两个故事的启发

一天晚上，麦当劳创始人雷.克罗克请一群MBA的学生来到酒吧。喝完一杯啤酒，神秘地问了大家一个问题：你们知道麦当劳是靠什么赚钱的吗？学生们很奇怪：难道不是靠卖汉堡包赚钱吗？克罗克摇摇头说：我主要是靠房地产赚钱的。原来，麦当劳的主要收入是靠低价长期租用店面，再加价租给加盟商，赚取房租的差价。

这个故事告诉我们：“关键因素”被“表面现象”所掩盖。做得好的企业和技术，几乎都存在这样一些“看不到的关键因素”。人们面临困难问题时，常常纠结于“表面现象”，而忽视挖掘背后的“关键因素”。正如很多家长和学校，常常纠结于学生的考试成绩，而忽视教育关键是培养人的素质和能力。

推进智能制造的时候，多数人关注的往往也是“表面现象”而不是“关键因素”。在我看来，过于重视具体技术的人往往就是纠结于“表面现象”，而能否找到合适的应用场景才是背后的“关键因素”。这就好比炒股：买股票的操作很容易学会，难的是找到合适的股票。我前面写过一篇文章，说“投胎很重要”。我其实想说的就是：有的地方比较容易寻找好的切入点，有的地方则不容易。

我们常说“知易行难”，有些时候却正好相反。昨天中午，我和朋友在车上聊起：“负1 和负1相乘等于正1”是怎么证明的。我估计，没有读过数学系的人，可能听不明白我的证明。但是，初中生都知道这个结论；甚至没读过书的人，也会正确运用这个结论。这个故事告诉我：按照正确的理论去做有时候很简单，而证明这个理论却很难。

我在研究智能制造的时候，也遇到这样的问题。我花了相当多的心血，去研究智能制造的理论。我试图证明给大家看：什么才是真正的智能制造。但是，当我自己明白了，却发现别人听不懂我的话了。同时，有些智能制造项目做的非常好的人，却没有研究过智能制造的理论。所以，或许我们需要的是启发人们如何去做，而不是纠结于智能制造的理论。

 我注意到，推进智能制造时，具有“可操作性”的方法往往不是从智能制造本身入手，而是从提升企业的管理水平入手。从这个角度说，推进智能制造的“关键的因素”并不是技术层面的“表面现象”。在努力提升管理水平的过程中，人们往往可以自然而然地找到合适的切入点和项目。剩下的就是业务人员如何与IT技术人员有机结合的问题了。这样，搞智能化就是水到渠成了。