静态思维和动态思维

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很多年前的电视机会有一个长长的显像管，电视机后面会凸起一块，又占位置又不好看，这几年平板电视的崛起，电视机可以做的很薄，而发光是依靠LED灯条。这个LED一般是几颗串联以后成为一组，然后再把这几组并联起来，满足电视机亮度的要求。LED的总能量一部分转化成热能，导致LED的温度升高，这就会影响LED灯条的寿命。

白色家电厂商为LED灯条设计一个散热的结构，以保证LED工作时温度不会过高。这种散热结构设计首先需要保证LED结温不能超过一个极限值，然后在这个基础上再进行优化，不断减低相应的成本。几年前，我们就做过一个这样的项目。

大概是因为4K电视能耗相对较高，厂商在散热结构设计上遇到了问题，希望我们通过仿真，能够帮他们找到满足设计要求的结构。

然而项目的进展并不顺利，一开始，仿真的结果和实验结果有很大的差异，项目组检验了温度的检测方式，并对材料的参数做了修改和标定，一通折腾后，仿真和测试的误差大概相差2度。当用这个仿真流程去优化结构的时候，尝试了多种结构，各种优化手段也用上了，还是找不到可行的结构方案，最优方案的结温大概比极限温度还超过4度左右。

项目似乎进入死胡同，客户开始找LED模组供应商询问低功耗LED的价格，发觉如果用满足要求的芯片，在LED模组上成本要上升很多（几乎翻一倍）。我方建议成立三方项目组，对LED的散热路径做了仔细分析后，并对设备散热路径进行了精确的测试和仿真。最终没有改动LED芯片，只是改进了LED模组的装配方式，最后的方案满足项目要求，通过。

该项目之所以能够柳暗花明，我认为最主要是改变了思维方式。回顾一下整个项目，客户的目标是设计一个散热结构，但是机器设计紧凑，可改变的空间很小，如果一直在结构设计上打转转，这就是典型的静态思维。所谓静态思维，简单的说从固定的概念出发，循着固定的思维程序，达到固定的思维成果的思维过程。静态思维可以提高思考的效率，但是也限制了思考的范围。

客户的主业是家电设计，掌握的知识也是和家电设计有关，自然地在自己的认知范围和能感受的认知范围内思考，而我们是仿真软件供应商，所擅长的也是从软件的方向出发去寻找答案。

在探索解决方案时，客户通常考虑的因子是材料，供应商信息，成本约束，方案的可加工性，样机周期，从方案到设计之间的其他可能的约束因素等等，而仿真软件供应商通常考虑的是客户仿真需求，模型和边界条件，物理现象的可仿真性，仿真流程的复杂性和合理性，仿真结果的可靠性和可信性，以及该项任务的投入产出比等等。

而且，双方在同一件事情上的认识也有差异，还以这个案例来说，一开始我们的仿真结果和客户的实验数据有一些差异，客户立刻就提出了质疑，觉得软件仿真存在很多问题。起初，客户把仿真软件当初一个转换器，输入目标，按一下按钮，软件自动可以得到满意的结果。我们只能耐心的解释仿真软件的工作原理：软件只是工具，除了工具可靠性以外，对使用工具的人也是有一定要求的，而如果仿真的目标不同，仿真的流程也会不同。客户也逐步明白仿真结果和实验结果有差异是正常的，并和我们一起配合，多次尝试，才把仿真的误差控制一定的范围之内。

如果合作双方都是静态思维，解决方案只能在双方的交集中寻找。如下图所示：

图一静态思维的解决方案空间

这里面通常还可能存在一个认知误区，客户觉得既然已经为这个项目付了一定的费用，当然要求咨询方在这个项目上的能力完全大于等于客户方，咨询方应该独立完成这个项目，并且交付相应结果。

动态思维根据不断变化的环境、条件来改变思维程序、思维方向，对事物进行调整控制，从而达到优化的思维目标。当我们多次尝试，依然不能解决问题，我们就应该思考，是不是我们的思维方向出现了问题。

分析问题靠系统，解决问题靠资源，俗话说“巧妇难为无米之炊”，静态思维把解决问题的资源限制在一个狭小的范围内，找不到可行的方案也是情理之中的事情。

动态思维可以全面系统的分析问题，寻找可用的资源。LED发光模组是一个整体模块，有相应的供应商。对于家电企业，模组就是一个黑匣子，如果LED模组的供应商不提供相关的信息和知识，家电厂商能够想到的就是减低LED芯片的功耗，同时还受到成本的约束，似乎这也是一条走不通的路。当我们组成项目组，对散热路径做了研究和分析，相当于打开了这个黑匣子，结果是可以利用的资源成倍增长，突然多了许多解决问题的可行方向，解放方案也就跟着几何级数的增长。