理解误差，与误差共舞一生

1  误差不是你的敌人，是你的衣食父母

很多人都在抱怨误差，仿真有误差，实验有误差，理论有误差。因为有误差所以结果不准确，因为不准确所以做不出来，仿真赖模型、实验赖设备、理论赖上帝，反正这都不赖我。

如果使用的工具都很准确，采用的方法都很靠谱，请问要你何用？早就让一个小朋友按一按回车键完成了。

只有某些上帝也羡慕的职业，才能动动小拇指挣高工资，愿意自找苦吃到看“陆姐说”，估价你们都没有找到这种好职业，还靠自己的才智在挣钱。

道路上没有不确定的情况，就没有司机这个职业。你的研究工作没有不确定的误差，就没有你的工作。如果按照什么“师兄的办法”、“文献的介绍”就可以完成工作，请问为什么还给你发工资呢？你还总觉得自己的工资不够高。

无论你从事什么工作，使用什么工具，那些误差、难点、麻烦，都是你领工资的理由。有了种种不确定，需要你来思考如何设置参数、划分网格、修改流程取得有价值的结果，你才具有了无可取代的价值。

真正可怕不是误差太多，而是计算机越来越强大，人工智能已经在敲门，我们今天与之斗争的误差，很快就会被升级的软件，改进的测量设备，快速解决。

不要天天说，你希望手里的软件啥都算得准，测量设备啥都测的对，那一天不是你被解放的一天，而是你被解雇的一天。请感谢你遇到的种种麻烦，没有它们也没有你的饭碗。

你挣得就是这份麻烦钱，麻烦没有了饭碗也没有了。

2  没有数量级的误差就是耍流氓

只谈误差不讲数量级，也是栽赃的好方法。比如仿真的都会说，因为湍流模型不准，所以仿真结果不准，错了不负责。领导一听，湍流模型世界难题啊，我们被世界难题打败了也不丢人。

其实，工程上要求的准确性根本不高，你如果可以保证误差在20%以内，领导会认你做神仙，大多数情况别人只想知道，你给的结果是个错误还是个现象？如果能够保证误差没有掩盖现实，就阿弥陀佛了。

湍流模型只在极其特殊的情况下，才会有致命的影响，大多数情况只会对结果有微小的影响，但是那个世界难题的名头，让它成了背黑锅的最佳人选。（参考文献不要拿湍流模型当遮羞布—真的只是湍流没算对吗？）。

当误差已经是100%量级（这时候不能叫误差，应当说是错误），请不要用只能贡献10%误差的理由来垫背。

如果你说被某模型的误差陷害了，请你讲明白，这种模型到底最多能贡献多少误差。如果你回答不了，请对比两个状态：使用这种模型、不使用这种模型。

如果有、无的差别都不足以影响你的最终结论，以后就不要再谈这个误差来源。

太多人只谈误差不谈量级，误差成为百搭的垃圾桶。各种会议、报告、讨论，永远一个过程：工作很辛苦——数据很多——有误差不知道对不对——我们的辛苦领导要买单，没有做出来这事不赖我，就赖模型、设备、理论、经验……。

我最不能忍受那种人，他赖天赖地也不换个对象，一个理由用一年，无论什么错误都赖一套模型、一件设备。好像一个怨妇，无论自己变老还是孩子考试不好都因为老公不爱她。

真实的情况是，我们往往在使用工具之前，开始研究的第一步就错了。不知道研究内容真正的关键所在，就知道按照惯例启动研究，根本没有时间分析输入是否正确、输出是否合理，先累死自己完成一个巨大的工作量。

最后以为自己被世界难题击败了，其实被自己的无知、疏忽害死了，死也不知道死在哪个参数手下。

世上最悲惨的事情：失败的原因如此狗血，一点不高大上，累死都做不了烈士。

3  想解决一切问题，解决不了任何问题

虽然误差是我们的衣食父母，但是我们长期搞不定，终会有一天，连我们自己都会烦自己，最好还是要搞定误差。

现实往往是这样的：

第一天，血气方刚，对所有的问题宣战。

第二天，发现没有一个好惹的问题，哪个都不能彻底解决，解决了也不能改变命运。

第三天，宣布这个领域太难，我努力过了，没有功劳还有苦劳。

解决问题的第一步，找到值得你解决的问题：找到大鱼。

请先搞清楚误差的量级，找到最有可能产生最大误差的原因，然后才去决策是否要集中精力解决这个误差。

进入商场没有人见到第一个商品就买，多少做科研的人却遇到第一个问题就倾其所有地付出，对什么该做什么该放一边，完全没有想法。

更有趣的是，很多人相信加班加点可以解决问题。加班的极大值是：不睡觉、不吃饭24小时工作，一人当三个人用，如果将人员加到三倍就可以解决，这能算问题吗？

只知道钱是有限的不能“买买买”，不知道自己的时间才是最有限的资源，更加不能“做做做”。

请尊重困难，

困难不是你的遮羞布，

不是你随便撕破的纸老虎，

他是你要深入理解，共舞一生的敌人和朋友。