和经验积累。但实物试验成本高昂且耗时费力。➢经验设计研发周期长经验设计在面对新型无人机的创新设计需求时,缺乏科学依据和理论支持,难以快速准确地确定最优设计方案,导致研发周期延长。二、解决方案设计1.自研网格模块生成自适应网格目标:研发可动态调整的网格模块,以满足无人机不同条件下的差异化网格需求。技术方案:UAVSim的网络模块基于自研的结构网格自适应技术(SAMR)来生成自适应网格,其具有以下几点优势:①网格自动生成SAMR技术主要基于笛卡尔网格,其网格结构相对简单,天然适合自动生成网格。即使面对复杂的无人机几何形状或存在一定几何缺陷(如轻微不平整、小空洞等)的模型,也能通过适当处理成功生成网格。应用场景:对于多旋翼无人机复杂的旋翼结构和机身连接部分,模块可以自动识别并生成合适的网格。在边界处,采用脱体网格加密和合适的边界模型(如浸没边界法),确保边界条件的准确性,有效提高了网格生成的效率和质量,降低了对人工前处理的依赖。②高效自适应加密SAMR技术可以使网格能够精准地集中在需要加密的关键区域。在无人机飞行过程中,根据实时监测的物理场特征(如气流速度、压力变化等),在气流变化剧烈的区域(如高速飞行时的机翼前缘、旋翼旋转区域等)快速加密网格,而在相对稳定的区域则保持较粗的网格,从而高效利用网格资源。与传统结构化网格相比,它无需按固定维度进行加密,更加灵活;相较于非结构网格,在保持局部结构化优势的同时,利用简单直接的等分和合并规则实现网格重构,速度更快、效率更高。应用场景:当无人机从平稳飞行进入紊流区域时,网格能迅速在紊流影响区域加密,准确捕捉气流变化。③多尺度特征捕捉SAMR技术能够有效捕捉无人机飞行中的多尺度特征。无论是大尺度的气流整体分布,还是小尺度的涡旋、边界层等细节,都能通过自适应加密得到准确模拟。同时,由于其局部结构化特征,在适应无人机复杂几何形状的前提下,保证了局部计算效率与传统结构化网格相当。④计算效率提升采用笛卡尔网格的SAMR还可大幅节约几何描述数据,缓解众核处理器内存带宽瓶颈,有利于在高性能计算平台上运行。SAMR能根据不同的硬件平台(如国产神威超级计算机或传统X86架构计算机)特点,调整网格块分辨率,充分发挥硬件性能,进一步提高计算效率。应用场景:在使用国产神威・太湖之光超级计算机时,通过优化网格配置,实现高效计算。无人机四旋翼侧网格生成效果图2.LBM求解器对旋翼机体的数值仿真目标:实现不同工况下旋翼的高保真数值模拟,以提升无人机整体的飞行效率、机动性、稳定性和安全性。技术方案:LBM(格子玻尔兹曼方法)求解器:基于微观粒子模型,将流体空间离散为规则的格子结构,通过跟踪流体粒子在格子间的碰撞和迁移来模拟流体流动。在旋翼机体仿真场景下,LBM求解器可以实现:精确描述旋翼和机体的形状和位置准确获取旋翼表面的压力分布获取旋翼关键空气动力参数捕捉气流的紊流特性和涡旋结构模拟旋翼尾流的发展和传播模拟尾流与机身等部件的相互作用在此技术支持下,UAVSimAPP中可以通过调整旋翼的几何参数(如桨叶形状、长度、扭转角等)和飞行工况参数(如飞行速度、姿态角等),进行大量的数值实验,快速评估不同设计方案对旋翼性能的影响,为优化旋翼设计提供全面而准确的数据支持。3.操作界面优化目标:用户界面与操作流程简化,加强UAVSimAPP的易上手性,降低产品经理等非专业仿真工程师的学习成本,提高协同研发效率。简洁直观的用户界面与便捷操作流程:UAVSim的用户界面设计采用符合人机工程学的布局。功能模块图标直观醒目:主界面上,前处理、计算提交、后处理等主要功能模块功能按钮分类清晰且标识明确,用户能迅速定位所需功能入口。应用场景:在前处理模块,用户仅需简单操作,即可导入无人机几何模型,并轻松输入各旋翼的中心坐标、旋转速度、直径以及前飞速度等关键参数。三、总结本篇详细解析了「神工坊」团队针对无人机仿真场景,提供的技术解决方案——「UAVSim无人机仿真APP」通过自研的网格模块,根据无人机真实工况生成自适应网格,进而利用LBM求解器进行计算,实现了对旋翼机体的数值仿真。软件易于操作,界面设计简洁直观,产品经理也可轻松上手,参与高效协同研发。关注「神工坊」,第一时间获取“案例分享”专栏最新内容,在即将发布的UAVSim操作教程中,我们将为您展示「UAVSim无人机仿真APP」前处理-求解-后处理全流程作业的具体操作过程,敬请期待!

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