跟一篇从投稿到发表仅24小时的 News & Buzz,学习国内某期刊合规提高 IF 的方法
本文只讨论公开的文章类型和 JCR 计算结果,不判断编辑部的主观动机。
最近看到 The Innovation Insights 发了一篇 University tenure reform sparks controversies and debate,写的是近期引发不少讨论的同济大学高校长聘制度改革。这个话题本身就有热度,用 News & Buzz 的形式快速跟进,很容易理解。

文章页面。8月6日收稿,8月7日接收并上线。
我先注意到的是处理速度:8月6日收稿,8月7日接收并上线。作者不是传统研究团队,而是 News Team。于是顺手把这本刊目前的内容翻了一遍。它确实很新,截至8月11日,官网当前可见4篇。

The Innovation Insights 当前可见4篇内容的文章类型与处理日期。
3篇由 News Team 发布,分别属于 News & Buzz / Innovation Points;另外1篇是署名作者的 Perspective,处理周期明显更长。
为什么一本刚起步的新刊,最先出现的不是我们熟悉的 Article / Review,而是这些类型?

JIF 分子和分母的关键差别。
Clarivate 的规则里,JIF 分母主要由 citable items 构成;但分子并不要求被引内容一定属于分母里的文献类型。JCR 的 Citation Distribution 还会单独显示 Non-Citable (other) items 对 JIF numerator 的贡献。简单说就是:有些内容不进分母,但被引用时仍可能给分子加数。看到这里,我就去翻了这个刊群更早的期刊。
The Innovation 2020年创刊。早期目录里,Editorial、Commentary、News & Buzz、Perspective 和 Article、Report、Review 是混在一起的。光看栏目名称当然说明不了什么,真正有用的是 JCR 后来的归类和计算。
JCR 2022 的 Calculation 页面给出的数字很清楚:

JCR 2022 官方 Calculation。数字来自 Journal Citation Reports™ 页面。
也就是:(787 + 2456) ÷ (25 + 73) = 3243 ÷ 98 = 33.1。
接下来才是我们真正关心的:这3243次引用里,有多少来自那些没有进入这98篇分母的内容?

JCR Citation Distribution 原始导出数据。
PDF没有逐篇Excel,所以这里只能做保守读图:能看清的按图计,最高被引档只按最低边界算。得到的下限是至少约541次引用。

基于 JCR Citation Distribution 的保守下限计算。
所以更稳妥的说法是:按这份PDF能读出的最低值,non-citable items 至少给33.1贡献了约5.5个点,约占16.7%。
这里的27.57只是一个反事实敏感性计算,不是 Clarivate 公布的另一项 JIF。
到这里还可以说,也许只是 The Innovation 这一刊的编辑风格。那就再找一本。
The Innovation Life 2023年创刊。看它第一卷前两期,结构几乎原样出现。

The Innovation Life 2023年第一卷前两期的出版社栏目结构。
第一期15篇里,8篇不是 Article / Report / Review 栏目;第二期15篇里,这个数字是10篇。两期合起来就是18/30,60%。
这里仍然要把话说准:出版社栏目标签不等于 JCR 最终 Document Type。所以不能把这60%直接说成“未来都不进IF分母”。我们能说的是,它的创刊内容结构和 The Innovation 早期很像。
从 The Innovation,到 The Innovation Life,再到 The Innovation Insights,至少能看到一个很稳定的编辑结构:新刊早期会放进相当比例的 News、Commentary、Perspective、Editorial 等内容,而不是只靠传统研究论文起步。
这是不是为了提高IF?公开数据回答不了主观动机,也没必要替编辑部下结论。
但 The Innovation 的历史JCR数据至少说明了一件事:这种内容结构在现行JIF规则下,确实可能带来很实际的指标收益。按我们能从PDF中读出的最低值,non-citable items 至少贡献了约5.5个JIF点。