树为智能：基座模型+小样本微调为装备企业提供AI CAD、AI CAE等智能体

AIE加速工业进化

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近日在无锡举办的第22届中国CAE工程分析技术年会-工业智能与AI大模型仿真应用论坛上，宁波树为智能具体介绍了其覆盖AI+CAD、AI+CAE等方向的多种研发AI智能体。以下是公司简介，PPT内容在后文。

树为智能面向AI+CAD、AI+CAE等方向，提供多种可以独立完成任务、价值清晰的研发领域AI智能体，已经在汽车、航空航天、非标装备、消费电子行业的吉利、成飞、延锋、宏工、京东方等企业实现POC并交付验证。

树为智能采用预训练基座模型+小样本微调方式，预训练了基座世界模型，使用时只需要结合10-20组左右企业自身的实际数据微调，即可用于结果预测，相比一般方案对数据的需求显著减少。

树为智能还推出了SolviClaw智能体框架，对接用户现有的主流CAD、CAE软件，可以通过鼠标拖拽编排构建自动化工作流，用于实现“文件导入→参数配置→流程执行→模型训练→结果校验→报告交付”全链路端到端自动化。

树为智能目前已经形成多个方向的智能体，本次重点介绍了2个方向的智能体：

3D模型转2D出图。自动基于3D模型生成2D工程图，自动标注尺寸参数等信息，并自动生成加工工艺方案

基于AI代理模型的复杂结构参数优化。针对飞机机身、汽车白车身等难以简单参数化表达的自由曲面等复杂结构，可以将表面形状作为输入，进行蒙皮、框、筋等具体结构的自动化优化设计探索。多个案例的AI预测结果精度平均误差小于3%。

PPT正文：

来源：AIE 加速工业进化