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Cadence 多物理场 CAE 仿真技术,驱动产品创新与设计洞察

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什么是 CAE


计算机辅助工程(CAE,Computer-Aided Engineering)已成为现代产品开发的重要引擎。借助 CAE 仿真技术,工程师能够显著降低物理样机成本、缩短研发周期、减少开发投入,并设计出性能更优、可靠性更高的工业产品。


Cadence 提供完整的多物理场仿真能力,建立力、流体、传热、振动与噪声、电磁、材料、控制系统的物理模型,提供高精度的性能预测:MSC Nastran[1] 用于结构有限元分析(FEA),Apex[2] 是快速直接的结构分析工具,Fidelity[3] 和 Cradle[4] 用于计算流体力学(CFD),Celsius[5] 提供电子散热分析,Reality DC[6] 支持数据中心能效设计和运维,Adams[7] 用于多体动力学,ANSA[8] 和 META[9] 以及 Patran[10] 提供有限元前后处理,Actran[11] 用于声学以及振动噪声(NVH),Marc[12] 解决非线性行为(大变形、材料塑性、接触),Dytran[13] 处理显式动力学以及碰撞、冲击等场景,FATIQ 和 CAEfatigue[14] 用于疲劳耐久寿命预测,Romax[15] 用于设计和分析传动系统,VTD[16] 用于自动驾驶系统仿真测试,Simufact[17] 和 FormingSuite[18] 仿真金属生产工艺并控制成本,Digimat[19] 评估复合材料性能,Millennium M1[20] 则作为统一的仿真编排平台,通过 ODYSSEE[21] 以及 Optimality Explorer 的 AI 驱动设计优化,最终在 SPDRM 中实现数据和流程统一管理的数字化工程平台。


在 50 多年的求解器技术基础之上,Cadence 通过 GPU[22] 加速、云端高性能计算(HPC)、AI 技术赋能,进一步提升仿真效率。


为什么 CAE 如此重要


产品缺陷代价高昂,甚至是灾难性的。有缺陷的结构设计如果在测试阶段才被发现,就意味着模具报废、重新制造、错过上市窗口。空气动力学或热性能方面的 CFD 计算偏差,会影响产品认证流程。圆角处的应力集中、流道中的涡脱落、多层电子结构中的热梯度,以及结构的流固耦合…更是常见的工程难题。

传统工作流程依赖物理原型迭代,往往需要几周甚至几个月,CAE 将这一周期压缩到几天。工程师在数字环境中测试极限工况载荷,进行快速迭代,先进的 CAE 工作流程,相比硬件原型测试试错流程、采用低效率 CAE 工具的竞争对手,可以更快的将产品推向市场。


Cadence 物理仿真平台将结构、CFD 热流分析、多体动力学、三维电磁(Clarity)、声学等求解器集成在同一体系内,更好的解决系统级的问题。


CAE 工作流程和核心仿真方法


CAE 仿真遵循结构化流程。

ANSA 或 Patran 等前处理器读取和清理几何,划分网格、指定材料属性、定义边界和载荷条件,并配置求解器参数,通过高度自动化的流程,为求解做准备。

高质量的前处理和网格质量是仿真成功的关键。ANSA 前后处理平台,应用于结构分析、碰撞安全、振动噪声、流体力学及热管理等领域。ANSA 高效处理复杂 CAD 几何模型,支持中面提取、模型装配、连接定义及模型检查等预处理流程,快速生成高质量的四面体、六面体、壳单元及混合网格。对于 CFD 分析,能够自动生成满足精度要求的边界层网格;对于结构、碰撞和 NVH 分析,可生成满足求解器要求的高质量网格,并提供质量检查与修复工具,确保模型准确可靠,提升仿真效率与结果精度,是行业应用最广泛的前后处理平台。

