数字之“索”︱数据智能助力汽车智能创新（四）
▲数字之“索”︱数据智能助力汽车智能创新（四）
从被流程制约到数据驱动未来
从企业开始信息化建设到现在，一直都在做一件事，那就是将现实场景中的业务流程在信息系统中定义一遍，即为流程驱动的信息系统建设。
在流程驱动的世界中，流程是最重要的，是人为设计好的，很多时候会陷入“为了正确的流程而制定流程”。而现在企业的业务现状、竞争格局、客户需求，无时无刻不在发生着变化，用过去的固有流程来管理和制约现在和未来的变化，势必会制约业务的发展以及技术的创新。
如何去发现变化、预测业务变化？
数据是唯一的答案。
数据驱动：
助力企业实现业务创新和流程优化
数据是对业务的客观反映和清晰呈现，可以帮助管理者化繁为简，透过复杂的流程看到业务的本质，从而更好地优化决策。
经过近来几十年的信息化建设，很多企业已经积累了大量的数据，但对于这些宝贵数据积累的利用还远远不够，而从数据中挖掘和分析价值，是从流程驱动到数据驱动的一个颠覆性业务变革。
数据驱动，意味着以数据为核心，将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、共享和挖掘，从而发现问题，驱动创新并优化流程。
驱动创新
随着业务边界的消失和海量数据的出现，谁都无法掌握全面的信息，单靠经验进行决策具有随机性、风险巨大。企业需要拥有一个全面、开放、方便、快捷探索数据价值的体系，在数据中去发现洞察、产生创新。
优化流程
一个企业的流程是个综合体，包含了组织、人员、利益、风险等多种因素，复杂而不能被清晰地理解。而流程沉淀下来的数据则是清晰的、真实的，从数据出发可以越过流程的迷雾，快速到达业务的本质。
达索系统基于数据驱动的数据智能解决方案
达索系统的数据智能解决方案旨在帮助企业整合所有的业务数据（与产品开发过程有关的一切）并揭示和创造价值，以支持技术创新和业务优化。
虽然企业在产品开发过程中的业务数据主要集中在PLM/PDM系统，但在CRM系统、ERP系统、Excel文件、PDF文件等也有大量可用信息。我们需要将所有这些数据结合起来，为产品开发过程中设计、产品、流程、运营等各种环节的每一类用户创建智能分析应用程序。
数据智能分析的目标就是对这些数据进行测量和分析，以深入理解和改进产品开发过程的所有业务领域。换句话说，数据智能分析的目标在于对企业内部有一个全面的审视。
例如: 我是一个产品经理，我想知道关于我产品的一切。我这个产品有多少问题？有多少变更发生了？有多少个零部件？再例如：我是一个质量经理，我想知道哪些产品受到了问题的影响？哪些项目受到了问题的影响？
我们通过数据智能解决方案将产品开发过程中各方面的信息融合在一起，进行关联，分析，挖掘，并通过机器自学习不断探索数据背后的根因，让所有人理解业务问题背后所隐藏的真相。
数据智能推动智能汽车
全价值链能力提升和成本优化
参考从传统手机到智能手机的变化，未来的智能汽车将不仅仅是一个运输工具，还是数据的发生器和承载器。利用好各种数据可以帮助智能汽车企业提高研发水平、改变运营模式、改善客户体验。
达索系统的数据智能解决方案，基于大数据引擎，通过大规模机器自学习和深度学习等技术，对智能汽车研发中的海量业务数据和智能汽车车载数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中有价值的信息和知识，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案甚至实现预测。
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数据驱动高效运营—360°智能看板帮助企业实现多维度实施项目执行跟踪与分析，提前发现项目风险，保障项目按时按质交付；
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数据驱动智慧研发—智能寻优实现最大化地相似设计搜索、重用及归类，降低企业组织运营和零件开发成本；
03
数据驱动智能制造—预测性维护对行驶数据进行有效分析，助力企业对智能汽车核心部件提前维护，延长其使用寿命，降低生产成本；
04
数据驱动用户体验—产品性能追溯通过核心数据的聚合、更新及追溯，确保产品质量与性能的达成；
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数据驱动售后服务—故障智能诊断通过机器学习进行智能诊断及预测，减少智能汽车故障率，提高客户满意度。
借助数据实现产业升级，需要先深入汽车研发体系，提升数据应用能力和水平，再通过数据挖掘算法的人工智能化来提高业务预测能力，技术创新能力和趋势应变能力，最终实现汽车行业的数智化发展。
从良驹载物，到四轮飞驰，再到不止于“交通工具”角色的智能汽车，汽车行业拥抱数字化是时代的趋势。
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