分论坛预告｜低空经济、汽车与运载装备仿真专题论坛，以仿真技术赋能空地装备高质量发展

报告题目：轨道车辆结构力学自主仿真技术及软件开发

专家简介：刘项，中南大学交通运输工程学院高速列车研究中心教授，主要研究兴趣为：结构动力学强度与稳定、振动噪声波动、流固声耦合、工业智能软件、数智化测试、数字孪生等。担任《Computers & Structures》《Mathematics》等6个期刊编委，全国信标委软件与系统工程分委会委员、全国两化融合标委会工业软件标准工作组专家咨询委员会委员、中国检验检测学会专家/理事、国际数字图像相关协会委员、中国空气动力学会空气弹性力学专业委员会委员。近年来发表科研论文100余篇，其中SCI论文80余篇(篇均影响因子大于5)，JCR1区60余篇，中科院1区/Top期刊30余篇；授权专利20余项，授权软件著作权4项。主持国家自然科学基金、国家重点研发、国家高端外专等软件开发、仿真设计和测试评估项目20余项。获教育部科学技术进步一等奖、江苏省科学技术进步二等奖、省级领军/青年人才3项。

报告摘要：当轨道交通迈向400 km/h高速轮轨和600 km/h高速磁浮，气动载荷、多源激励以及结构—流体—声学耦合快速增强，传统通用CAE软件在专业模型、宽频计算效率、参数化正向设计和自主可控等方面的局限日益凸显。本报告面向高速、轻量、低噪声和高可靠轨道车辆研发需求，介绍以动刚度法为核心，结合CUF截面降阶、SBFEM以及高效特征值与时/频响应算法，开发轨道车辆结构力学自主仿真软件的最新进展。围绕全柔性弓—网—流耦合、车体模态与刚度—强度分析、宽频振动声学、关键薄壁结构流固耦合四类典型问题，报告将展示自主方法在全频精度、计算效率和参数化设计方面的优势，以及相关试验和CR450实车数据验证结果。部分典型算例较传统方法或商业软件提速1~2个数量级，可为复杂工况预测、轻量化—安全—降噪协同优化及工程快速迭代提供可落地的专业工具。面向“物理AI重塑仿真范式、虚实孪生引领数字新生态”，报告还将简要展望以高效物理模型为内核，融合数智测试、模型识别与数据驱动，并通过智能体化工具接口贯通设计、制造与运维，推动轨道车辆仿真由单点计算走向可信数字孪生。

报告题目：整车空气动力学性能智能预测技术研究进展与工程实践

专家简介：汪怡平，博士，教授，博士生导师，现任武汉理工大学汽车工程学院副院长。长期深耕汽车空气动力学与整车热管理前沿领域，研究方向聚焦于“数据驱动+物理机理”融合的智能气动设计与热系统数字孪生。近年来，围绕汽车流动失稳机理、热-流-固多场耦合机制、以及基于机器学习的实时流场重构与气动外形进化优化等关键科学问题，取得系列创新成果。发表SCI论文90余篇，获授权发明专利20件；主持国家自然科学基金、工信部高质量发展专项、国家重点研发计划及行业头部企业委托课题30余项。研究成果获中国汽车工程学会科技进步一等奖、湖北省科技进步二等奖、SAE Arch T. Colwell Merit Award等6项国内外重要奖励。