Patran 前处理与 MSC Nastran 工作流深度集成。对于参数驱动的前处理,MSC Apex[23] 提供新一代界面,减少手工操作,支持模板化建模。这三者遵循同一原则:前处理器必须高效,网格划分只需要几分钟,而不是几个小时。

 

在线性结构静力学和动力学领域,MSC Nastran 作为 50 多年来的行业黄金标准,已在数百万个航空航天、汽车行业项目中得到验证,以极为出色的速度和精度处理线性结构问题,求解刚度方程,获得载荷作用下的位移和应力、固有频率与振型、频率响应以及瞬态响应等。Marc 将该能力扩展到材料非线性和几何非线性占主导的非线性工况,通过稳健的收敛算法,解决非线性行为(大变形、材料塑性、接触工况等)。

 
 

Apex 利用直观的工具高效构建、验证和求解结构模型,实现快速几何创建、自动网格生成和无缝的 Natran 求解器集成,使得设计工程师也能对结构性能进行快速的仿真分析。

Actran 声学分析可求解频域声学中的 Helmholtz 方程,以及瞬态响应中的时域波动方程,用于预测结构声辐射、隔声传声及相关声学性能,通过将结构振动、流场脉动与声场传播相结合,Actran 能够帮助工程师识别噪声源、评估传递路径,并优化隔声、吸声和阻尼方案。在航空航天领域,针对高速飞行中的湍流边界层激励,进行振动噪声控制、声疲劳风险评估;在汽车、工业设备、电子设备和数据中心、建筑领域,用于噪声控制和声品质分析和优化。

 

Dytran 处理碰撞、冲击、爆炸等载荷场景下的显式动力学问题,在这些场景中惯性力占主导,而隐式时间积分的计算成本会非常高。其基本原则是:将描述物理现象的偏微分方程离散到网格上,再通过数值方法求解,从而得到空间与时间中每一点的场量(应力、应变、速度、压力、温度、位移)。

 

工程师还可以使用 FEA 方法验证结构充分性、预测疲劳寿命,通过 FATIQ 与 CAEfatigue 两款疲劳耐久求解器,优化几何结构,提升强度重量比。FATIQ 与 ANSA/META 深度集成,尤其适合电子行业;CAEfatigue 作为独立疲劳解决方案,可与 Digimat、Adams/Romax、Actran、Nastran 等形成多物理场工作流。疲劳分析与我们的结构、气动弹性、振动和声学工作流程紧密集成,使得疲劳和耐久性的载荷输入更真实。

 

对于流体与传热问题,Fidelity 支持 GPU-native 高性能计算,覆盖雷诺平均纳维-斯托克斯方法RANS、分离涡模拟 DES 和大涡模拟 LES 等先进求解技术,适用于超音速空气动力学、高速流动、气动声学、叶轮机械及复杂瞬态流动分析;Cradle CFD 面向工程热流体与多物理场应用,提供电子散热、空调系统、电池热管理、多相流以及共轭传热等方案。应用范围涵盖航空航天超音速与高升阻比设计、汽车外气动与热管理、eVTOL 与无人机、船舶水动力学、叶轮机械、电子散热及能源动力系统等场景。

 

Celsius 适用于电子散热(芯片热循环、散热器优化、板级瞬态热行为)分析,它支持材料温度相关性、相变问题和辐射角系数,求解热扩散方程,并考虑传导、对流和辐射,得到芯片和电子产品的封装热阻、热应力、温度分布等。

 

Reality 适用于 AI 数据中心的散热和冷却设计(Reality DC Design)、分析、运维(Reality DC Insight),并提供覆盖数百家厂商产品的组件库(Reality DC Elements Library),高效利用计算流体力学仿真能力,模拟电力、冷却、计算、网络领域的真实 AI 工作负载行为,优化空冷、液冷策略,提升数据中心整体能效,用最低的功耗,实现每秒词元(token)的生产效率和容量利用率。

 

