Cadence 拓展与台积电和微软的合作，携手推进云端千兆级物理验证_System_电路_航空_汽车_电子_消费电子

Cadence 拓展与台积电和微软的合作，携手推进云端千兆级物理验证

内容提要

● 使客户能够在带有 Cadence CloudBurst 平台的 Microsoft Azure 云上，高效使用 Cadence Pegasus Verification System 和台积电的相关技术

● 初步结果表明，云端的 Cadence Pegasus Verification System 可以在提供最佳性能的同时将云计算成本降低 20% 以上

中国上海，2023 年 4 月 22 日——楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布扩大与台积电和微软的合作，致力于加快千兆级规模数字设计的物理验证。通过此次最新合作，客户可以在带有 Cadence CloudBurst 平台的 Microsoft Azure云上，使用 Cadence^® Pegasus^™ Physical Verification System 和台积电技术，缩短设计时间并降低计算资源的成本。

一般来说，大规模数字设计的物理验证会消耗大量计算资源且耗时良久（长达数天），需要使用配备了昂贵大容量物理内存的高性能计算机。鉴于物理验证是流片前的最后一道工序，设计人员面临着极大压力去达成设计时间目标和计算资源的预算要求。

Cadence Pegasus Verification System 是从头构建的，可用于本地和云端的大规模分布式实现。Pegasus Verification System 的 FlexCompute 技术提供自动化的 CPU 动态管理，用户可以不必指定确切的 CPU 要求。FlexCompute 还会优化 CPU 利用率，在周转时间和云计算资源之间实现最佳平衡。初步结果表明，云端的 Pegasus Verification System 能在提供最佳性能的同时将云计算成本降低 20%。

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“为了持续满足消费者需求并应对日益庞大的设计规模，设计团队可以利用具有灵活计算资源的云平台来验证设计，”台积电设计基础设施管理部负责人 Dan Kochpatcharin 说道，“我们通过台积电 OIP 云联盟与 Cadence 和微软展开持续合作，使我们的共同客户能够在 Microsoft Azure 上运行的云环境中，快速、轻松地访问我们的先进技术和 Cadence 领先的设计解决方案。这一合作使客户能够高效管理千兆级设计，显著加快运行时间，从而更快、更好地将差异化产品推向市场。”

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“通过与台积电和微软的最新合作，我们继续开拓创新，帮助客户解决最为紧迫的物理验证设计挑战，”Cadence 公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理滕晋庆 Chin-Chi Teng 博士表示，“利用我们的 Pegasus Verification System 及其 FlexCompute 技术，并将即用型 CloudBurst 环境与 Microsoft Azure 云平台和台积电技术相结合，客户可以有效控制时效性芯片设计项目的计算资源成本，从而获得竞争优势。”

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Microsoft Azure 建模与仿真总经理 Mujtaba Hamid 补充道：“前沿设计给工程团队带来了新的挑战，在此背景下，我们继续深入探索将 Microsoft Azure 云平台用于芯片开发，以满足我们共同客户复杂多变的基础架构需求，打破千兆级设计的限制。通过与 Cadence 和台积电团队持续合作，我们可以利用 Microsoft Azure 云平台进一步提高芯片设计签核的成本收益，使工程师能够满足上市时间要求，同时从容应对先进节点的复杂性。”

关于 Cadence、台积电和微软，此次合作的更多信息可通过TS MC-Online （https://online.ts mc.com/online/）下载最新白皮书。该白皮书详细介绍了 Pegasus Verification System 云计算模型背后的千兆级策略，包括指南、示例脚本、详细图表、CloudBurst 参考架构和用于优化云资源的 Azure 云平台最佳操作指南。

Pegasus Verification System 是 Cadence 数字流程的一部分，助力客户加快设计收敛。CloudBurst 平台是 Cadence 云产品的一部分，提供对 Cadence 工具的快速、便捷访问。Cadence 数字产品和云产品相结合来支撑 Cadence 智能系统设计（Intelligent System Design^™）战略，助力客户实现卓越的系统级芯片（SoC）设计。

来源：Cadence楷登

AI 浪潮来袭，Cadence Fidelity 软件平台加速 CFD 变革

前言日前 NVIDIA GTC23 开发者大会正式开幕，3 月 21 日 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，会上他以 Cadence CFD 软件平台为例，重点介绍了一些可以解决新挑战、开辟新市场的加速库，汽车和航空航天行业使用 CFD 进行湍流和空气动力学仿真，电子行业使用 CFD 进行热管理设计。 “上图展示了由 CUDA 加速的新 CFD 求解器，在同等系统成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服务器的 9 倍，或者，在同等仿真吞吐量下，NVIDIA 的成本降低了 9 倍、能耗降低了 17 倍。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“Cadence 和其他先进的 CFD 求解器现已采用 CUDA 加速。在全球范围内，工业 CAE 每年使用近 1000 亿CPU 核心小时，加速计算是减少功耗、实现可持续发展和净零排放的最好方式。”在此次 GTC 大会上，Cadence 多物理场系统分析研发副总裁顾鑫（Ben Gu）也受邀发表了题为《Fidelity 优化 F1 赛车气动设计》（Optimizing Formula One with Fidelity）的演讲，分享了关于高保真模拟的下一步发展，并介绍了 Cadence 如何通过 GPU 加速的 CFD 设计流程撼动汽车 CFD 设计。 Ben Gu 表示：“我们需要 High-Fidelity 仿真对复杂的汽车设计进行分析和优化。未来，最快、最高效的赛车设计将与智能、自动化和规模相融合，从而得到之前传统设计环境无法实现的结果。由于一级方程式（F1）规则限制了 F1 团队可以应用于赛车设计的计算流体动力学（CFD）计算周期的数量，因此现今 CFD 解决方案的计算吞吐量正迅速成为 F1 车队能否登上领奖台的关键。”“虽然由于规则的限制，F1 暂不能从 GPU 的应用中受益，但这样的转变已开始影响其他行业的竞争，如汽车行业及其他工业领域。应用 CPU，仿真需要数天甚至数周，这样的轮转时间对于设计目标来说不切实际。应用 GPU，同样的仿真可以在 2-5 个小时内完成，且能得到更高精度的结果。这种前所未有的速度和精度使得深度挖掘最优的设计成为可能。它从根本上改变了 CFD 的游戏规则。”Cadence® Fidelity™ CFD 软件平台，为多物理场仿真的性能和准确度开创新时代。这是一套全面的计算流体力学（CFD）解决方案，适用于多种工业领域，包括汽车、叶轮机械、船舶、航空航天等。Fidelity CFD 包括几项主要的技术创新，突破了传统 CFD 求解器技术的局限。Fidelity CFD 新一代高阶流体求解器可对流体湍流进行先进的仿真，其预测汽车空气动力阻力的精确度可比传统 CFD 求解器高 10 倍。来源：Cadence楷登