HyperStudy的向量数据预测+Trade-off工具，让你的分析一步到位！HS-3020

在本教程中，您将使用数据源数据构建矢量拟合模型，并使用Trade-off工具完成后处理。

在开始之前，请将本教程中使用的模型文件从 /HS-3020/ 复 制到您的工作目录。

感兴趣的数据源是RADIOSS模拟的内能。稍后，拟合模型将用于预测任何给定设计变量组合的内能曲线。拟合模型的训练数据已经在提供的存档研究Vector_Fit.hstx中通过DOE方法准备。

一、构建矢量模型

1.启动HyperStudy。

2.在菜单栏中，单击File>Import以打开现有存档。

3.浏览并选择Vector_Fit.hstx存档。

该研究包含DOE方法，其中包含构建拟合模型所需的训练数据。

4.转到DOE的Define Models步骤，并查看设计变量、响应和数据源。

5.添加Fit。

a)在Explorer中，右键单击并从上下文菜单中选择Add。

b)在Add对话框中，选择Fit Existing Data。

c)对于Definition from，选择DOE。

6.定义Specification并导入矩阵。

a)转到Fit的Specifications步骤。

b)激活Internal Energy – MAG并停用IE_peak，如图3所示。

标量响应，则不需要IE_peak，因为本教程重点介绍向量拟合。

 

c)导入DOE 1的训练数据，如图2所示。

 

d)单击Apply。

7.转到Evaluate步骤，然后单击Evaluate Tasks。

8.转到Post-Processing步骤，Trade-off选项卡，然后将滑块移动到您选择的组合上，以绘制预测曲线，如图3所示。