Python学习笔记—图例位置设置

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在之前的推文中，详细介绍了绘制折线图美化的一个全过程。但是其中还是有很多的小知识点需要我们去学习。只有将每一个小知识点学会，才能绘制出更加美观的图片。

那么我们开始讲解，今天讲解的是plot绘图时，图例位置的设置方法！

图例可设置的位置有如下所示：

Location String	Location Code
best	0
upper right	1
upper left	2
lower left	3
lower right	4
right	5
center left	6
center right	7
lower center	8

upper center	9
center	10

那我们举几个例子来看一下结果吧：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2, 100)
plt.figure()plt.plot(x, x+2, label='linear')  plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  plt.plot(x, x**3, label='cubic')plt.xlabel('x label')plt.ylabel('y label')plt.title("lower right")plt.legend(loc='lower right')

其结果显示如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()x = np.linspace(0.0, 5.0)y = x*xplt.subplot(2, 1, 2)plt.plot(x, y, 'g.-',label='quadratic')plt.plot(x,x, 'r.-', label='linear')plt.title('uper left')plt.xlabel('numbers')plt.ylabel('Square')plt.legend(loc='uper left')plt.show()

其结果显示如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()plt.bar(np.arange(26), np.random.randint(0,50,26), alpha = 0.5, color='g', label='Legend Bar Graph')plt.title('center right')plt.legend(loc='center right')

其结果显示如下：

以上就是今天讲解的内容了，希望能够对大家有所帮助！

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来源：土木爱研小站

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首次发布时间：2023-08-16