联想：联想墨西哥蒙特雷灯塔工厂具体建设内容及灯塔工厂5大维度具体评估标准
近日，联想方案服务集团 张秋生 直播分享了联想集团25年新获评的灯塔工厂：墨西哥蒙特雷的灯塔工厂的5个主要建设项目及成效，灯塔工厂5大维度的具体建设要点。
以下来自直播分享的PPT和文字整理总结。
墨西哥蒙特雷的灯塔工厂建设具体情况
联想位于墨西哥蒙特雷的灯塔工厂， 2008年建厂，年产台式机与工作站350万台，笔记本/平板电脑490万台，企业服务器/存储70万台，服务80+的市场，是全球产业链布局的一个重要战略支点，也因此联想选择这个工厂进行数字化升级和参评灯塔工厂。
灯塔工厂建成之后的业务指标运营指标提升分为5个维度
供应链链角度，库存水平下降近43%，交付时间缩短85%。
生产角度，首次通过损失率降低56%，劳动生产率提升58%
面向客户，按时全额交付提升9%，预计发货时间准确性提升40%
可持续性，整个碳排放降低30%，水消耗降低47%
人才方面，平均任职时长提升了38%，提升产品质量，降低招工成本
建设历程，整个过程大概经历了将近一年左右，从去年的6月份开始去启动项目，到今年的7月份基本上建设完成，9月16号正式公布结果。整个过程中大部分工作联想自己做，但也请了麦肯锡做诊断，专业的指导+自己的投入是最后拿到灯塔工厂的重要因素。
整个墨西哥灯塔工厂总共部署了大概有60多个数字化系统，但真正提交给评审评委的是面向供应链方向，选择了5个先进的用例。
1、基于AI的供应商协同计划
联想的供应链非常复杂，光这个一级供应商就有2000多家，二级供应商有3000多家，还有三级供应商，这么多的供应商怎么样有效的协同非常重要。联想还要在全球三十几个工厂做生产计划安排和物料组织，这么复杂的供应链手工去做计划是不可能的，所以就有了这个方案。
首先是动态需求规划，把整个一级二级甚至三级供应商的实时数据集成数据集成起来，基于机器学习对供应商的特性进行预测，如供应商是偏保守还是偏激进，再基于这些特性进行智能化的分配。其次是例外的处理，通过多场景模拟支持异常处理，比如模拟插单可能造成的影响，从而支撑插单排产的决策。整个方案很复杂，这里只介绍了一部分。
2、基于AI的端到端运输追踪与风险控制
墨西哥工厂覆盖全球的80多个国家和地区，各种运输很复杂，涉及公路，海运，空运等等。我们将整个运输分成事前、事中、事后三个阶段，事前计划，事中追踪，事后分析。事前阶段，联想路线很多，有100多条传运规则，于是引入了入场物流智能规划系统，动态规划路线，采用循环取货方式提升装载率。事中，这么多供应商如何保证按时到货是个巨大挑战，物联网设备知道在哪，但是不知道何时到达，AI基于历史数据，当前情况，物流行业经验预判预计到货时间。事后，从6个维度对运行状态进行持续分析和改进。
3、基于数字孪生的供应链控制台
整个供应链控制塔是一个很大的系统，这里主要介绍一下风险管控部分做法。识别方面，AI自动检测来自20多个系统和50多个数据源的内外部风险，并进行分类。分析和解决方案方面，首先找出根因，之后利用深层次AI提供股东的一些建议，基于这些风险该怎么做，具体的行动计划是什么，并把这个解决问题的过程构建成一个虚拟的作战室，一起去探讨解决方案。
4、基于自动装配的实时标准作业程序SOP
联想产品更新快，小订单定制化程度非常高，混线生产，让操作员拿到的SOP跟订单一致是一个很大的挑战，同时不同工序用时不同，不同产品如何实现产线分配平衡也是挑战。理想利用AI做了eSOP解决方案，订单下达后，自动生成跟订单对应的SOP，同时用算法平衡产线的工作分配。
5、生成式AI赋能的制造控制塔MCI
一方面针对产线问题识别与解决，采用5W2H方法，用GenAI引导式的问问题，人回答问题之后，AI帮助定位问题的原因，以及采取什么措施解决。另一方面早上产线管理人员开的站会，过往准备材料花很长时间，现在通过MCI数据实时获取。
灯塔工厂5大维度建设要点
