业界首个工业智能体竞赛获奖名单公布，体现了哪些风向？
近日，中国创新创业大赛工业智能体专业赛公布了获奖名单。大赛聚焦研发设计、生产制造、质量管控等七大核心方向，自9月启动以来，共吸引200多个项目报名，最终评出一等奖2个、二等奖4个、三等奖12个（名单在后文）。作为业界首个工业智能体竞赛，受限于参与范围、影响力和组织经验等，其尚不能全面的反应工业智能体发展整体情况，只是在一定程度上体现当前工业智能体发展的一些特点：各方都在广泛参与智能体探索。不论是用友、卡奥斯、徐工汉云、中控技术等经验丰富的工业服务商，还是宇拓智源等较新的创企，以及各大高校，都已经涉足到智能体开发和探索领域。 产学研合作探索智能体。本次大赛本身分为了高校和企业组，并通过揭榜挂帅机制促进产学研合作，名单发布后还有企业和高校的合作签约，产学研合作密切。高度关注应用实效。最终获奖的智能体很多都有明确实效的应用方向，有些也已经成功规模化复 制，并非停留在初步探索和尝试上。政府侧的大力支持。大赛颁奖在工业和信息化部火炬高技术产业开发中心与北京市丰台区人民政府联合主办的第十四届中国创新创业大赛工业智能体高质量发展活动上举行，丰台区为代表的国家和地方政府也在大力支持工业智能体的发展。一、二、三等奖具体项目及单位名单如下，其中有些智能体有公开 信息的，就附上了具体介绍。 当然，比赛也暴露了当前工业智能体发展的一些挑战，在后文进行分析。 1、工业行为分析智能体——南京理工大学知识产权学院2、基于冶金流程优化大模型的热轧排程智能体——冶金自动化研究院1、深策云控——自学习工业智能体——中科院深圳先进技术研究院针对制造企业注塑机能耗高、工艺参数繁杂、依赖人工调试等行业长期痛点，基于卡奥斯工业互联网平台和天智工业大模型能力，卡奥斯COSMOPlat开发注塑机工艺参数优化智能体。该智能体攻克了机理研究与仿真建模协同分析、质量预测算法、工艺推荐模型以及多智能体协同等技术，打造质量预测、工艺推荐、移模复 制三大核心能力，助力注塑环节换型更快、品控更好、能耗更低目前，该智能体已在多家企业的9家注塑工厂部署上线，助力注塑生产能耗降低11.4%，工艺调参周期大幅缩短，节约企业成本数百万3、基于智能体+强化学习算法的排程决策——徐工汉云基于长期深入挖掘生产核心痛点——生产排程算法开发周期长、多目标优化困难、系统集成复杂等挑战，徐工汉云智能排程决策系统通过自动化排产、多目标优化和实时响应变化，能够快速适应动态生产环境，降低对人工经验的依赖，打破数据孤岛，全面提升生产效率与适应性。系统的独特之处在于七大专家智能体协作架构，通过排程智能体的有力支撑，实现了从需求分析到代码生成的全程智能化，这一设计将专家经验知识化、模块化和自动化，使非专家用户也能快速获得专业级的调度解决方案雪浪洛书工业知识抽取与合成智能体由雪浪云基于国家级“双跨”平台与工匠大模型创新研发，针对性解决化工新材料有机合成场景中的关键问题“合成知识理解难”，提供版面分析与化学知识理解、多模态知识抽取合成、多模态知识融合功能，首次实现将工业原始语料直接转化为高质量结构化知识，输出高质量知识单元集，有效解决化学知识表征难题，支持有机合成反应的分子结构抽取、反应参数信息抽取，拓展应用于合金材料知识抽取与智能配方组合，打破核心研发的对外依赖，助力中国工业实现自主发展与持续创新1、基于无线声发射传感的大型风机叶片实时监测智能体——北交大机械与电子控制工程学院2、数据驱动的高铁列车车载继电器健康度评估与智能预测模型——东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室 4、基于人工智能大模型的废钢智能判级应用实践——用友用友BIP废钢智能判级聚焦钢铁企业、再生资源公司及贸易商的采购、交易质检场景，以AI大模型为核心，融合多项先进技术实现行业突破。核心优势凸显：1400万+张精细化标注废钢图片构建核心数据仓库，搭配全球首个废钢图片分类标准，筑牢判级精准根基；自研高清相机自动跟随技术，360度无死角自动追随拍照，全程无需人工干预；40+个深度学习模型实现即时判级、扣杂与危险物报警，完成人工向智能的跨越；软硬件一体化集成达成少人化、无人化作业，检验公正高效；全流程追溯功能让每车废钢判级透明可视，规避风险。产品开启钢铁行业AI判级新时代，为行业智能化升级提供关键支撑。
