理论与场景

    有位前苏联数学家证明了一个定理，影响很大。中国数学家却发现：定理要求的前提条件是不可能成立的。所以，虽然定理证明过程是正确的，却是完美的废话。

  这件事让我意识到：逻辑自洽是重要的。但是仅仅是逻辑自洽的理论不一定有用——关键是有多少场景适合用。很多完美的理论，是没有应用场景的。

最近几年流行的很多智能化理论,都是在特定场景下产生的。比如，有些理论是离散制造业产生的、有些是流程行业产生的、有些是电子行业产生的。当跨越行业后，这些理论可能会变得无用。因为需要解决的问题不同了，能够解决的问题不同了、有条件采用的方法也不一样。还有更多的问题，是技术发展到一定程度才暴露出来的，尤其是当质量要求达到“变态”的程度时，理论和方法才显得重要的。

所以，学习理论时一定要关注它产生的背景、了解技术发展的历史，从中了解理论的局限性。否则很可能会像一位朋友说的：人之糖蜜，我之毒药。我见到有人在IPD、6西格玛、智能制造、知识管理、数据中台走的弯路，都是这个原因。

我过去经常为这类事情和某些人生气。后来意识到：在创新的年代，多数人想不明白逻辑、只会照葫芦画瓢也是正常的。他们的脑子本来就不是用来创新的。

理解背景也不是那么简单。没有一定的实践深度，是不容易做到的。理论往往告诉我们某条路走得通，而实践告诉我们有千百条路走不通。知道什么走不通，才能体会到正确理论的可贵。

要学会灵活运用这些理论，往往需要更高度的抽象，即理论之理论。所以，这些“理论”总有点哲学的味道。但是，一旦学会了灵活运用理论，会带来很多快乐：能在自己不熟悉的领域找到合适、成功的方法，能够走通别人没有走通的路子，会受到大家的尊重。这时，搞技术会有一种幸福感。