Adams 用于求解刚体和柔体的多体动力学,是汽车悬架、动力总成、机械系统分析的行业标准工具。求解器进行数百万次迭代,求解大型稀疏线性矩阵,计算结构件在质量、惯性、连接、约束条件下的运动学、动力学、能量结果,在底盘悬架与转向动力学、运动学、操纵稳定性、乘坐舒适性、耐久疲劳性能等分析领域应用广泛。

 

Romax 传动系统设计与仿真方案,基于系统级的齿轮、箱体、轴承的全参数化建模,通过几何建模、材料属性、连接关系,求解运动微分方程,尤其考虑齿轮和轴承等部件的接触和变形对啮合的影响,计算啮合刚度、载荷分布和传递误差,进行传动系统的设计和效率、耐久、NVH 等性能优化,是风电、汽车、机器人等行业的动力传动系统的标准设计分析工具。

 

在汽车自动驾驶的开发与测试中,VTD 提供高保真的交通场景、环境感知传感器、结合底盘动力学模型,用于自动驾驶系统的算法仿真开发、基于 HiL 硬件在环的性能测试验证。新发布的 VTDx 云原生版本,支持海量场景的大规模仿真测试与 AI 算法训练,提高算法与系统的优化迭代效率。

 

Simufact 可预测金属成形、焊接、增材制造过程中的载荷、回弹、变形和残余应力等,支持完整的工艺链仿真和成本控制。FormingSuite 在钣金成形的设计阶段评估材料和模具成本、工艺计划,优化材料的使用,实现成本控制。Digimat 通过建立橡胶、金属、塑料、复合材料的模型库(MaterialCenter),提供材料的模态、阻尼、疲劳特性、力学特性、蠕变等非线性特性,用于评估复合材料铺层性能和材料参数分散性,通过工艺仿真与优化,预测温度变化、残余应力,分析结晶度、烧结和粘附性等,确保产品零件性能。

 

Millennium M1 作为统一的仿真编排平台,通过原生耦合架构实现跨学科协同仿真优化,释放大规模 GPU 算力,提供了企业级软硬件的一体化交付 CAE 方案。可实现结构变形与流体流动(颤振、气动弹性响应)、热变形与应力(热应力)、以及电磁与热(导体中的焦耳热)之间的耦合分析,多物理场耦合(流固耦合、热-结构耦合、电磁-热耦合)非常复杂,容易出现收敛失败。Millennium M1 编排耦合过程,管理收敛迭代,还能够捕捉单一物理场求解容易遗漏的系统级现象。

ODYSSEE 和 KOMVOS 是 Cadence AI 驱动工程设计平台的重要组成部分。ODYSSEE 利用机器学习和降阶建模技术,将历史 CAE 仿真和试验数据转化为高精度预测模型,实现实时性能预测和设计优化;KOMVOS 则提供工程数据分析、机器学习建模和知识挖掘能力,帮助企业充分释放仿真数据价值。两者协同工作,可显著缩短产品开发周期,提高设计效率和决策质量。

META 不仅是高性能 CAE 后处理平台,更是覆盖碰撞安全、NVH、CFD、热管理、疲劳耐久和多体动力学的统一工程分析环境。平台内置丰富的行业专用工具箱,可自动完成碰撞法规评价与假人伤害分析、NVH 频响与贡献量分析、CFD 流场与热场后处理,以及疲劳寿命评估等复杂工作。结合自动报告生成、结果对比分析和交互式 HTML 发布功能,META 能够显著提升工程师处理和理解海量仿真数据的效率,加速从结果分析到设计决策的全过程。


SPDRM 是 Cadence 企业级仿真数据与流程管理平台,可与 Cadence 产品以及第三方 CAD、CAE、PLM 和高性能计算环境集成,对 CAD 模型、网格、材料库、仿真工况、求解结果和工程知识进行统一管理。平台支持仿真流程自动化编排、版本控制、数据追溯、模板复用和跨部门协同,帮助企业将分散的仿真活动转变为标准化、可复用、可管理的数字化研发流程。通过提升仿真资产复用率和流程执行效率,SPDRM 能够显著缩短产品开发周期,提高研发质量与协同效率,为企业构建端到端的数字工程平台提供支撑。


