- 作者优秀
- 从业CAX行业时间10年及以上/博士学历
- 内容充实
- 工程案例/内容体系完整
- 平台推荐
- 主编推荐/内容稀缺
- 增值服务
- Vip答疑服务
服务：
- 课程资料下载
- 90天知识圈
- 在线开票
- 提供培训通知
- 交流群
本课适合哪些人学习：
1.汽车 / 车辆工程领域的 CFD 工程师，主攻外流场、气动优化方向
2.流体力学、车辆工程等专业的高校研究生 / 博士生（开展 AI CFD 交叉研究）
3.想切入工业流体仿真领域的 AI / 机器学习工程师
4.从事产品气动优化，需提升仿真迭代效率的研发工程师
5.希望实现 CFD 流程自动化、批量处理的一线技术人员
6.关注 Transolver 等流体 AI 求解器落地应用的行业从业者
你会得到什么：
1.掌握从参数化建模→CFD 仿真→数据集构建→AI 训练→流场预测的全流程落地方案
2.精通 STAR-CCM 汽车外流场仿真的全套技术栈（网格、物理模型、边界条件、求解与后处理）
3.学会用 Heeds Python 实现多工况批量仿真，高效构建工业级流体数据集，解决 AI 训练的数据瓶颈
4.理解 Transolver/Transformer 在流体求解中的核心原理，掌握从零搭建、训练、预测的完整代码实现
5.具备用 AI 模型快速预测三维流场的能力，可替代传统 CFD 完成初步设计迭代，大幅提升研发效率
6.掌握 CFD 结果批量提取、数据预处理、三维点云可视化的 Python 工具开发方法
7.获得可直接复用的自动化仿真脚本、Transolver 训练代码，快速落地工程项目与科研课题
课程介绍：
本课程《基于STAR-CCM 和Transformer自注意力的三维汽车流场快速高精度智能预测》直击传统 CFD 仿真慢、成本高、迭代难痛点，以汽车外流场为场景，融合 STAR-CCM 高精度仿真与 Transformer 物理感知自注意力，打通参数化建模、批量仿真、数据构建、AI 训练到快速预测全链路，实现高精度、高效率、低成本智能流场预测，助力工程师与科研人员快速掌握 AI CFD 核心能力，适配新能源汽车气动研发与学术前沿需求。
本课程还为付费用户提供VIP群进行交流、答疑服务、持续加餐内容、提供定制化培训和咨询服务、仿真人才库高新内推就业、仿真秀还提供奖学金、学完此课程，推荐学习者报名参加工业和信息化部教育与考试中心颁发的——工程仿真技术（CAE分析职业能力等级评价证书）。
一、为什么要购买这门课程
1、全链路闭环：参数化建模→CFD 仿真→数据集构建→AI 训练→流场预测一站式落地；
2、硬核技术栈：STAR-CCM 全套仿真 Heeds 批量仿真 PyTorch Transformer 自注意力；
3、工业级交付：可直接复用的自动化脚本、训练代码、可视化工具；
4、精度与效率双优：AI 预测误差＜3.5%，速度提升百倍，替代传统 CFD 初步迭代；
5、场景强落地：适配新能源汽车气动设计、低风阻优化、研发降本增效。
二、课程主要内容及安排
传统 CFD 耗时长、成本高、迭代慢？Heeds 批量仿真 Transolver 物理感知 AI，打通建模→仿真→数据→训练→预测全链路。掌握可直接复用脚本与代码，让汽车外流场预测更快、更准、更省，助力新能源车企降本提速，抢占气动研发先机！
1、以下是我课程安排（以实际更新为准）
模块一：基础与理论（1-2 讲）
课程总览：STAR-CCM 与 Transformer 三维汽车流场快速预测
Transolver 流体 AI 求解器核心原理
模块二：汽车参数化建模（3 讲）
NX 三维汽车全参数化建模
模块三：STAR-CCM 汽车外流场仿真（4-9 讲）
汽车模型处理与修复
高质量网格生成
物理模型选型与设置
边界条件精准定义
报告与场景创建
求解计算与收敛控制
模块四：Heeds 多工况批量仿真（10-14 讲）
Heeds 搭建 NX 与 STAR-CCM 数据通道
设计参数提取与变量定义
拉丁超立方抽样生成工况
多工况批量计算
结果批量展示与分析
模块五：AI 环境配置（15-18 讲）
Anaconda 安装与环境管理
PyCharm 编译器配置
PyTorch 安装
GPU 加速环境配置与验证
模块六：Python 自动化与数据处理（19-21 讲）
STAR-CCM 结果批量提取宏开发
Python 调用 STAR-CCM 自动导出数据
数据集预处理与标准化
模块七：Transformer 模型构建与训练（22-27 讲）
自注意力神经网络模型搭建
训练器 Train 程序开发
主程序 Main 编写
快速预测程序开发
三维点云可视化程序
模型训练与调优
模块八：预测与可视化（28-29 讲）
模型加载、预测与精度量化分析
三维流场预测结果可视化
2、以下是课程讲义节选
三、购买注意事项
1、本课程为无形商品，为用户提供免费试看内容，不支持无理由退款。
2、由于ios系统（苹果手机/电脑/IPAD）购买无形商品和服务，需用户在苹果商店充值秀币后下单，并征收30%的苹果税。推荐苹果用户在仿真秀官网选择微 信和支付宝直接支付，购买成功后支持在苹果手机和电脑观看。
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