在新能源汽车迅速普及的今天,静谧性成为衡量一款电动车高级感的核心指标。没有了传统发动机的轰鸣,原本被掩盖的路面噪声、风噪和电机声变得尤为突出。
特别是当车辆行驶在粗糙路面时,传入车舱的低频“嗡嗡”声或中高频的“嘶嘶”声,极大影响驾乘舒适度,成为许多电动车型的“阿喀琉斯之踵”。
近期,一项针对某新开发纯电动MPV车型的路噪问题研究,系统性地展示了工程师如何运用专业方法定位并解决这一难题。该研究以传递路径分析为核心工具,精准锁定了噪声传递的关键路径和源头,并通过一系列结构优化措施,显著改善了车内声学环境。
测试车辆在粗糙路面以50 km/h匀速行驶时,车内存在明显的噪声,严重影响了整车的NVH性能。

图1 实车道路试验数据
通过专业设备采集数据,工程师们发现在特定频率区间存在显著的噪声峰值。
如图1所示,在粗糙路面条件下,该车型前、中、后排乘员舱测点在 90~140 Hz 及 200~220 Hz 两个频段存在突出的噪声峰值。
90~140Hz的噪声通常源于轮胎-路面接触振动通过悬架传递至车身,激发结构振动而产生;而200~220Hz的噪声则多与车内空腔声场耦合,形成结构-声腔共振。
这两个频段的噪声正好覆盖了人耳敏感的中低频区域,主观感受尤为不适。
要解决这类复杂噪声,必须厘清噪声是如何从源头(轮胎与路面接触)一步步传递到人耳(响应点)的。这引入了本次研究的核心方法——传递路径分析。
TPA将车辆视为一个线性系统。其核心思想在于,车内的总噪声或振动,是各个激励源(如四个车轮处的力)通过多条传递路径(如各个悬架连接点)传递到车内后的叠加结果。
用公式表示为:总响应 = ∑ (每条路径的传递函数 × 该路径的激励力)。
通过TPA建模和测试,可以量化每条路径对车内目标点噪声的贡献量,从而像“听诊器”一样,精准定位出贡献最大的“问题路径”。
在本研究中,工程师在车身上定义了24个关键激励点(包括前后悬架、副车架、电机悬置等连接点),并在驾驶员右耳和后排中部设置了响应点,构建了完整的TPA分析模型。
基于TPA模型,研究首先进行了传递函数测试,以识别车身结构的“薄弱环节”。

图2 噪声传递函数测试结果
图2的测试结果指向明确:前减振器安装点、前摆臂安装点、后悬架的多个控制臂安装点在问题频段(90-140Hz)的噪声传递函数幅值,显著高于55dB的整车设计目标。
这表明,这些连接点所在的零部件,其动态特性与车身模态发生了不利耦合,成了振动能量向乘员舱传递的“高速公路”。
除了结构传递路径,研究还敏锐地识别出一个关键的噪声源——轮胎声腔模态。
纯电动汽车由于没有了发动机的背景噪声掩蔽,轮胎自身产生的噪声变得异常清晰。其中,轮胎内部封闭空腔的共振(频率通常在180-230Hz)是一个典型问题。

图3 不同胎压及路面工况轮胎噪声对比
如图3所示,无论在粗糙还是水泥路面,也无论胎压如何变化,测试车辆在215 Hz附近都存在一个顽固的噪声峰值。这与之前发现的200-220Hz车内峰值高度吻合,确认了轮胎声腔共振是导致该频段噪声的核心激励源。
诊断清晰后,优化工作便有了明确目标。工程师们针对TPA分析出的关键路径,实施了四项具体的结构优化措施:
优化后纵臂安装点:取消原有加强板,采用1.2mm补强板重新加强安装点,提升局部刚度。此举有效降低了中后排90-140Hz噪声。
图4 优化方案1
调整后悬架衬套刚度:将后悬架前后下控制臂衬套的轴向静刚度降低10%。优化后,中后排200-220Hz噪声明显减小。
优化前悬架衬套特性:降低前下摆臂液压衬套轴向静刚度15%,并调整其阻尼。成功削减了100Hz附近的噪声。
图7 优化方案3
调整前减振器上支撑:将其Z向(上下方向)刚度降低10%。此举使前排在90-140Hz和200-220Hz两个频段的噪声均得到改善。
图8 优化方案4
图9 优化组合方案噪声频谱图
图9展示了四项优化措施组合实施后的效果。对比优化前,前、中、后排在90-140 Hz和200-220 Hz两个关键问题频段的噪声声压级均显著降低,证明了多路径协同优化的有效性。
针对轮胎声腔模态这一噪声源,研究采取了“源头治理”方案:在轮胎轮辋内壁粘贴特种泡棉。
这种材料能有效改变轮胎内部空腔的声学特性,打破原有的共振频率,从根源上削弱215Hz的激励。

图10 轮胎增加泡棉后路噪测试数据
图10的验证数据显示,在不同路况下,车内总声压级均有约2dB的降低。尤其在粗糙沥青路上,215Hz单一频率的噪声贡献量降低了惊人的8-15dB,优化效果立竿见影。
这项研究系统展示了传递路径分析在解决复杂路噪问题中的强大威力。它不仅能像“导航”一样,指引工程师穿越复杂的振动噪声网络,找到贡献最大的传递路径,还能结合频谱分析精准锁定激励源。
通过对关键路径上的部件进行有针对性的刚度、阻尼调校,以及对轮胎声腔进行源头治理,最终实现了车内噪声的显著优化。
随着电动汽车对静谧性追求无止境,这种基于数据驱动、系统分析的工程方法,将成为打造更舒适、更高级驾乘体验的核心技术支柱。每一次噪音的消减背后,都是对物理原理的深刻理解与工程智慧的精妙应用。
