仿真云平台Rescale 上线Assistant AI助手，让非专家也能轻松理解仿真结果
这是AIE加速工业进化【AI+CAE的现状和未来】系列的第6篇，主要介绍Rescale公司的AI助手。
美国的仿真云平台Rescale在25年发布了 Rescale Assistant，旨在通过直观的对话式界面使仿真洞察民主化。它为AI助手增加了后处理结果洞察功能，使仿真专家和非专家都能更容易地理解关键结果并更快地做出决策。
Rescale Assistant 集成在Rescale云平台，用自然语言方式，帮用户可视化的探索仿真结果，并结合对仿真过程相关信息的搜索，排除故障，更深入的理解仿真结果等。除了仿真过程参数、结果等信息的互动查询，Rescale Assistant 也支持对仿真过程对平台算力资源利用情况的查询等。
Rescale Assistant 提供几个主要能力：
智能搜索
允许用户在所有可用数据源中进行全面搜索，包括作业元数据和模拟结果。用户可以提出与性能分析、数据可视化和计算资源消耗相关的问题，例如“哪个作业展示了最佳空气动力学性能”、“我们从本周的模拟中学到了什么”，或“这个项目中哪些作业消耗了最多的计算资源，包括核心小时和软件许可”。
然后Rescale Assistant 处理这些信息并以特定领域的方式呈现结果，如图表和图形等可视化方式来帮助理解。Rescale Assistant 消除了手动下载、准备、分析和总结模拟数据的需求，显著减少了筛选大量数据所需的努力和时间。
自动作业摘要
作业摘要将复杂的仿真作业结果浓缩成简洁、易于消化格式的格式，突出关键发现并从作业日志和输出文件中识别潜在的硬件-软件配置问题。
这些摘要甚至可以附加到工作流中，从而促进工程团队之间的更好协作和知识共享。
工作摘要利用从仿真日志中提取关键洞察，识别并解释关键错误，并为工程师提供结构化、分析就绪的数据。这使得工程师能够避免手动筛选结果、日志和输出文件以提取KPI并排除错误，从而避免进度延误或数据质量问题。
通过结合对工作结果的共同理解以及额外的对话分析，团队可以即时获取项目背景，根据需要以更深入的分析进行验证，并对关键产品决策更有信心。
数据可视化
Rescale Assistant将提取的元数据和作业摘要根据用户提示转换为可视化内容，帮助用户通过图表、图形和交互式仪表板等视觉表现形式来传达结果、比较模拟结果并识别模式。
无论是需要比较不同的模拟参数、确定设计和性能权衡的区域，还是为相关者审查生成报告，这些可视化都提供了灵活的方式来审查模拟数据。工程师可以探索各种可视化类型并选择适合其需求的类型，包括折线图、柱状图、散点图和热力图，从而创建仿真项目的整体视图。
基于坚实的数据基础
支撑Rescale Assistant功能的前提是Rescale Automation功能所提供的数据管理能力，包括结构化和非结构化数据的统一管理和完善的上下文。
Rescale的Simulation Data Lakehouse集中存储和访问仿真的各种数据，包括配置、输入/输出和相关元数据。这种结构化和非结构化数据的组合，包括Rescale生成的元数据（如用户和核心类型）以及存储在Rescale上的元数据（如标签和自定义字段），会实时自动同步到Lakehouse中，确保用户获得的信息始终基于最新数据。
对于紧急需求，也可以手动触发特定组织的导出数据。这种数据结构对于Rescale Assistant能够高效查询和分析仿真信息至关重要。
