告别外网codex，用豆包AI全自动驱动Ansys Maxwell电磁仿真（实操案例）_人工智能

告别外网codex，用豆包AI全自动驱动Ansys Maxwell电磁仿真（实操案例）

范文哲

1月前浏览994

告别外网codex，用豆包AI全自动驱动Ansys Maxwell电磁仿真（实操案例）

最近AI驱动仿真分析软件的飓风越来越大，各个机械工程师，仿真工程师都不想被AI淘汰，抓住机会了解一下

目前AI不再是一个对话框，而是一个Agent智能体，根据对话框内容，调用本地电脑的操作。

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传统仿真和 AI智能仿真

✅ 传统流程：人脑思考 → 手动点鼠标建模 → 手动设置参数 → 手动求解 → 手动整理数据

目前网上最常规的方法是codex+mcp+软件，原理如下

✅ codex驱动流程：汉语描述需求需求 → AI智能体生成仿真指令 → 本地中转服务对接Maxwell → 软件自动运行 → 结果回传AI分析 → 错误自动分析调整 → 结果

整个过程，全程无需手动操作软件。这也是目前最主流的AI自动化仿真方案。

以codex和Maxwell为例，简单总结核心链路：

✅ 自然语言需求（codex窗口输入） → AI解析指令（后台调用大模型，输出python代码） → 本地接口联动（pyaedt） → Maxwell调用生成的python自动仿真 → AI根据结果输出专业分析

关键点

1. 本地要安装Maxwell软件

2. 中间接口，pyaedt

3. Codex软件调用大模型

问题就是codex需要外网、需要外部账号、需要外部电话号码、外部充值，面临很大的风险，但是现在国内agent的出现，这就方便了很多，虽然理解力稍差，但是学会后依旧满足80%的需求。

很多人不知道：豆包可以直接操控你电脑本地的Maxwell软件。这个也是上周刚刚开通的功能，需要复杂编程功底，不需要逐行写脚本，只需用自然语言下达指令，豆包就能全自动建模、自动仿真、自动出结果、自动分析报告。

下面是具体操作方式，「豆包 + Maxwell」AI仿真工作流！

极简搭建步骤（新手也能10分钟搞定）

摒弃复杂代码和专业配置，我把整套流程简化为3步零基础操作，所有人都能上手：

第一步：基础环境准备

仅需满足两个基础条件：

• 电脑正常安装 Ansys Maxwell（AEDT）（2022R2及以上版本均可）

• 安装简易Python运行环境（一键安装即可，无需会编程）

• 通过python下载pyaedt，pip install pyaedt -i

• 安装豆包本地版本

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第二步：开启本地智能中转服务

打开豆包打开本地电脑，建立本地工作目录

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第三步：一句话操控仿真

直接用汉语输入仿真需求，剩下的全部交给AI和Maxwell。

至此，整套AI自动化仿真系统搭建完成，一次搭建、永久复用！

简单吧？

剩余的就是提示词的方式了，一句话：要具体。

否则就会浪费大量的Token ，你的充值一会就耗费完毕，目前各大大模型厂商都有免费额度，抓住机会薅羊毛

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要记得整理skill，将软件自动调试正确的方式保存成skill，下次可以直接调用