为什么选择 Cadence CAE


Cadence 提供业内覆盖范围最广的集成式 CAE 产品组合。2024 年 6 月对 Beta CAE 的收购[24],带来了 ANSA、META、FATIQ、Epilysis 和 SPDRM 等,补齐了从几何到结果的完整流程。2026 年 2 月对 MSC Software 的收购[25],获得了 Nastran、Adams、和 VTD 等金牌工具。Fidelity、Celsius 和 Clarity 的一体化,能够处理从芯片到系统的多物理场问题。


通过技术传承和持续创新,Cadence 覆盖了结构分析(Nastran、Marc、Dytran)、疲劳耐久(FATIQ、CAEfatigue)、流体力学(Fidelity、Cradle、ANSA/SPH)、电热分析(Celsius、Cradle/scSTREAM、Reality)、多体动力学(Adams)、前处理(ANSA、Patran、Apex)、后处理(META、Patran)、声学(Actran)、自动驾驶(VTD)、传动系统(Romax)、材料(Digimat)、制造(FormingSuite、Simufact)、物理AI与优化(ODYSSEE、Optimality)数据管理(SimManager、MaterialCenter、SPDRM)以及多物理场编排(Millennium M1)。这种深度融合,意味着更少的单点工具、更高效的工作流程。


Cadence 是人工智能和数字孪生领域的市场领导者,对于需要设计和分析复杂系统的企业,Cadence 系统级的多物理场仿真优化,驱动产品创新与设计洞察,加速下一代产品设计,帮助客户走向成功。




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[1]:MSC Nastran

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/tools/msc-software/msc-nastran.html


[2]:Apex

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/msc-apex.html


[3]:Fidelity

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/tools/system-a nalysis/computational-fluid-dynamics/fidelity.html


[4]:Cradle

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/tools/msc-software/cradle-cfd.html


[5]:Celsius

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/system-a nalysis/thermal-solutions/celsius-studio.html#celsius-studio-powerdc


[6]:Reality DC

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/reality-digital-twin.html


[7]:Adams

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/tools/system-an alysis/thermal-solutions/celsius-thermal-solver.html


[8]:ANSA

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/tools/msc-software/adams.html


[9]:META

https://www.beta-cae.com/ansa.htm


[10]:Patran

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/patran.html


[11]:Actran

https://www.beta-cae.com/meta.htm


[12]:Marc

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/marc.html


[13]:Dytran

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/dytran.html


[14]:CAEfatigue

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/caefatigue.html


[15]:Romax

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/romax.html


[16]:VTD

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/virtual-test-drive.html


[17]:Simufact

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/tools/msc-software/actran.html


[18]:FormingSuite

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/fti-forming-suite.html


[19]:Digimat

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/digimat.html


[20]:Millennium M1

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/simufact-forming.html


[21]:ODYSSEE

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/odyssee.html


[22]:GPU

https://en.wikipe dia.org/wiki/Graphics_processing_unit


[23]:MSC Apex

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/msc-software/msc-apex.html


[24]:Beta CAE 的收购

https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2024/cadence-to-acquire-beta-cae-expanding-into-structural-an alysis.html


[25]:MSC Software 的收购

https://www.cadence.com/content/cadence-www/global/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2026/cadence-completes-acquisition-of-hexagons-design-and-engineering.html


                         

   

 


来源:Cadence楷登
ACTSystemHPCNastranAdamsMSC Apex静力学振动显式动力学疲劳复合材料碰撞航空航天船舶汽车建筑求解技术材料NVH
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-10-22
最近编辑:1天前
Cadence楷登
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Cadence 以设计赋能 AI 基础设施,用 AI 革新设计范式

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