仿真设计AI+MCP汇总
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个由Anthropic于2024年11月推出的开放标准协议，旨在让大语言模型（LLM）应用与外部数据源、工具之间实现无缝的标准化集成。它被形象地比喻为“AI应用的USB-C接口”——就像USB-C统一了电子设备的连接方式，MCP统一了AI模型连接外部世界的方式。一、关于MCP的详细内涵，可点击以下链接（https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/getting-started/intro）：
🎯 要解决的核心问题：从"N×M"到"N+M"
在没有MCP之前，每接入一个新模型（N个）和每一种外部工具（M个），开发者都需要编写定制化的适配代码，集成复杂度呈N×M爆炸式增长。
MCP通过定义一套通用的连接规范，将集成简化为“N+M”模式：模型侧和工具侧各自实现一次MCP接口，即可互相自由组合，大幅降低了开发与维护成本。
🏗️ 架构：三层参与者 + 两层设计
MCP采用客户端-宿主-服务器（Client-Host-Server）架构，包含三类核心参与者：
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| AI应用程序本身（如Claude Desktop、Cursor IDE），负责协调和管理一个或多个MCP客户端 |
| 嵌入在宿主中，每个客户端与一个特定的MCP服务器维持一对一连接，负责上下文获取与提示词组装 |
| 功能供给端，通过标准化的资源（Resources）、工具（Tools） 和提示词（Prompts） 三大基元，将外部能力暴露给AI |
协议本身分为数据层（基于JSON-RPC 2.0定义通信规范）和传输层（支持STDIO本地传输和Streamable HTTP远程传输）两层。2026年7月的最新规范进一步将MCP的核心通信模型转向无状态（stateless），使每个请求自包含，更适合大规模分布式部署。
🔧 三大核心功能基元
MCP服务器向AI暴露的能力被标准化为三类：
Resources（资源）：为模型提供静态上下文（如文档、数据库记录），是减少幻觉、提升回复真实性的关键机制。
Tools（工具）：赋予模型执行实际操作的能力（如发送邮件、调用API、执行代码），使AI从“对话者”进化为能改变数字与物理世界的代理者。
Prompts（提示词）：提供可复用的交互模板，引导模型在垂直领域内遵循一致的工作流规范。
此外，MCP还定义了Elicitation（启发式请求）等客户端能力，允许服务器在需要时向用户发起补充信息请求。
二、常见的仿真AI+MCP如下
1、Abaqus
该文件夹包含一个便携式 MCP 服务器以及一个低延迟的 Abaqus/CAE 套接字桥接器。支持 MCP 的客户端可以在活跃的 Abaqus 会话中执行 Python 代码，检查模型，列出并提交作业，监控求解器文件，检查 ODB 文件，并捕获视口图像。2、HyperWorks
一个面向可审计的 Altair HyperWorks 自动化的本地、工作区范围的 FastMCP 服务器。3、Ansys，官方目前已推出了多个MCP：PyAnsys、pymapdl、pyfluent、pyaedt、pydpt-core、pydpf-post等
3、ANSA
4、OpenFOAM
https://github.com/csml-rpi/Foam-Agent
5、COMSOL
6、CST
7、CalculiX
8、LAMMPS
9、OVITO
10、Peridigm
三、常见的设计AI+MCP如下
1、CATIA V5
1）CATIA V5MCP：
https://github.com/daiemon12/catia-v5-mcp-server
首个面向 CATIA V5 的开源 MCP 服务器。通过支持 MCP 的任何 AI 智能体，以自然语言驱动参数化 CAD 建模、测量、图纸导出及 COM 自动化。2）一款用于 AI 代理控制 CATIA V5 建模及原生 CATIA 分析/ELFINI 仿真的 Windows STDIO MCP 服务器。该服务器不调用 Abaqus、ANSYS、CalculiX 或其他第三方求解器。
https://github.com/Cai-aa/CAD-Agent-Hub/tree/main/MCP/CATIA
2、solidworksMCP，该 MCP 服务器与 SolidWorks API 集成，并将其结构化为符合 Claude 要求的上下文流。
https://github.com/eyfel/mcp-server-solidworks
3、NX MCP，提供了 16 种类型化工具，用于创建零件、绘制草图、拉伸实体、检查模型对象以及导出 STEP 文件。Python MCP 服务器在 NX 外部运行，而本地桥接器则在 NX 进程内部执行 NXOpen 调用。4、FreeCAD，通过 Claude Desktop 及其他 MCP 客户端控制 FreeCAD。创建和编辑模型、运行 Python 脚本、检查文档以及执行有限元分析。5、Onshape，该 MCP 服务器提供对 Onshape REST API 的全面编程访问，支持45个工具。
AutoCAD LT v3.1 的 MCP 服务器：支持自由手绘 AutoLISP 执行、8 个整合工具、文件 IPC 与 ezdxf 后端、无焦点调度、撤销/重做、P&ID 符号，以及具备 ESC 前缀和 UTF-8 回退机制的稳健 IPC。配套智能体技能：puran-water/autocad-draftingCAD-MCP 是一项创新的 CAD 控制服务，允许用户通过自然语言指令来控制 CAD 软件执行绘图操作。该项目融合了自然语言处理与 CAD 自动化技术，使用户能够仅凭简单的文本命令创建和修改 CAD 图纸，而无需手动操作 CAD 界面。此版本将 Codex stdio MCP 服务器连接到 NX 2412 内部的非阻塞 .NET Remoting 桥接器。start_bridge.py 仅加载 DLL 后即返回，因此 NX 不会卡在运行中的日志记录状态。旧的 Python TCP 日志桥接器仅作为遗留参考予以保留。以上是初步收集到的仿真设计AI+MCP，欢迎大家在评论区补充。最近手搓了个汽车零部件模态分析平台，还在不断的优化中，后续可通过AI助手划分网格、创建属性、创建边界、优化设计、关键路径识别、预测分析。【免责声明】本文来自整理，版权归原作者所有，仅用于学习等，对文中观点判断均保持中立，若您认为文中来源标注与事实不符，若有涉及版权等请告知，将及时修订删除，谢谢大家的关注 
