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人形机器人9.39秒破人类百米纪录!我看到了关节电机峰值扭矩的极限释放

1天前浏览52
人形机器人百米冲刺
作者 | 胡说CAE  仿真秀优秀讲师
首发 | 仿真秀App
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导读:在第二届世界人形机器人运动会开幕式上,天卓队机器人以9.39秒跑完100打破了博尔特保持的9.58秒人类百米世界纪录全场沸腾!但很少有人注意到一个细节:这台机器人从静止启动到全速冲刺,只用了不到3秒。

这意味着什么? 意味着它的髋关节、膝关节电机,必须在极短时间内输出远超额定值的峰值扭矩。如果峰值扭矩不够,起跑就慢;如果扭矩输出不平滑,步幅就乱;如果电机在大电流下过热退磁,跑到一半就会"腿软"

人形机器人的百米竞速,表面比的是算法和控制,底层拼的是关节电机的电磁性。而这一切,在电机还没被制造出来之前,就已经在ANSYS Maxwell的电磁仿真里被反复推演过了。

一、峰值扭矩:机器人"爆发力"的物理本质

很多人以为机器人跑得快是因为"电机功率大"。这个说法只对了一半。真正决定起跑爆发力的,不是额定功率,而是峰值扭矩——电机在短时间内能够输出的最大转矩。

各参1数对机器人运动性能影响如下图。

人形机器人关节电机通常采用永磁同步电机(PMSM),其电磁转矩公式为:

其中p为极对数,ψpm为永磁磁链(永磁体产生的磁链)Iq为交轴电流。

要获得大峰值扭矩,要么增加极对数,要么提高永磁磁链,要么短时注入大Iq电流但每一条路都互有优缺

二、为什么必须做电磁仿真:三个踩的坑

如果只靠经验公式设计电机,至少有三个坑在等着你:

坑一:磁饱和被忽略,峰值扭矩算不准。

经验公式假设Kt是常数,但峰值扭矩工况下电流是额定值的3-5倍,定子齿部和轭部磁密迅速饱和,永磁体工作点下移,实际输出扭矩比理论值低15%-30%。不做有限元仿真,根本不知道真实峰值扭矩是多少。

坑二:退磁风险看不见,电机可能"跑着跑着就废了"

大电流产生的电枢磁场会对永磁体产生去磁作用如果永磁体工作点低于退磁拐点,会发生不可逆退磁致使电机性能永久下降。

视频只看到了机器人在快速的百米冲刺,可就是这不到十秒的百米冲刺产生的短时大电流工况,恰恰是退磁风险最高的场景。

坑三:电磁力谐波引发振动噪声,机器人"跑起来嗡嗡响"

齿槽转矩、电流谐波、磁路非线性会产生电磁力波,激励定子和机壳振动,带来噪声。高速冲刺时,这个问题会被放大。

三、 建立完整的关节电机电磁仿真流程

以机械狗/四足机器人关节电机为例,一套从设计到验证的电磁仿真流程如下:

第一步:RMxprt快速电磁设计

ANSYS RMxprt中输入电机基本参数(定子外径、内径、槽数、极数、绕组方式、永磁体尺寸),软件自动计算磁路、性能曲线,几分钟内得到初始方案。这一步的核心输出是:额定点性能、最高转速、效率预估。

电磁仿真设计RMxprt-6p72s电励磁凸极同步电机分析案例

第二步:Maxwell 2D瞬态场仿真

RMxprt模型一键导入Maxwell 2D,设置瞬态仿真:给定驱动电流(含峰值扭矩工况),计算一个电周期内的瞬时转矩、磁密分布、反电动势波形。

Maxwell瞬态磁场求解器分析与实例讲解

后处理重点提取:

  • 平均转矩和转矩脉动率

  • 定子齿部、轭部最大磁密

  • 永磁体最低工作点(退磁校核)

  • 反电动势FFT谐波分析

第三步:Maxwell 3D建模与端部效应分析

2D仿真忽略了绕组端部效应和3D漏磁。对于小型关节电机,端部效应占比不可忽略。需要在SpaceClaim中清理几何、简化模型,导入Maxwell 3D进行精确计算。

对标Maxon空心杯无槽电机Maxwell电磁设计实战

第四步:电磁力映射与结构振动耦合

Maxwell计算得到的电磁力密度映射到结构有限元模型,进行谐响应分析和声学响应分析,预测电机在不同转速下的振动噪声水平。

四、从仿真到赛场:峰值扭矩的工程优化方向

基于电磁仿真结果,关节电机的峰值扭矩优化通常围绕三个方向:

1. 极槽配合优化

不同的极槽配合(如1210极、1816极、2420极)对齿槽转矩、绕组系数、转矩脉动有显著影响。通过参数化扫描,找到转矩密度高、脉动小的方案。

极槽配合对永磁无刷直流电机性能的影响

2. 永磁体形状优化

表贴式永磁体的极弧系数、倒角形状会影响气隙磁密正弦度,进而影响转矩脉动和峰值扭矩。仿真可以快速对比不同极弧系数下的性能差异。

3. 控制策略与电机设计协同

峰值扭矩不仅是电机问题,也是控制问题。弱磁控制可以扩展高速区间,但会增加退磁风险;最大转矩电流比(MTPA)控制可以提升电流利用率。仿真需要结合控制策略,评估真实工况下的性能。

五、仿真不是"锦上添花",而是"入场券"

回到9.39秒这个数字。它背后是无数次的仿真迭代:电机尺寸改了多少版?峰值扭矩校核了多少次?退磁风险排除了几轮?这些工作,在机器人走上跑道之前就已经全部完成。

对于人形机器人和四足机器人的研发团队来说,电磁仿真已经不是"有了更好"的加分项,而是"没有就做不出来"的入场券。一台能跑进10秒的机器人,它的每一个关节电机,都必须在虚拟世界里先跑过一万次。

随着人形机器人和四足机器人从实验室走向工业现场和家庭应用,产品对性能、可靠性和用户体验的要求越来越高。电磁-结构耦合仿真作为驱动关节设计的核心技术,其重要性日益凸显。然而,耦合仿真不是简单地把两个软件"串"起来,它需要工程师既懂电磁理论,又懂结构力学,还要有丰富的工程经验。

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首次发布时间:2026-09-02
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