人工智能基础设施的竞争,正在从地面数据中心延伸至近地轨道。
据美国《太空新闻》8月21日报道,轨道数据中心初创企业Starcloud完成2.5亿美元A轮融资扩展,英伟达、思科等参与投资。融资后,公司估值升至约23亿美元,自2024年成立以来累计融资达到4.5亿美元。新增资金将用于扩大卫星制造能力、采购发射服务,并继续与英伟达推进面向太空的AI计算系统研发。
Starcloud并非停留在概念阶段。
公司首颗Starcloud-1卫星重约60公斤,去年11月由SpaceX发射。该卫星首次在近地轨道运行英伟达H100 GPU,并被用于训练AI模型以及运行一版Google Gemini。
下一步,Starcloud准备采用英伟达今年3月公布的Space-1 Vera Rubin Module。英伟达称,其AI算力最高可达到H100的约25倍。
这意味着,Starcloud正在尝试把卫星从“通信和遥感平台”,进一步变成真正承担AI推理和训练任务的计算节点。
Starcloud的技术路线呈现出明显的“逐级放大”。
计划明年1月发射的Starcloud-2重约450公斤,设计发电功率约8千瓦,是Starcloud-1的约100倍。更远期的Starcloud-3则瞄准约3吨重量和200千瓦级功率,用于承载从地面上传的AI推理和训练任务。
公司提交给美国监管机构的规划甚至提出最多部署8.8万颗卫星。需要强调的是,这只是申报和长期设想,并不代表这些卫星已经获批或即将建设。
真正决定这一蓝图能否实现的,是运载能力。Starcloud明确押注SpaceX正在研制的“星舰”,因为传统火箭很难经济地支持如此庞大的高功率计算卫星体系。
竞争正在迅速变得拥挤。
报道显示,SpaceX也在推进自己的轨道AI基础设施计划,规划中的Starmind卫星将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU。马斯克称,在收购xAI之后,SpaceX扩展AI计算能力将“完全基于英伟达”。
SpaceX甚至提出最多部署100万颗轨道数据中心卫星。同样,这属于企业规划,并非已建成星座。
英伟达由此同时出现在Starcloud和SpaceX两条路线中,角色也从传统芯片供应商进一步向“太空AI计算底座”延伸。
值得注意的是,轨道数据中心仍面临明显工程约束。
一方面,高功率计算需要解决供电、散热、通信和可靠性问题;另一方面,发射资源正在变得紧张。报道援引产业人士称,猎鹰9拼车任务在2028年底至2029年初之后的预订已越来越困难,SpaceX正准备向“星舰”过渡。
因此,眼下的“太空数据中心热”更像是资本、芯片、卫星和运载火箭共同推动的一场早期竞赛。
真正值得观察的,不是企业提出多少颗卫星,而是高功率计算能否在轨长期稳定运行,以及发射、能源和热管理成本能否真正降到商业可承受水平。
如果这些门槛被跨过,未来AI基础设施的版图,或许将不再只由地面数据中心定义。
参考信息来源:
SpaceNews,Jason Rainbow,Nvidia joins Starcloud’s $250 million orbital data center funding round,2026年8月21日。
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