大尺寸锂离子电池正在重塑电动汽车的底盘架构。为了追求更高的能量密度和集成效率(如 CTP、CTC 技术),电池单体的容量已经轻松突破 50 Ah。然而,这种“大”并非没有代价。
来自清华大学和北京信息科技大学的研究团队,近期在《Journal of Power Sources》上发表了一项极具工程指导意义的研究。他们不再满足于单纯的模拟仿真或小微型电池实验,而是直接对大尺寸方形电池(Pris matic Batteries)动了“手术”。
这篇论文的核心在于解决一个长期困扰业界的“冷热博弈”问题:在大尺寸电池内部必然存在的温差(Temperature Heterogeneity)中,究竟是高温区更危险,还是低温区更致命?
答案不仅反直觉,而且对电池热管理系统(TMS)的设计提出了严峻的警告。
首先,我们需要确立一个工程坐标:随着电池尺寸增加,其内部的物理场不再均匀。
在实际行车中,受限于冷却系统的布局和电芯自身的产热特性,大尺寸电芯内部很容易形成温度梯度。研究者发现,大尺寸方形电池在垂直方向上特别容易出现温度分层。
这就引发了一个学术界的长期争论:非均匀温度场下,析锂(Lithium Plating)到底发生在哪里?
这两种观点在小容量电池或仿真模型中各自成立,但在真正的 50 Ah 级大电池中,谁才是主导因素?
为了终结争论,研究团队设计了一套巧妙的装置。他们并没有单纯比较“冷电池”和“热电池”,而是在同一块电池上制造了“微气候”。
通过在电池不同区域布置加热膜和隔热材料,他们在单体电池表面维持了约 7-8°C 的温度梯度(一端 -10°C,一端 10°C)。作为对照组,他们设置了均匀的 -10°C、0°C、25°C 环境以及高倍率充电组。
这不仅仅是一次循环测试,更是一次精确的“尸检”。研究者引入了滴定-气相色谱法(Titration-Gas Chromatography, TGC)。这是一种高精度的定量手段,通过让析出的金属锂与水反应生成氢气,再测定氢气量,从而精确计算出究竟有多少锂“死”在了负极表面,而非仅仅是通过电容量推测。
研究结果非常有冲击力,它揭示了温度不均匀性带来的破坏力远超预期。
最令人震惊的数据在于容量衰减。你可能认为,温度不均匀的电池,其表现应该是高温区和低温区的平均值。
事实恰恰相反。温差电池的容量衰减速度是均匀低温(0°C)对照组的 3.69 倍。
如下图所示,带有温度梯度的电池(浅蓝色线)在循环初期就表现出了剧烈的容量跳水,其衰减轨迹甚至比单纯的低温环境更恶劣。这说明温度梯度本身在电池内部引发了某种“恶性循环”。
图解(见原论文 Figure 3):各组电池的容量衰减曲线;注意浅蓝色曲线(-10/10°C 梯度组),其容量下降的斜率极其陡峭,远超其他均匀温度的对照组;这表明“内部温差”本身就是加速电池老化的核心驱动力。
通过 TGC 定量分析,研究者解开了“冷热博弈”的谜底:热力学因素占据了主导地位。
在同一个电池内部,低温区域的析锂量是高温区域的 1.5 倍。具体数据上,低温区的析锂量高达 50.64 mg(上部),而高温区仅为 34.59 mg(下部)。这彻底推翻了“高温区电流大导致析锂”在大尺寸电池低温工况下的主导性。
不仅数量不同,析出的锂的“长相”也截然不同。
微观结构的差异解释了为什么低温区的破坏力如此之大:树枝状锂不仅导致活性锂损失(LLI),还会因为死锂的积累显著增加电极厚度。
图解(见原论文 Figure 7):不同温度区域的微观形貌对比。 左上(图a-c)展示了带有温度梯度的电池内部:a图(高温区)表面相对平整,而c图(低温区)则布满了破碎的结构和树枝状晶体。下方对应的TEM图像(g-i)进一步显示,低温区的SEI膜厚度(4.72 nm)是高温区(1.15 nm)的三倍以上,且极其不均匀。
为什么大尺寸电池中“冷”战胜了“热”?研究者通过相场模拟(Phase Field Modeling)给出了物理层面的解释。
在大尺寸电池的低温工况下,Li+的扩散系数(Diffusion Coefficient)成为了决速步(Rate-determining step)。**
在低温区域,锂离子的固相扩散极慢。这就好比一个繁忙的路口(电极表面),车流(锂离子)源源不断地开过来,但路口的疏散速度(嵌入石墨内部的速度)太慢。结果就是车流在路口积压,导致局部的电场和浓度梯度急剧升高。
这种物理堵塞迫使锂离子在电极表面直接获得电子变成原子,并倾向于在尖端沉积,最终长成树枝。
图解(见原论文 Figure 8):非均匀温度下的相场模拟结果;可以清晰地看到,在-10°C的环境下(图a),锂沉积呈现出明显的长针状树枝晶,且高度最高;而在10°C环境下(图c),沉积形态则更为低矮和致密;这直观展示了低温如何通过限制扩散动力学来诱导恶性析锂。
这项研究对电池系统设计(Pack Design)和电池管理系统(BMS)的算法开发提供了两个关键的修正视角:
从“平均温度”转向“短板管理”:目前的 BMS 往往关注电池包的平均温度或最高温度(防止热失控)。但这项研究表明,局部低温点(Cold Spot)才是容量跳水和安全隐患的根源。在快充策略中,必须以电池内部最低温区域作为电流边界条件的依据,而不是平均温度。
结构性应力的隐患:研究还发现,由于低温区严重的树枝状析锂,导致该区域的电极厚度增加了 1.1 mm。在一个紧凑封装的电池包(尤其是无模组技术 CTP)中,这种局部的异常膨胀会产生巨大的机械应力,可能压坏相邻电芯或导致结构件失效。
总结而言,对于大尺寸动力电池,维持温度的“均匀性”比单纯降低“最高温”具有更高的优先级。 哪怕是几度的温差,在长期循环中也会通过“索雷特效应”(Soret effect,热扩散)和极化差异,将电池的寿命折损放大数倍。