碎片散布600至1100公里，遥感五十号02星在轨状态引发关注

人工智能基础设施的竞争，正在从地面数据中心延伸至近地轨道。据美国《太空新闻》8月21日报道，轨道数据中心初创企业Starcloud完成2.5亿美元A轮融资扩展，英伟达、思科等参与投资。融资后，公司估值升至约23亿美元，自2024年成立以来累计融资达到4.5亿美元。新增资金将用于扩大卫星制造能力、采购发射服务，并继续与英伟达推进面向太空的AI计算系统研发。 从一颗60公斤卫星开始“把GPU送上天”Starcloud并非停留在概念阶段。公司首颗Starcloud-1卫星重约60公斤，去年11月由SpaceX发射。该卫星首次在近地轨道运行英伟达H100 GPU，并被用于训练AI模型以及运行一版Google Gemini。下一步，Starcloud准备采用英伟达今年3月公布的Space-1 Vera Rubin Module。英伟达称，其AI算力最高可达到H100的约25倍。这意味着，Starcloud正在尝试把卫星从“通信和遥感平台”，进一步变成真正承担AI推理和训练任务的计算节点。从8千瓦走向200千瓦，卫星越做越大Starcloud的技术路线呈现出明显的“逐级放大”。计划明年1月发射的Starcloud-2重约450公斤，设计发电功率约8千瓦，是Starcloud-1的约100倍。更远期的Starcloud-3则瞄准约3吨重量和200千瓦级功率，用于承载从地面上传的AI推理和训练任务。公司提交给美国监管机构的规划甚至提出最多部署8.8万颗卫星。需要强调的是，这只是申报和长期设想，并不代表这些卫星已经获批或即将建设。真正决定这一蓝图能否实现的，是运载能力。Starcloud明确押注SpaceX正在研制的“星舰”，因为传统火箭很难经济地支持如此庞大的高功率计算卫星体系。SpaceX自己也在做“太空算力”竞争正在迅速变得拥挤。报道显示，SpaceX也在推进自己的轨道AI基础设施计划，规划中的Starmind卫星将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU。马斯克称，在收购xAI之后，SpaceX扩展AI计算能力将“完全基于英伟达”。SpaceX甚至提出最多部署100万颗轨道数据中心卫星。同样，这属于企业规划，并非已建成星座。英伟达由此同时出现在Starcloud和SpaceX两条路线中，角色也从传统芯片供应商进一步向“太空AI计算底座”延伸。真正瓶颈可能不是芯片，而是“怎么送上去”值得注意的是，轨道数据中心仍面临明显工程约束。一方面，高功率计算需要解决供电、散热、通信和可靠性问题；另一方面，发射资源正在变得紧张。报道援引产业人士称，猎鹰9拼车任务在2028年底至2029年初之后的预订已越来越困难，SpaceX正准备向“星舰”过渡。因此，眼下的“太空数据中心热”更像是资本、芯片、卫星和运载火箭共同推动的一场早期竞赛。真正值得观察的，不是企业提出多少颗卫星，而是高功率计算能否在轨长期稳定运行，以及发射、能源和热管理成本能否真正降到商业可承受水平。如果这些门槛被跨过，未来AI基础设施的版图，或许将不再只由地面数据中心定义。参考信息来源：SpaceNews，Jason Rainbow，Nvidia joins Starcloud’s $250 million orbital data center funding round，2026年8月21日。 免责声明：本公众 号目前所载内容为本公 众号原创、网络转载或根据非密公开性信息资料编辑整理，相关内容仅供参考及学习交流使用。所载内容观点不代表本公 众号观点，仅供参考。由于部分文字、图片等来源于互联网，无法核实真实出处，如涉及相关争议，请跟我们联系。我们致力于保护作者知识产权或作品版权，本公 众号所载内容的知识产权或作品版权归原作者所有。本公 众号拥有对此声明的最终解释权。来源：智研航天