射频工程师进阶-用MATLAB仿真抗干扰性
在上一篇文章中（玩转波形设计）我们讲过，发射信号的EVM在波形侧主要受滤波器的影响。今天我们来仿真一下，滤波器对EVM的影响，反向推进波形优化参数-优秀的工程师就是我。一、搭建模型我调用的是MATLAB自带的系统工具。之前的文章讲过EVM：Error Vector Magnitude，误差向量(包括幅度和相位的矢量)是在一个给定时刻理想无误差基准信号与实际发射信号的向量差，能全面衡量调制信号的幅度误差和相位误差。从EVM的公式可知，EVM约等于信噪比。先对模型现有参数进行仿真。模型现有参数是一个带宽1MHz，8PSK的波形，在左右各插入一个偏2MHz的干扰信号。滤波器的信噪比是40dB仿真结果可以看到插入信号离主信号较远，不影响EVM。改变插入信号的偏置，干扰信号落入带内。EVM受影响恶化。改变波形滤波器的阶数，即改变滤波器的抑制；其他不变。EVM恶化。从上述两种情况可以看出，系统的EVM受干扰信号的影响因素。从发射的角度来说优化EVM，一是增加波形滤波器系数滤除带外扩展，二是优化带外噪声。同时这也是我们接收系统优化抗干扰性的设计思路。再来看一下blocking影响。增加其中一个干扰信号的幅度，我加到的是60.仿真结果看，星座图已经无法识别，此时如果看接收误码率，已经无法解调。从仿真的频谱仪看，干扰信号的在主信号的偏置已经覆盖了主信号，导致主信号解调信噪比低，无法解对。总结系统仿真图能够帮助我们更好的理解邻道和EVM的关系，同时也更直观的看到干扰信号如何对接收机产生影响。来源：射频通信链
