对话式完成建模、仿真及方案优选，Neural Concept发布智能设计Copilot
刚过去的2026年CES上，来自瑞士的AI CAE 创业公司Neural Concept发布了其最新的智能设计Copilot，一个融合了生成式建模和AI仿真的Agent类全新产品形态，目标大幅缩短从设计意图到最终设计中的迭代时间。背景：Neural Concept公司
Neural Concept是一家成立于2019年的瑞士AI CAE创业公司，核心产品为Neural Concept AI工程技术平台，这是一个在企业内CAD、CAE之上的平台层，可以与企业内现有CAX系统集成，直接处理CAX文件，管理算力基础设施，并在此基础上帮企业创建AI仿真模型和Agent等。Neural Concept在25年12月时刚宣布完成1亿美元C轮融资。过去几年客户覆盖通用汽车、通用电气Vernova、莱昂纳多航空航天、伊顿、赛峰、雷诺集团以及多支F1车队在内的超过50家全球企业。Neural Concept主要帮助客户利用过往CAE数据，训练能快速预测仿真结果的AI模型，从而显著加速设计迭代过程。
智能设计Copilot
本次发布的Copilot是其Neural Concept AI平台的一项新功能，功能从基于设计意图创建几何模型，一直到通过AI仿真迭代多种设计方案，找到更优设计方案的过程。从设计理念生成CAD几何形状：Copilot将工程师用文字描述的设计意图转化为可制造3D几何模型，并支持对话式修改模型。创建一系列设计变体：模型生成并非只是生成一个，而是可以生成很多备选方案，可能上千个。
选择有潜力的设计方案快速评估性能，并支持热管理、流体动力学、碰撞和电磁等多种物理场仿真。
集成打通现有多物理场CAE软件进行高精度仿真
在直观界面查看结果选择最佳设计
所有学科仿真都支持实时计算和高质量渲染（结合NVIDIA的Ominverse平台）在这个Copilot支持下，从设计意图到快速迭代多种方案选出最优方案，整个过程大幅缩短。
Copilot支持以SaaS形式交付或在企业的私有云中部署，计划在26年一季度后期扩大访问权限。
“我们的AI Copilot从概念到决策闭环，使工程师能够在以前不可能的规模上探索、测试和优化设计，”Neural Concept公司的CEO兼创始人皮埃尔·巴凯博士说。
“我们客户中正在看到团队工作方式的根本变化：并行评估更多设计场景、更早发现优化方案，以及从概念到验证的速度更快。这是工程AI正在成为下一个伟大的工业变革，将赋予工程师专注于最困难的问题，并交付更高效、更安全、性能更高的产品，从而让世界变得更美好。”
AIE看法
从产品形态看，Neural Concept本次发布的Copilot想法非常领先，代表了可能的下一代智能设计工作流（CAD和CAE一体化）的发展方向，这个可能也是他们最近能够获得巨额融资的原因（Neural Concept之前的案例似乎更偏定制项目）。不过考虑到实际落地难度，该Agent可能在短期内功能会比较局限，逐步逐步发展才能达到比较成熟的状态。AIE前文也提到（【AI+CAD】让AI理解CAD模型怎么这么难），CAE部分相对简单，生成式建模这部分则困难的多，要完整打通通用的从生成式设计到AI仿真的流程还是有不小的挑战。不过如果方向优先聚焦到一些专业垂直系统、产品的设计上，是可能做到快速产品落地的（例如Neural Concept这次demo的散热器，他们已经构建了一个直接可用的散热器的AI CAE模型），新的工作流效率相对现有设计流程有显著的提升。当然，这个Copilot代表的仍是为了兼容当前企业内现存大量CAX系统的合理化方案，但不是技术上最优的方案，远期或许可以走向原生的一体化系统，直接替代掉CAD或CAE软件，这样可能设计效率和产品性价比又进一步超越当前工作流，其他一些公司已经开始有了一些相关探索。 
