首页/文章/ 详情

高应变率测试技术

1年前浏览401

引言

        绝大多数拉伸、剪切与压缩实验均在准静态条件下缓慢进行。"准静态"指加速度对测力装置的影响可忽略不计,且无需考虑应力波在试件中的传播。典型准静态拉伸试验的应变率约为0.01 s⁻¹(1 s⁻¹=100%/秒)。实际工况中,材料可能承受远高于此的应变率,且许多材料的物理性能对应变率具有敏感性。

图1 高应变率下的局部塑性应变


本简报将探讨0.1 s⁻¹至1000 s⁻¹应变率范围内的测试问题,该区间通常可由万能试验机、标准伺服液压试验机、专用落锤装置及高速伺服液压试验机实现。对于超过100 s⁻¹的应变率,需采用基于应力波传播原理的测试方案(如Kolsky杆或Nolle应力波传播装置),此类技术不在本文讨论范围内。


图2 塑料的多应变率拉伸测试(0.001~500/S)


基础测试要素

为实现更高应变率,拉伸、剪切与压缩实验需对以下共有要素进行调整:

加载系统

试件变形需通过加载系统实现。准静态测试通常采用机电式试验机,通过螺杆驱动横梁施加恒定变形速率。更高应变率需更快的加载系统(如伺服液压试验机),且仪器须快速达到目标应变率。若无法满足,可采用"松弛夹具系统"——该系统允许在夹持试件前使加载机构达到预定速度。

对于10 s⁻¹至1000 s⁻¹应变率范围,需使用落锤装置或专用高速伺服液压系统。除需满足夹持端速度要求外,系统整体刚度与阻尼必须能抑制额外振动对实验的干扰。


力值测量

力传感器用于测量试件传递的载荷。准静态测试通常采用应变片式力传感器,但在高应变率下会因惯性效应及自由振动导致测量失真。此时应选用刚度更高的压电力传感器(尽管其存在时漂问题,不适用于准静态测试)。此外,需最小化力传感器上夹具的质量以降低惯性载荷。

图3 松弛夹具系统(允许加载机构在夹持试件前完成加速)

应变测量

应变传感器用于测量远离夹持区域的试件变形。准静态测试多采用夹持式引伸计,但高应变率下初始加速度可能导致传感器振动,引入测量误差。本机构推荐采用高速非接触式应变测量系统,其通过试件标记实现测量,虽需额外标定工作,但避免了传感器质量引起的惯性振动。

图4 高应变率拉伸实验装置

图5 高应变率松弛夹具装置


数据采集

随着应变率升高,事件持续时间缩短,需更高采样率的数据采集系统。整个系统(含传感器、信号调理器及数采仪)须具备足够高频响特性。由于高应变率测试中试件尺寸小、传感器频响高,数据噪声通常大于准静态实验。

有效分离真实应力应变数据与传感器噪声及机械振动,需预先测量并理解测试系统的固有噪声特性。即使采用非接触应变测量,仍需确定目标量程:若需精确测量低应变模量,量程应较短;若侧重应力-应变曲线积分能量,则可牺牲小应变分辨率换取更大量程。

图6 高速弯曲试验

图7 配合高速摄影(500,000帧/秒)的压缩-卸载实验

图8 可压缩泡沫材料高速压缩实验前后对比


应变率选择

不同材料对应变率的敏感性各异,但通常建议按数量级梯度(如0.1、1、10、100及1000 s⁻¹)观测变化。仅加倍或减半应变率可能产生难以察觉的微小结构变化。


图10 0.1 s⁻¹、1.0 s⁻¹及10 s⁻¹应变率下拉伸试件的显著差异


来源:ABAQUS仿真世界
振动电力材料试验
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-07-05
最近编辑:1年前
yunduan082
硕士 | 仿真主任工程... Abaqus仿真世界
获赞 206粉丝 400文章 498课程 0
点赞
收藏
作者推荐

《Mechanics of Solid Polymers》5.3.8 Yeoh超弹模型

5.3.8Yeoh模型Yeoh模型是基于Helmholtz自由能,这个自由能表达为关于I₁的三阶多项式,且不依赖于I₂。由于包含了更高阶的I₁项,该模型能够提供比NH模型更准确的预测,同时可能避免Mooney-Rivlin模型的一些稳定性问题。对于Yeoh模型的可压缩版本,一种便捷的方法来表示单位参考体积的Helmholtz自由能如下:该模型需要四个材料参数:C₁₀、C₂₀、C₃₀和κ。需要注意的是,一些有限元程序还使用更高阶项来表示体积变形的能量。正如在2.2.9节中讨论的那样,这些高阶项在模型预测的精度中很少起作用。Yeoh模型的主要动机之一是,对于大多数弹性体而言,Helmholtz自由能对第一不变量I₁的依赖性比对I₂的依赖性强得多[24-26]。此外,实验上很难确定Helmholtz自由能对I₂项的依赖关系。基于这些论点,Yeoh[24]建议可以合理地忽略对I₂的依赖。还有研究表明,通过忽略I₂的依赖性,可以更容易地确保超弹性模型是Drucker稳定的[24](参见5.8.2节)。使用方程(5.41),可以证明可压缩Yeoh模型的Cauchy应力由下式给出:对于不可压缩Yeoh模型版本,单轴、平面和等双轴变形的Cauchy应力由以下表达式给出:Yeoh模型预测弹性体行为的准确性如图5.17中所示。这张图表明,对于不同的加载模式,Yeoh模型能够改进NH模型的预测结果,特别是在大变形情况下。对于许多弹性体材料,已有研究[27]表明,一个选择材料参数的经验法图5.17Treloar[16]的实验数据与不可压缩Yeoh模型预测结果的对比则是C₁₀为正值,C₂₀≈-0.01C₁₀,以及C₃₀≈-0.01C₂₀。对于不可压缩单轴加载,Yeoh材料模型可以使用以下Python代码实现:Python代码:"Yeoh_incompressible_uniaxial.py"frompylabimport*defYeoh(strain,params):"""Yeoh超弹性模型。不可压缩单轴加载。此函数使用真实应力和应变"""C10=params[0]C20=params[1]C30=params[2]lam=exp(strain)I1=lam**2+2/lamreturn2*(lam*lam-1/lam)*(C10+2*C20*(I1-3)+3*C30*(I1-3)**2)strain=linspace(0,0.8)params=[1.0,-0.1,0.01]stress=Yeoh(strain,params)plot(strain,stress,'r-')show()以下代码示例展示了如何实现可压缩单轴加载的Yeoh材料模型:defYeoh_3D(stretch,param):"""Yeoh3D加载由拉伸指定。param:[C10,C20,C30,kappa]。返回真实应力。"""L1=stretch[0]L2=stretch[1]L3=stretch[2]F=array([[L1,0,0],[0,L2,0],[0,0,L3]])J=det(F)bstar=J**(-2.0/3.0)*dot(F,F.T)devbstar=bstar-trace(bstar)/3*eye(3)I1s=trace(bstar)return2/J*(param[0]+2*param[1]*(I1s-3)+\3*param[2]*(I1s-3)**2)*devbstar+param[3]*(J-1)*eye(3)Python代码:"Yeoh_compressible_uniaxial.py"frompylabimport*fromPolymer_Mechanics_Chap05import*trueStrain=linspace(0,0.8,100)trueStress=uniaxial_stress(Yeoh_3D,trueStrain,\[1.0,-0.01,1e-4,100])plot(trueStrain,trueStress,'r-')xlabel('TrueStrain')ylabel('TrueStress(MPa)')grid('on')show()Python代码创建的图:来源:ABAQUS仿真世界

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