感知到认知：打开人类知识宝库的钥匙

    几年前，有位同事曾找我讨论板型控制的问题。

板型是钢板质量的重要指标。简单地说，板型不好就是钢板不平。我当时给的建议是：先研究操作工是怎么做的，然后再转化成机器算法。同事调研后发现：操作人员会根据光线的闪动，确认“浪型”是“边浪”还是“中浪”。在此基础上，再对轧机进行干预和控制。

所以，要“把人的做法告诉计算机”，首先需要计算机能够识别“浪型”。但在几年前，这是一个比较难做的事情。这位同事没有再找我，可能是不了了之了。但我估计，随着智能化的推进，这个思路应该会有人采用。

“根据光线识别浪型”其实是感知到认知的过程，需要具备了感性知识才能做到。在推进智能化时，这种知识非常重要。

我们知道，人们用语言（含计算机语言）所表达的知识，都要包含若干“名词”。知识，无非是这些名词之间的关系。前面讲到的“中浪”、“边浪”，就是这样的名词。但是，人类感觉器官直接感觉到的只是信号，如光线、声音等。人们在决策前，需要把信号转化成“名词”。比如，我们看到了张三，其实是把张三反射的光信号转化成“张三”的名字。这就是感知到认知的过程。

如果没有这种转化，用语言表达的所有知识就没有办法被计算机用。智能化的路子也就很难走了。

所以，如果计算机能够获得人类的“感性认识”，就能让计算机打开人类知识宝库。这样，人类积累的很多知识一下子能被计算机所用了，计算机能做的事情就会越来越多。所以，从感知到认知，常常是打开智能化之路的“钥匙”。

智能制造之所以能够成为热点，这是原因之一。而最近热闹的AI，关键进展其实就是计算机能够获得感性认识——通过大数据让计算机获得感性认识。

感知到认知有时很容易，甚至无差别。比如传统控制理论中传感器测量的温度、压力、流量等。那是自动化时代的故事。

但有些时候就比较麻烦，如“炉况不稳”、“声音浑厚”、“机器状态不良”等。这些往往需要我们采取各种数字化的手段去解决，任重而道远。这是智能化时代要讲的故事。