案例：Maxwell软件中绘制一个齿轮

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📌 本次仿真需求（纯自然语言）

帮可以参考上面的代码打开Ansys Maxwell3D，简化建模直齿圆柱齿轮，

要求：

1. 齿轮分度圆半径30mm，齿数30，标准20°压力角，齿轮厚度10mm；

2. 简化齿廓（用圆弧替代渐开线，降低计算量，适合静磁仿真）；

3. 齿轮中心在坐标原点，材料Iron；

6. 仅几何建模，不添加激励与求解设置，保持软件打开状态

📌 AI全自动执行流程

1. 智能解析需求

豆包自动识别核心参数：模型尺寸、材料类型、仿真类型、输出需求，无需人工翻译参数。

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2. 自动建模赋值

Maxwell自动启动，精准生成对应尺寸铁芯模型，自动匹配硅钢片材料参数，无需手动绘制、赋值。

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3. 自动求解计算

AI自动设置求解条件、网格精度，一键提交仿真计算，全程无人值守。

4. 结果回传分析

仿真结束后，数据自动回传给豆包，AI整理数据、分析电磁性能，同时给出结构、参数优化方案。

📌 最终输出成果

• 完整可复用的Maxwell仿真工程文件和python文件

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05 AI仿真，能帮你解决什么问题？

很多人以为这只是“自动建模工具”，其实它的价值远不止于此：

✅ 彻底解放重复劳动

不用反复画图、改参数、设边界条件，机械性工作全部由AI完成。

✅ 大幅提升迭代效率

电机、变压器、电感等电磁设备参数迭代优化，只需一句话即可批量仿真对比。

✅ 降低仿真入门门槛

新手不用精通软件操作，依靠AI即可完成专业级仿真，快速上手项目。

✅ 精准输出分析报告

不仅出数据，还能智能解读结果、排查仿真误差、给出工程优化方案，媲美专业工程师。

06 常见疑问解答

Q1：没有编程基础，能操作吗？

完全可以。全程无需手写代码，只需一键运行配置脚本，后续全部用自然语言和豆包对话即可。

Q2：支持自己电脑的Maxwell版本吗？

支持2022R2及以上所有主流版本（2022/2023/2024/2025均完美兼容）。

Q3：数据安全吗？会不会泄露工程文件？

全程本地运行、本地存储，无需上传工程文件，仅仿真指令交互，数据完全可控、安全无泄露，适配科研、企业项目使用。

07 写在最后

AI不是为了替代仿真工程师，而是帮大家摆脱低效的重复劳作，把时间和精力放在方案设计、性能优化、项目攻坚上。

豆包驱动Maxwell自动化仿真，是当下电磁仿真领域最高性价比的升级方式：零成本、易上手、高效率、强实用。

从“手动点鼠标仿真”升级为“一句话AI全自动仿真”，也是每个仿真从业者的必经之路。

关键一点：要会问问题！！！

需要完整可直接部署的，联系作者

AI提升CAE效率80%，你还不会用吗？看你着急吗？

聊一聊AI对CAE的影响几周以前，曾经有客户咨询能否做个AI项目。需求是根据参数要求，让AI自动生成一个电气柜，建立三维模型，自动生成Bom表，自动仿真验证其可行性，AI自动生成模型库。当时我很震惊的表示我生活在旧石器时代吗？现在AI都这么先进了吗？网上搜索了一下发现很多企业发布的宣传内容，宣称自己的产品设计，采用AI达到了多么先进的性能，节约时间80%，很多大型企业都有类似的宣传。类似的宣传让我想起了几十年前的现象“小麦亩产1万金”。现在的AI感觉就像这个，谁家公司AI不能节约80%的支出，效率提升80%，就像人家亩产粮食1万斤，你家粮食亩产800斤，你能不急吗？如今AI行业那是火的不得了，各种行业都应用AI来代替或者提高自己的工作效率，但是现状应用最好的也就对话框问答解决日常生活问题，或者编程生成代码。可以说解放了大部分的码农。但是对于我们的专业CAE领域影响如何呢？个人见解，不喜勿喷！大家做CAE行业多年的小伙伴应该发现，做仿真的几个步骤，材料、改模型、画网格、加载条件、计算、结果。其中最耗时间的莫过于模型和网格两大工程，当然不同产品其比例不同。对于大多数的装配体来说，模型修改成有限元可以接受的程度，考虑性能计算时间比，那么模型和网格部分占比就很大。例如汽车整体碰撞模拟、飞机整体碰撞模拟，其模型和网格划分占比接近90%，相当花费时间。如果AI集成到CAE软件中，你告诉他给我划分一个漂亮的网格，他自己给你搞定，那么AI就完美了，显然，目前的AI是不可能的。如果AI能够自动在软件中设置边界条件，也是可以的，但是目前都是人工设置，毕竟我们人工自己有时候都搞不懂边界条件如何设置，更何况AI来设置了.目前网络上最成功的AI设计莫过于发动机的AI设计了，形如人体构造的复杂结构，3D打印出来。当然其结果是合理的。搜索网络发现大部分的AI培训仿真，AICFD仿真等相关领域可以总结为以下几点1.AI有用，自动生成python代码，利用python去驱动ANSYS或其他CAE软件后台调用。通过AI生成的代码后台生成模型，边界条件，设置，结果。但是其仅仅适用于简单模型。例如后视镜结构优化，有限个参数的几何机构优化，水冷板流道的优化.其仅仅是简单模型。2.AI有用，可以处理数据。将CAE计算的结果，根据不同的变量DOE设计计算15组或者更多的数据结果，让AI分析其变量和结果之间的联系，根据最终的目标结果反推出一个最优输入数据，并CAE再次验证。这种应用应该是AI目前最常用方式，仅仅局限于从数据中发现规律。我们制造业做仿真可以发现需要仿真的项目也就是几次的仿真分析迭代计算，结果输出即可。而几十次的计算得到最优解当然是有用的，但是工程价值不大。3.如果你让AI生成一个电气柜，你需要告诉他每一个零件的尺寸、位置，装配位置，并且生成几万行的代码，然后代码来驱动CAD模型，建立模型。如果是这样，招聘AI应用工程师就好了，那么画图工程师就可以下岗了，但是你看到周围哪个机械工程师因为AI而下岗？产品结构也在不停的更新中，如果同一类型仿真的python代码生成好了之后，花费了很长时间调试能用了，产品又要更新了。20多年前学习CAD专业，名字叫做计算机辅助设计，大家讨论这是个什么内容，有人说CAD就是告诉电脑你要画什么，他自己给你画这个东西出来，因为名字叫做AutoCAD，想象还是很美好的，而世界结果就是CAD软件，仅仅是解放了铅笔和尺子，电脑上还要一笔一画的来画二维图。20多年后，CAD行业还是人工在画二维图或者三维图。AI都没有替代画图机械工程师，况且更复杂的CAE行业？回家看看你家的AI电视、AI冰箱、AI洗衣机，出了AI对话功能，还给你的生活带来了其他影响吗?影响他们的性能了吗？如果以后AI能够集成到CAE软件中，右侧一个对话框，输入文字，可以自动的建立模型、划分网格、添加条件、计算结果、后处理，但凡有一个能够如此轻易的实现，而不是生成python代码，还要调试，我觉得AI就能够实现起到很大的作用了。仿真就是一个坑，一入仿真深似海，劝君莫入仿真圈！你钻研着物理知识，操着软件开发的心，忙着机械设计的事，拿着别人零头的钱！仿真就是一门玄学，结果飘忽不定而又极其重要！