报告快读：麦肯锡《2025年AI现状》

Agent初步尝试。23%的组织在至少一个业务功能中扩展Agent的部署和采用，还有39%的受访者表示他们已经开始尝试Agent。但大多数使用Agent只在一两个功能中，不超过10%的受访者表示他们的组织正在扩展Agent。IT、营销销售和知识管理成为应用最广泛的三大领域。

Agent应用行业和场景较为集中。Agent在信息捕获处理、营销策略内容支持以及客户服务自动化三类应用场景最多，在科技、媒体电信以及医疗保健行业最为广泛。

AI在组织内的应用部门在变多。大企业相比小企业更多的进入了扩展阶段。收入超过50亿美元的公司中，近一半的受访者已经进入了扩展阶段，而收入低于1亿美元的企业中，这一比例为29%。

应用成效

对企业最终利润的影响有限。39%的受访者认为AI对其组织的息税前利润（EBIT）产生了影响，但其中大多数表示影响程度低于5%。但也有64%的受访者认为AI改善了创新能力，45%认为改善了客户满意度和竞争差异化

在部分领域带来收入增长。AI在营销和销售、战略和企业财务以及产品和服务开发等领域带来更为显著的收入增长。

高绩效组织投入和收益更多

高绩效组织表示从根本上重新设计了个人工作流程的可能性几乎是其他人的三倍，高绩效组织在Agent拓展应用方面也是其他组织的3倍。

超过三分之一的高绩效组织表示，他们将超过20%的数字预算用于AI技术

对减员的影响

过去一年中，多数职能的受访者报告员工数量变化不大。但预期未来一年将变化的比例明显上升：过去一年因AI导致职能人员减少的各职能平均为17%，而预期未来一年将减少的达到了30%。

在企业整体层面，32%的受访者预计未来一年企业总员工数将因AI减少3%或以上，43%预计几乎无变化。大型企业更倾向于预期AI带来的劳动力减少，而高绩效组织更可能预期显著变化，无论是减少还是增加。

AI相关岗位的招聘仍在持续。在过去一年中，多数组织都招聘了AI相关职位，其中软件工程师和数据工程师需求最高。大型企业在AI人才招聘上更为活跃，特别是在数据科学家、数据工程师和机器学习工程师等整合、建模和工业化数据的岗位上，大型企业的招聘率约为小型企业的两倍

风险防范

过去六年中大多数受访企业几乎没有降低使用AI风险的相关举措。而最新的调查结果显示，企业在个人隐私、可解释性、组织声誉和监管合规等四种风险方面采取缓解措施的比例明显增加

受访者中有51%的企业表示，他们在使用AI后至少看到了一次负面后果，近三分之一的受访者表示是由AI不准确造成的风险。不准确也是目前大多数企业正在努力降低的风险之一。

高绩效组织因为用的多，遇到的风险也更多，特别是在知识产权侵权和监管合规相关的风险，他们也投入更多防范更多风险。