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Autodesk收购AI加速设计厂商NAVASTO

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NAVASTO并入Alias


Autodesk已签署收购NAVASTO的最终协议,NAVASTO是一家专注于使用 AI加速设计和工程的公司(2005年起源于柏林工业大学,于2014年成立)。NAVASTO插件将风洞模拟引入Alias的早期创意设计流程。它使设计人员能够预测和优化汽车外部及其空气动力学的阻力系数,从而降低工程设计过程中重新设计的可能性。

(NAVASTO团队)

(图源:Autodesk官网)


旗舰产品:NAVPACK API (Python)


(图源:NAVASTO官网)

为工程应用程序训练和部署人工智能模型需要连接多个数据处理步骤。一般工作流通常按顺序排序为预处理、模型训练和超参数优化,以及使用模型进行预测。然而,客户特定的用例每次都是独一无二的——从数据源到将AI集成到日常工程工作中的具体愿景,因此,在此过程中需要很大的灵活性。NAVPACK API旨在提供最大的灵活性,以无缝适应任何现有的CAx工作流程,有效地训练和利用不同架构的 AI 模型,并在客户希望利用实时预测价值的地方提供它们。


(图源:NAVASTO官网)


从几小时或几天到几秒钟”——这就是AI加速工程带来的范式转变。

客户不再受传统迭代设计流程的阻碍并等待第一原理仿真结果,而是使客户能够专注于解决工程中的问题。


(图源:NAVASTO官网)


NAVASTO的客户涵盖通用汽车、兰博基尼、奥迪、大众、空中客车、西亚特、大曼等知名汽车厂商。标杆项目包括:F1、奥迪AG等等。


(图源:NAVASTO官网)



使用NAVPACK API让机器学习结果与CFD结果的误差仅在1.1%。


写在最后


目前CAE领域,尤其是CFD在机器学习方面的推进尤为迅速!

在过去几年中,AI已逐渐渗透到各行各业的CFD工作流程中。汽车公司、F1车队已经从其中受益。AI本质上是一种巧妙的插值形式,其中机器学习算法分析训练数据以了解趋势并预测下一个数据点。

在CFD中,现有数据集用于训练AI模型,这些模型将输入与输出相关联,因为不需要在每个点求解Navier Stokes方程,所以可以更快地生成结果,CFD专家可以在更短的运行时间内模拟更多的迭代,并立即查看结果进行设计优化。

相信,在当前的发展进度下,机器学习+CFD有很大概率是工业软件CAX体系中的第一个成功的AI应用点,不在仅仅局限于文档、图片、视频的处理。


来源:CAE仿真空间
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首次发布时间:2024-11-03
最近编辑:1月前
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