170、让Fluent自己跑起来，使用Codex+DeepSeek实现自动化操作

最近codex非常火，很多行业都使用codex来实现自动化的操作。对于Fluent软件，其重复性操作其实有很多，非常适合使用自动化操作。

 

Fluent本身提供了两种自动化手段：一是Journal文件，把操作录制成脚本批量回放；二是PyFluent，用Python代码控制Fluent的整个流程。

之前我们公 众号介绍过journal文件实现自动化批量操作，我本人也经常这样做。可以参考文章：二十五、FLUENT Journal文件的使用

但是journal文件和PyFluent都需要一定的门槛，需要编写代码。而codex只需要大白话即可，唯一的门槛就是软件的登录和配置，还有后续的训练和纠错过程。

我最近也在尝试使用codex来操作Fluent，目前的方案是Codex+DeepSeek，感觉还可以。

 

这个过程比较麻烦的主要有两件事，其一是codex的登录需要花费时间，默认是登录ChatGPT的，但是我们登录不了，只能费劲登录DeepSeek；

 

其二就是需要花费时间来训练codex，纠正它的错误，不然会一直犯一些低级的错误。比如我的网格是2d的，但是codex打开fluent一直使用3d，报错之后，codex还意识不到是哪里错了，反复在这里纠结。

这类的错误有很多，需要人为的指出来，不然会花费很多的时间。最开始我没有人为纠错，codex花费了1个小时都没有正常打开fluent。不过codex最大的优点是长记性，这次的错误下次会记住，不会再犯。

文章末尾我会把我训练好生成的skill文件分享给大家，有需要的自取！！！

下面来看我训练好的结果，我让其计算了三组工况，还保存了一些数据，整个过程只花费了4分钟31s，费用几毛钱，还是比较流畅方便的。

2.1提示词

我的提示词是：对路径：D:\ANSYS Test\wechat\BIG\Chapter170下的mesh文件进行计算。速度分别设置为1m/s,10m/s和100m/s，温度均为300K，壁面温度均为1000K，其他的设置相同

提示词可以根据自己的需求进行更改

2.2界面输出

界面输出了三部分内容，分别是计算设置、结果和输出，方便直接查看计算的整体情况

2.3结果文件

同时会在项目文件夹生成大量的结果文件。计算前，项目文件夹下只有msh文件。其他的文件都是codex自动生成的。主要文件在pyfluent-output中

pyfluent-output文件下有三组工况

每组工况下都包含大量的结果文件，比如cas和dat文件，云图、残差图、xyplot曲线图和对应的csv文件

打开图片看一下，这个图片都是基于python作图画出来的，而不是fluent自带的

2.4python脚本文件

实际上这个自动化的操作过程是基于pyfluent来完成的，所以我让codex生成了pyfluent的脚本文件，直接运行这个.py文件也可以实现自动化的操作。

而且我们还可以直接对.py文件进行查看和修改，来学习pyfluent代码

我目前跑这个过程是比较顺畅的，也基本不会出现什么错误。所以我把这整个流程做成了skill文件，大家复 制这个文件，就可以在自己的电脑上使用了。

但需要说明的是，虽然我的流程比较顺，但是你们第一次使用这个自动化的操作可能还是会遇到各种问题，大部分问题codex+deepseek都会自己解决，有些问题人为干预一下就可以。

这里把我用来测试的mesh文件和skill文件都分享给大家，供大家参考和娱乐吧。