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GNN(图神经网络)与计算力学的交叉研究
文一:https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116351软组织力学的...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
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Deep Learning(深度学习)与材料科学(Material Science)的交叉研究
文一:http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.06....
江野
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颗粒建模(Particulate modelling)与离散元仿真
文一:基于光滑化方法的高炉滚道动力学粒子尺度模拟摘要:在炼铁高炉等化工应用中,侧向高速气体注入填充床...
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PINN(物理知情神经网络)在固体力学当中的应用
文一:一个完整的基于物理知情神经网络的结构拓扑优化框架摘要:近年来,物理知情神经网络(PINN)在拓...
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应用数学和计算力学前沿研究
文一:晶界运动相场模型的全局弱解摘要:我们使用Galerkin方法证明了相场模型弱解的全局存在性,该...
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岩石力学和固体破碎的前沿研究
文一:结晶塑性与加速循环内聚区耦合模型在织构控制下AA2024合金疲劳裂纹扩展摘要:AA2024合金...
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力学所(Institue of Mechanics, CAS)最新力学研究进展
文一:等几何卷积分层深度学习神经网络网络:具有多功能适应性的等距分析摘要:我们正在见证从软件1.0到...
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量子计算(Quantum computing)在工程应用和力学当中的应用研究
文一:量子计算增强的距离最小化数据驱动的计算力学摘要:通过消除材料建模误差和不确定性,距离最小化数据...
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PINN在固体力学当中的前沿应用
文一:迁移学习增强的基于物理信息的神经网络用于裂缝相场建模摘要:在这项工作中,我们提出了一种新的物理...
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CFD高性能数值计算与大数据技术
文一:计算流体动力学的未来方向摘要:在过去的十五年里,计算流体动力学(CFD)一直处于平稳状态。由于...
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文献分享:岩石力学的物理力学性质与开裂模拟
文一:小行星岩石的岩石形成矿物和宏观力学性质摘要:未来,人类在太空中的活动,如小行星采矿,将需要岩土...
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BIM技术在隧道与地下空间技术中的应用
文一:BIM、机器学习和计算机视觉技术在地下工程中的应用现状与展望摘要:建筑、工程和建筑(AEC)行...
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4DLSM的最新研究进展
文一:用微爆试验和四维格子弹簧模型研究岩石和PMMA的夯实球形爆轰动力响应摘要:夯实球形爆轰作用下地...
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深度学习(Deep learning)与航空动力学(Aerodynamics)的交叉研究
文一:风力涡轮机叶片气动特性预测的最佳自动编程方法研究摘要:自动编程(AP)是人工智能(AI)的一个...
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离散元模拟(DEM simulation)的前沿研究分享
文一:气力输送的CFD-DEM建模与仿真研究进展摘要:气力输送是许多工业中用于将颗粒物料从一个地方输...
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数据驱动框架下的材料科学与工程(material science and engineering)
文一:由自然语言处理和信息抽取驱动的数据驱动的材料研究摘要:随着数据科学和机器学习在社会各个方面的出...
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溃坝(dam break)模拟的相关研究
文一:不同障碍物条件下溃坝水面运动的VOF数值模拟摘要:本文采用流体体积法对溃坝时水面的运动进行了数...
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基于人工智能传输与重构的高效通信型数字孪生
致力于数字孪生体技术的研究与发展通过解决方案和工程化应用造福人类来源:舵轮加驱控V不走寻常路作者:李...
数字孪生体实验室
围绕数字孪生技术的创新研发,推...
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断裂相场法(Fracture phase field method)最新研究成果
文一:统一框架下疲劳断裂相场模型综述摘要:相场法作为一种模拟断裂的新方法,由于其简单的方法可以在没有...
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多模态(Multimodal)机器学习(Machine learning)的相关研究
文一:精确健康中的多模态机器学习:范围评述摘要:机器学习经常被用来解决卫生部门的问题,包括用于临床决...
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