用友BIP废钢智能判级智能体已取得亮眼应用成果，在知识问答、图像识别等核心技术方向实现关键突破。用户只需通过手机上传废钢图片，云端大模型便能快速精准识别料型归属、不同厚度料型的重量占比，以及是否含危险物等关键信息。无需额外架设立杆、安装摄像机，既大幅降低了硬件采购成本，也进一步放大了产品的实用价值。
用友BIP废钢智能判级智能体已在鞍钢、敬业钢铁、龙腾特钢等标杆项目现场落地应用，既有效提升废钢判级精准度，又帮助客户显著降低采购成本，同时大幅提升卸料环节效率
FastAGI 智能体平台是滴普科技FastAGI企业级人工智能解决方案的核心功能模块。其可将人工智能核心能力深度集成至工程设计与制造核心流程，生成优化的制造路线、程序及工程参数建议，同时联动逆向工程能力实现质量改进，进而推动制造运营转型。具体来看，面向工程设计团队，平台能为产品设计提供智能辅助，搭建行业标准知识库，并通过生产力智能体实现工程图纸的自动化审查与分析；面向制造执行端，平台则可解读工艺图纸，直接为现场工人提供作业指导、推荐优化工艺参数，且能自主执行设备诊断，最终提升生产效率与产品质量作为一款基于大模型开发的工业智能交互系统，创新性集成了实时监测数据（如风机风速、功率）、设备静态信息（知识库用户手册/故障文档）和3D模型等，用户通过口语化指令即可完成设备查询（"系统内有哪些设备"）、文档检索（"用户手册中切入风速标准"）和数据分析（"统计风速低于阈值的记录"）等复杂操作，为设备管理、故障排查等业务打造了统一、高效的智能交互入口9、综合能源管理智能体在特殊玻璃制造领域的应用——同方鼎欣科技由鼎欣科技、得塔云智能和陕西彩虹工业联合打造，聚焦特殊玻璃制造高能耗、断供损失大、碳管控难等痛点。通过多系统数据融合、AI智能体结合能源优化算法等核心技术，构建感知-决策-执行闭环的综合能源管理智能体。
核心功能涵盖智能问数、故障定位、故障分析与评估报告，可实现能耗成本降低8%、能源中断零发生、碳排放减少22%。支持国产化部署与多场景适配，采用“1+N”模块化部署与效果分成模式，已在试点场景验证价值。项目可快速复 制至化工、半导体等多行业，助力企业降本增效、稳供减碳，抢占工业能源智能化千亿市场
全球首创基于超高精度电容传感的多模态模内状态监测系统，实时反映注塑件质量变化，解决了模内信息缺失的行业瓶颈，实现在线品质监测、缺陷分析与工艺优化 12、领航Navi——引领制造业AI下一站的多智能体协同平台——智用开物智用开物主打的新一代企业级智能体团队平台“领航navi”，其基于自主研发并经过多行业验证的AI Agent Foundry技术底座升级，通过“服务+引擎+协议”三大核心模块，为企业提供智能体团队的快速构建、自动化编排与全生命周期管理能力，可快速对接企业业务系统，将AI应用上线时间缩短约80%，决策与协作耗时减少约90%，适配泛行业多场景的企业需求。
“领航navi”技术能力对标全球领先的智能体动态路由调度与“规划+路由”协同模式，突破传统单一及静态流程智能体局限，具备动态选择节点、多路径并发和弹性调度等卓越自进化能力。因其具备行业覆盖更全、应用场景更多、连接范围更广、上手操作更易的特点，目前已在政务、制造、文旅、电商、材料应用等行业领域，沉淀包括工业设计、合同审核、智能问数等标准化产品在内的诸多成功应用场景案例，且行业领域及案例数量正呈爆发式增长态势
创新特色智能体有待强化。获奖的智能体很多是排产、工艺优化和视觉等方向，这些领域发挥价值主要依赖的仍然是小模型。大模型和智能体能够更好发挥价值的问数、知识库、业务流程智能化等类别的智能体占比有待提升。这一现象或许也体现了目前很多工业企业的一个认识：问数、知识库等很多智能体的应用价值不足。很多工业企业开发了一大堆智能体，最后能实际发挥价值的并不多。智能体概念的泛化。工业互联网时代，工业互联网平台和工业APP的概念就出现明显的泛化，导致什么都是平台，什么都是工业APP。如此一来，好处是有更多的企业能够参与，但带来的问题就是什么都是也就意味着什么都不是，真正的技术创新和场景突破反而被掩盖。关于什么是工业智能体，目前业界也仍然没有明确共识，仍处在混乱期。
除此之外，本次大赛参赛的仍然主要是智能体的供给方，而用户方工业企业似乎并不适合参与。在众多工业企业都在推动内部智能体开发的背景下，相比供给侧的比赛，用户侧的比赛可能更好的推动工业智能体的落地。例如前段时间三一集团举办的AI大赛，吸引了集团100多个项目参赛，促进了内部300多个AI应用上线。希望未来也有更多用户侧视角的工业智能体大赛的举办，进一步加速工业智能的应用落地。
